22685

مدل سازي الگوي پذيرش و انتشار فناوري در جامعه ي ايراني: مورد مطالعاتي فناوري نسل چهارم شبكه هاي تلفن همراه

دكتري

مديريت تكنولوژي - انتقال تكنولوژي

1392

1399/4/16

دكتر محمد علي شفيعا

دكتر علي بنيادي - دكتر مهدي غضنفري

مهندسي پيشرفت

نرخ كند پذيرش و نشر فناوري نسل چهارم شبكه¬هاي موبايل در ايران پيامدهاي نامطلوبي براي اپراتورهاي مخابراتي بدنبال داشته است. اين پيامدها شامل 1) عدم توانايي اپراتورها در ارايه¬ي شمار زيادي از خدمات باكيفيت بالا،2) ناتواني در رقابت با فناوري-هاي OTT، 3) از دست دادن بسياري از فرصت¬هاي درآمدي،4) طولاني شدن دوره¬ي بازگشت سرمايه و 5) عدم يكپارچه¬پذيري با شبكه¬ي نسل پنجم و از دست دادن فرصت¬هاي اينترنت اشياء مي¬باشند. از اينرو، مدل¬سازي الگوي پذيرش و نشر فناوري¬هاي مخابراتي در ايران با تاكيد بر اين نسل هدف اصلي اين رساله بوده است. اما به دليل ساختار ارتباطي فناوري¬هاي مخابراتي سيار در جامعه و اين نكته كه پذيرش و نشر هر كدام بر پذيرش و نشر ديگري اثرگذار است، براي فهم بهتر الگوي زيربنايي نشر و انتشار اين فناوري¬ها در ايران، اين مطالعه محدود به نسل چهارم نبوده و مدلي توسعه يافته است كه قادر به شبيه¬سازي پذيرش و انتشار نسل¬هاي مخابراتي دوم، سوم، چهارم و حتي پنجم در جامعه ايراني است. اين مدل بر اساس دو رويكرد مدل¬سازي عامل بنيان (ABM) و نظريه شبكه اجتماعي (SNT) توسعه يافته است كه در آن محدوديت¬هاي مطالعات پيشين نظير 1) مفروض-نمودن عقلانيت نامحدود و اطلاعات كامل براي پذيرندگان فناوري و 2) فقدان توجه به اثرات شبكه¬اي، تعاملات پذيرندگان فردي در مقياس خرد و خواص نوخاسته رفع گريده¬اند. اين مدل داراي 20 خاصيت، 15 پارامتر ورودي و يك الگوي رفتاري 7 سطحي است كه تمامأ توسط زبان¬برنامه¬نويسي Netlogo 6.0.1 نوشته شده است و خروجي هاي آن نيز توسط نرم افزار R 3.5.3 تحليل گرديده¬اند. تحليل نتايج حاصل از اين مدل را مي¬توان در پنج زمينه زير مورد بحث قرار داد كه آگاهي از آنها متوليان حوزه مخابرات سيار را قادر مي¬سازد تا سازوكار زيربنايي پذيرش و نشر اين فناوري¬ها درجامعه ايراني بهتر بشناسند و اقدامات هوشمندانه¬اي در جهت مديريت اين فناوري¬ها انجام دهند. 1- شبكه دوستي جامعه ايراني به احتمال زياد داراي ساختار جهان كوچك مي¬باشد كه برخي از پيامدهاي چنين ساختاري عبارتند از 1) توزيع درجه اين شبكه چيزي شبيه توزيع پواسون است كه در آن لاندا بين 4 تا 6 است. اين يعني افراد ايراني با چنين تابع احتمالي با هم ارتباط برقرار مي¬كنند، 2) ضريب خوشه بندي (CC) در اين شبكه بالاست كه در اين مطالعه به دليل محدود بودن نمونه معادل 0.34 است ولي در صورت افزايش افراد به سمت 0.75 (3.4) ميل خواهد كرد. بالابودن CC حاكي از آن است كه در شبكه دوستي جامعه ايراني، هر فرد تمايل دارد كه دوستانش دوستان همديگر هم باشند از اينرو در چنين شبكه¬اي قدرت تبليغات زباني و شايعه بسيار زياد است، 3) متوسط طول مسير (L) كم است كه در اين مطالعه مقدار 3 است كه با افزايش تعداد افراد در مقياس 80 ميليوني جامعه ايران به سمت 8 ميل خواهد كرد. كم بودن L حاكي از آن است كه در جامعه ايراني، افراد با تعداد اندكي گام مي¬توانند به هم برسند. 2-انطباق¬پذيري گوشي افراد با شبكه نسل چهارم (4GCom) براي پذيرش و انتشار اين فناوري در جامعه ضروري است در حالي كه تبليغات تلويزيوني (Ad) ضروري نيست. 3-اثر 4GCom بر افزايش انتشار نسل چهارم بيش از Ad است كه اين اساسا به دو دليل است كه عبارتند از 1) فشاري بودن ماهيت انتشار فناوري¬هاي مخابراني سيار و 2) قدرت بالاي تبليغات زباني در شبكه¬هاي جهان كوچك همانند مورد شبكه دوستي ايران. 