22430

تحليل شدت حوادث ترافيكي بر اساس مدلسازي معادلات ساختاري

كارشناسي ارشد

ساخت و توليد - شكل‌دهي

1399/2/31

دكتر علي توكلي كاشاني

عمران

براساس گزارش پزشكي قانوني در ايران، تعداد تلفات تصادفات ترافيكي در سال 1397 حدوداً 17 هزار نفر بوده‌است كه كاربران آسيب¬پذير راه (عابران پياده و موتورسيكلت¬سواران) حدود نيمي از اين آمار را به خود اختصاص مي¬دهند. در مطالعات شدت تصادف معمولاً بيشترين شدت جراحت موجود در صحنه تصادف مد نظر قرار مي¬گيرد و با استفاده از روش¬هاي آماري مرسوم، امكان در نظرگيري جنبه¬هاي ديگر تصادف به صورت همزمان با آن وجود ندارد. بنابراين در اين مطالعه، به منظور بررسي جامع شدت تصادفات، اندازه تصادف به عنوان شاخص جامعي از آن معرفي مي¬گردد. هدف از اين مطالعه بررسي عوامل مؤثر بر شدت و اندازه تصادفات عابران پياده و موتورسيكلت¬¬ها با استفاده از مدلسازي معادلات ساختاري مي¬باشد. در اين راستا، براي مطالعه تصادفات موتورسيكلت 11384 داده و براي عابران پياده 3718 داده تصادفات استفاده شدند. نتايج مدلسازي نشان داد كه راه تأثير منفي (ضريب=162/0- ، آماره t =5/2-)، عامل محيط تأثير مثبت (ضريب=59/0، آماره t =68/8) و عامل وسيله نقليه (ضريب=144/0- ، آماره t =79/7-) تأثير منفي بر شدت تصادفات موتورسيكلت دارند. به عبارتي ديگر، راه¬هاي دوطرفه جدانشده، بزرگراه¬ها، روز، تصادف رخ به رخ، راننده مقصر پير، راننده مقصر زن و وسيله نقليه سنگين تأثير مثبتي بر شدت تصادف دارند. در مدل اندازه تصادف نيز، ضرايب نشان مي¬دهند كه عامل وسيله نقليه (ضريب=418/0- ، آماره t =79/15-) تأثير منفي بر اندازه تصادف دارد كه از بين شاخص¬هاي آن، نوع وسيله نقليه تأثيرگذارترين متغير بر اين عامل است. در جهت ديگر، ضرايب حاصل از مدل براي عابرين پياده نشان مي¬دهد كه عوامل راه(ضريب مسير=076/0، آماره t=707/1) ، سن(ضريب مسير=517/0، آماره t=76/8) و وسيله نقليه (ضريب مسير=059/0، آماره t=826/1) تأثير معنادار و مثبت بر شدت تصادفات دارند. راه¬هاي يك¬طرفه، بزرگرا‌ه، عابران مسن و وسايل نقليه سنگين موجب افزايش شدت تصادفات عابرپياده مي¬شوند. در نهايت، عوامل راه (ضريب مسير=211/0، آماره t=8/11)، عابر(ضريب مسير=162/0، آماره t=41/5) و وسيله نقليه (ضريب مسير=872/0، آماره t=383/8) بر اندازه تصادفات عابرپياده تاثير دارند. بزرگراه¬ها، راه دوطرفه جداشده، رنگ لباس غيرمشخص عابر، عابر زن، عابر پير، وسيله نقليه مقصر سنگين، راننده مقصر زن و راننده مقصر پير بر اندازه تصادفات عابر تأثير مثبتي مي¬گذارند. نتايج اين مطالعه بيانگر اهميت توجه به پيامدهاي تصادف با وسايل نقليه سنگين و استفاده از لباسي با رنگ مشخص توسط افراد جامعه، رعايت استاندارد طراحي و كنترل در راه¬ها، جداسازي جريان ترافيك عابران پياده و وسايل نقليه و سياست¬گذاري¬هايي براي رانندگان مسن مي¬باشد.

1399/06/23

Analysing the severity of road traffic crashes by using structural equation modeling

5/21/2021 12:00:00 AM

According to official statistics in Iran in 2018, it is claimed that there were approximately a total of 17000 fatalities in traffic crashes. Among these statistics, the motorcycle users and pedestrians show noticeable susceptibility in severe crashes that about 50% of all crash fatalities belong to them. The highest injury severity of occupants in an accident is frequently taken into account by the researchers for identifying the influential factors on the accident severity and just one aspect of the accident is considered at a time. For performing a comprehensive study of the accident severity, accident size can be utilized. So, the objective of this study is to identify the influential factors on the accident severity and accident size of susceptible road users using structural equation modeling. In this regard, 11387 accident data for the motorcycle involved accidents and 3718 accident data for the pedestrian accidents was used. The considered accidents occurred in urban roads of Isfahan province between 2011-2018. The results show that the factors of road (estimate=-0.162, t-value=-2.5), environment (estimate=0.59, t-value=8.68) and vehicle (estimate= -0.144, t-value=-7.79) have significant effects on accident severity which means that two-way undivided roads, highways, day time, head-on collisions, heavy vehicles, old-aged drivers and female drivers influence the accident severity positively in motorcycle-involved crashes. In addition, the factor of vehicle (estimate=-0.418, t-value=-15.79) affects the accident size negatively that the most indicative variable was vehicle type. On the other hand, the model indicated that the factors of road (estimate=0.076, t-value= -1.707), age (estimate=0.517, t-value=8.76) and vehicle (estimate=0.059, t-value=1.826) have positive and significant influence on the severity of pedestrian crashes. The variables of road type, pedestrian’s age and vehicle type influence the pedestrian accident severity significantly. Finally, the results represented that the factors of road (estimate=0.211, t-value=11.8), pedestrian (estimate=0.162, t-value=5.41) and vehicle (estimate=0.872, t-value=8.383) influence the accident size of pedestrian crashes significantly. The two-way divided roads, highways, the contrasting clothing color of pedestrian, female and old-aged pedestrians, heavy vehicles, old-aged drivers and female drivers increase the accident size of pedestrian traffic crashes. This study shows the importance of considering safety improvement measures in two-way roads, traffic control measures in highways, educating the people in the society about the accident safety, the separation of pedestrian and motor vehicle traffic flow and considering the old drivers in policies and programs for mitigating the accident severity.