22495

بررسي كاربرد پارامترهاي تحليل شبكه هاي اجتماعي در پيشبيني كيفيت ارتباطات در پروژه هاي ساخت

كارشناسي ارشد

مديريت ساخت

1395

1398/11/30

دكتر علي اكبر شيرزادي جاويد

دكتر سيد سحاد ميرولد

عمران

پيچيدگي در ارتباطات رشد چشمگيري در پروژه هاي ساخت داشته است و اين نيازمند توجه به منظور كنترل مديريت دقيق آن است چرا كه حدودا %90 از وقت مديران پروژه به مديريت ارتباطات اختصاص داده ميشود. هدف اصلي پژوهش پيش رو، كمّي كردن كيفيت ارتباطات بين افراد درگير در پروژه هاي ساخت و همچنين بررسي يكي از بهترين مسير هاي ممكن براي انتقال دستوراجرايي دراين پروژه ها با بهره گيري از مفاهيم تحليل شبكه اي اجتماعي ميباشد. عوامل اثرگذار بر كيفيت ارتباطات كه در اين تحقيق درنظرگرفته شده است شامل رهبري، درك فرهنگ ها و ارزش هاي طرف متقابل، كارتيمي و قدرت ارتباط گيري افراد است. به منظور كمي كردن ارتباطات حدود 7500 داده از طريق پرسشنامه طراحي شده از تعداد حدودا 200 نفر از خبرگان صنعت ساخت كه همگي سابقه فعاليت در پروژه هاي رتبه 1 ابنيه را داشته اند، جمع آوري شد. اين داده ها در طراحي شبكه عصبي-فازي جهت پيش بيني كيفيت ارتباطات بكارگرفته شد كه دقت رگرسيون براي اين الگوريتم حدودا %98 است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه افراد در ارتباطات خود اغلب شخص متقابل را عامل اصلي كاهش كيفيت ارتباط ميدانند. همچنين يافته هاي تحقيق حاضر حاكي از اين است كه كوتاه ترين مسيرهميشه بهترين مسيرجهت انتقال دستوراجرايي نيست ودربعضي مواقع در نظرگرفتن تركيبي ازكيفيت ارتباط و تعداد گام بين گره مبدا1و گره مقصد2الزامي است.

1399/07/01

The functionalities of Social Network theory in link quality prediction in construction industry

2/18/2021 12:00:00 AM

Complexity appears to have a growing presence in construction industry and it requires attention in order to control and handle all the communications since almost 90% of manager’s time is devoted to communications with project involved players, namely tram members, client and vendors. The purpose of this research is to determine one of the best qualified paths between agents by considering the communication quality for transmitting executive orders which would mitigate the potential of conflict due to lack of this constructive method. In order to answer this problematic issue, about 7500 preliminary data were first gathered by opinion poll. In the next stage, for predicting communication quality, multiple prediction algorithms including Multilayer Perceptron, Group Method of Data Handling, Neuro-fuzzy, Decision Tree, K-Nearest Neighbor were designed and tailored in order to reach the most conformity and accuracy with regard to our comprehensive data. As a remarkable result, the precision of Neuro-fuzzy algorithm was approximately 99%. It is concluded that the shortest path algorithm can serve as a tool by the help of which, finding the most effective path for conveying executive orders would be facilitated. Evidence seems to suggest that the shortest path is not always the best way and a combined measure of distance and link quality is required.