22340

تركيب مكانيزم‌هاي فروريختگي قاب‌هاي مستوي به روش الگوريتم فراكاوشي سيستم ذرات مرتعش

كارشناسي ارشد

سازه

1394-1397

1397/8/27

دكتر علي كاوه

عمران

اغلب الگوريتم‌هاي بهينه سازي مهندسي مبتني بر روش‌هاي برنامه نويسي خطي و غير خطي هستند كه به اطلاعات گرادياني قال توجهي نياز دارند و معمولا به دنبال بهتر كردن جواب در همسايگي نقطه شروع هستند. با اين حال اين الگوريتم‌ها رويكرد محدودي را در مواجهه با مسائل پيچيده بهينه سازي آشكار مي‌كنند و اگر بيش از يك نقطه بهينه محلي در مساله وجود داشته باشد، در اين حالت ممكن است نتايج وابسته به انتخاب نقطه اوليه باشند و جواب بهينه بدست آمده الزاما بهينه كلي نباشد. اين پايان نامه يك روش خودكار جهت ارزيابي بار پلاستيك و مكانيزم‌هاي فروريختگي را ارائه ميكند. اين روش مبتني بر توليد مكانيزم‌هاي فروريختگي اوليه و تركيب خطي آن‌ها به منظور كمينه كردن ضريب بار فروريختگي است. فرايند كمينه سازي توسط الگوريتم سيستم ذرات مرتعش انجام شده است كه از فرايند جست و جوي تصادفي استفاده ميكند و در نتيجه نيازي به اطلاعات گرادياني ندارد.

1399/06/09

Combination of collapse mechanisms of planar frames by means of vibrating particles system algorithm

11/18/2019 12:00:00 AM

Most engineering optimization algorithms are based on numerical linear and nonlinear programming methods that require substantial gradient information and usually seek to improve the solution in the neighborhood of a starting point. These algorithms, however, reveal a limited approach to complicated real-world optimization problems, if there is more than one local optimum in the problem, the result may depend on the selection of an initial point, and the obtained optimal solution may not necessarily be the global optimum. This thesis presents an automatic approach for the evaluation of the plastic load and failure modes of planar frames. the method is based on generation of elementary collapse mechanisms and on their linear combination aimed at minimizing the collapse load factor. The minimization procedure is efficiently performed by means of vibrating particles system which uses a stochastic random search instead of a gradient search so that derivation information is unnecessary