22507

ارائه مدل پيش بيني فروش و تحليل كسب و كار با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين (شركت مورد مطالعه: ميهن)

كارشناسي ارشد

مديريت كسب و كار

1396

1398/7/5

دكتر بنيادي

مهندسي پيشرفت

در اين تحقيق بر اساس بررسي هايي كه در حوزه خرده فروشي صورت گرفته مشكلات اين حوزه را تشخيص، و مورد بررسي قرار داديم تا بتوان بر اساس اطلاعاتي كه در دسترس است براي اين مشكلات راه حل تحليلي و استراتژيك در نظر گرفته شود. امروزه براي تحليل و تصميم گيري هاي دقيق از داده هاي بزرگ استفاده ميكنند. براي تحليل اين داده ها و بررسي مشتريان با سلايق و رفتارهاي مختلف همچنين پيش‌بيني فروش هاي آينده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين استفاده ميشود. به همين جهت روشي كه براي اين تحقيق در نظر گرفته شده با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين مي‌باشد در حوزه‌هاي طبقه‌بندي مشتريان، پيش بيني فروش و همچنين در جهت به دست آوردن قوانين موجود در سبد خريد استفاده شده است. در اين تحقيق از ديتاهاي فروش موجود از شركت ميهن در استان كرمان استفاده شده است. نتيجه اين تحقيق در بخش پيش بيني فروش بر اساس دسته بندي برندهاي موجود در شركت ميهن طبق ماتريس آنسوف با دو شاخص دسته بندي بازار و دسته بندي محصول، صورت گرفته است كه براي چهار دسته محصولات با برند هاي مختلف، مدل سازي با الگوريتم رگرسيون و مدل فوريه صورت گرفته است. همچنين در نتيجه‌ي طبقه بندي مشتريان با دو الگوريتم كا_مينز و كا_مديود ، ما به چهار دسته بندي با الگوريتم k_mediod ،كه از همه‌ دقت بالاتري داشت، رسيديم. در نتيجه‌ي آن هر چهار دسته را تفسير و تحليل كرديم. بعد از آن چندين قوانين انجمني پر تكرار براي سبد خريد مشتريان بدست آورده شد.

1399/07/05

Provide sales forecasting model and business analysis using machine learning algorithms

9/26/2020 12:00:00 AM

In the business world, data and information play an essential role in different industries, especially in industries with fast-moving customer goods (FMCG). Due to the importance of response time to customers' feedback in FMCG, rapidly analyzing the data and information has become an urgent matter. Moreover, we live in the age of technology and in this era, the environment changes considerably quickly. Years ago, in order to plan for the future, managers made decisions depending only on their experience. After the evolution of technology, this kind of decision making was not used anymore because of its many errors. Instead, today some companies use big data and technological information for the process of decision making, which makes them have a competitive advantage over others. That is why the world of data is going to come in all of the industries in order to do the decision making, analyze consumer's behavior, predict sales, and classify customers with high accuracy. In this research, we attempt to use big data for one of the FMCG's companies in Iran to analyze consumers' behavior and predict sales in different categories. In this research, the dataset for a Diary Company, including 4 million vouchers in two years, will be analyzed. For the cleaning and analysis of this data, machine learning algorithms will be used. Also, the results between algorithms will be compared, and the one with high accuracy will be chosen.