شماره ركورد
22597
پديد آورنده
آزاده سياحيان دهكردي
عنوان
شخصيسازي موتورهاي جستجو با توجه به پيشينه رفتاري و علايق كاربر
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
هوش مصنوعي و رباتيك
تاريخ دفاع
1395/6/7
استاد راهنما
دكتر بهروز مينايي
استاد مشاور
دكتر حسن نادري - دكتر مسعود رهگذر
دانشكده
كامپيوتر
چكيده
شخصيسازي موتور جستجو يكي از انواع شخصيسازيهاي عمقي محسوب ميشود. ميتوان گفت دستگاههاي شخصيسازي كه به كاربران در يافتن اطلاعات مورد نيازشان كمك مينمايند، نيازمند استفاده از تكنيكهاي تحليل اطلاعات متني و معنايي ميباشند كه در زمينه بازيابي اطلاعات وجود دارند. شخصيسازي وب با هدف فراهم كردن اطلاعات متناسب با علايق كاربران نقش مهمي را در بهبود تعامل كاربران با وب داشته است از آن جايي كه امروزه موتورهاي جستجو ابزار اصلي جستجوي اطلاعات موجود بر روي وب ميباشند و عليرغم استفاده گسترده نميتوانند نتايج جستجوي مناسب با نياز بسياري از كاربران را فراهم نمايند، بنابراين شخصيسازي موتورهاي جستجو با هدف كمك به كاربران دريافتن اطلاعات، متناسب با علايق آنها ضروري به نظر ميرسد. در زمينه شخصيسازي موتورهاي جستجو تا كنون كارهاي متعددي صورت گرفته و در هر يك از كارهاي انجام شده رويكرد محققان نسبت به اين مسئله و آن چه بدان پرداختهاند متفاوت بوده است. اين شخصيسازي بر اساس پروفايلي از كاربر انجام ميشود، اين كه اين پروفايل شامل چه دادههايي بوده و چگونه مقداردهي اوليه، به روز رساني و استفاده ميگردد منجر به ايجاد روشهاي متعددي در اين زمينه گشته است. شخصيسازي وب، فرآيند بهينه نمودن روشهاي دستيابي به صفحات وب است، به طوري كه منطبق با نياز هر كاربر است . آنچه راه¬گشاي مشكل فعلي موتورهاي جستجو و باعث تسريع در عملكرد آنها ميشود، ارائه چارچوبي مناسب جهت كشف الگوي صحيح با توجه به اقلام بزرگ موجود در تاريخچهي كاربران است. اين رويكرد باعث بهبود درروند ارائه پاسخ در موتورهاي جستجو نيز ميشود. هدف از اين پاياننامه، معرفي برخي از روشهاي بهبود فرآيند الگوي صحيح و بررسي آنها است.
تاريخ ورود اطلاعات
1399/09/06
عنوان به انگليسي
Personalisation of search engins based on user history, interestsxand behavior
تاريخ بهره برداري
8/28/2016 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
آزاده سياحيان دهكردي
چكيده به لاتين
personalization of search engins can be categorised as a type of in-depth personalization. It can obviousely be stated that personalization devices that help users find the information they need, need to use textual and semantic information analysis techniques that exist in the field of information retrieval. Web personalization with the aim of providing information tailored to the interests of users has played an important role in improving user interaction with the Web, since today search engines are the main tool for searching information on the web and despite widespread use can not find suitable search results. Provide users, so personalizing search engines to help users get information tailored to their interests is essential In the field of search engine personalization, many things have been done so far, and in each of the works done, the re searchers' approach to this issue and what they have done has been different. This personalization is based on a user profile, what data this profile contains, and how initialization is updated, used, and has led to a number of approaches. Web personalization is the process of optimizing the way web pages are accessed, tailored to each user's needs What solves the current problem of search engines and speeds up their performance is providing a good framework for discovering the right pattern given the large items in users' history. This approach also improves the response process in search engines. The purpose of this dissertation is to introduce some methods of improving the correct model process and their revision.