4-مناسب¬ترين سناريوهاي نشر نسل چهارم، سناريوهاي مي¬باشند كه 1) نمره انتشار آن¬ها جزو بالاترين¬ها و 2) تعداد گام-هاي آن¬ها جزو كمترين¬ها باشد. پيامدهاي عمده چنين سناريوهايي عبارتند 1) تسريع گسترده¬ي انتشار در زمان كوتاه كه اين باعث افزايش تعداد مشتركان در بازه زماني اندكي خواهد شد و متوسط درآمد به هر كاربر (ARPU) را به شدت افزايش مي¬دهد و 2) دفعات كمتري از پشتيباني به اين معني پياده¬سازي هر گام (S) در هر دفعه مستلزم تخصيص منابعي است كه اين تخصيص مستلزم سازماندهي و پشتيباني¬هاي اداراي است از اين رو هر چه قدر كه اين گام¬ها كمتر بشود به دفعات كمتري به چنين پشتيباني¬هاي نياز است. 5-فناوري¬هاي مخابراتي سيار در توالي هم قرار دارند و هرگونه ورود ديرهنگام به نسل¬هاي قبلي به دليل درك نادرست روندها وانحصارسازي اشتباه، بي¬ترديد منجر به ناهنجاري¬هايي در انتشار فناوري¬هاي نسل¬هاي بعدي خواهد شد. تفسير اين ناهنجاري اين است كه جامعه در وضعيتي قرار مي¬گيرد كه عليرغم معرفي يك نسل جديد توسط اپراتورهاي يك كشور، نتنها مهاجرت به آن كند است بلكه بعضا مشاهده مي¬شود كه نسل¬هاي قبلي گاه هدف مهاجرت نسل¬هاي قبل¬تر قرار مي¬گيرند. بعنوان نمونه براي مقطع زماني اول در بازه زماني فرودين 97 تا اواسط بهمن 98 به رغم وجود نسل چهارم در ايران، بازهم افرادي وجود داشته¬اند كه از نسل¬هاي دوم به نسل سوم مهاجرت كرده¬اند. علت اصلي اين ناهنجاري زمانبندي نادرست در ورود به نسل سوم و انحصارسازي اشتباهي بود كه در نهايت منجر به عدم امادگي اپراتورها براي مهاجرات به نسل چهارم گرديد كه اين باعث شد تا افرادي در اين مقطع زماني تفاوتي بين نسل¬هاي سوم و چهارم نيابند و حتي حجمي از مهاجرين بالقوه به جديدترين نسل را نيز منصرف نمايند. به دليل توالي و زنجيره¬اي بودن فناوري¬هاي مخابراتي، اين ناهنجاري در گذر زمان براي نسل پنجم نيز مشاهده شد.

1399/06/31

Modeling the adoption and diffusion of technology in Iranian society: a case of forth generation of mobile networks

7/6/2020 12:00:00 AM

Slow rate of adoption and diffusion of 4G technology has had a number of unsuitable outcomes for Iranian telecoms operators. These outcomes entail 1) operators’ inability in providing high-quality services, 2) inability in competing with OTT technologies, 3) loss of several revenue opportunities, 4) prolongation of return of investment and 5) non-integrability with 5G networks and loss of IoT opportunities. Therefore, this dissertation has been conducted with the purpose of modeling the adoption and diffusion of mobile telecoms technologies (MTTs) focusing on 4G. However, due to the fact that MTTs can have interplay, this study has not been confined to 4G and other MTTs (2G, 3G and 5G) have also been taken into consideration. The proposed model is based on agent-based modeling (ABM) and social network theory (SNT) through which limitations of prior studies such as 1) unbounded rationality and perfect information of technology adopters, 2) non-attention to network effects, individual agents’ interaction, and emergent phenomena have been overcome. This model is composed of 20 properties, 15 input parameters and a 7-level behavioral pattern which is all written in Netlogo 6.0.1 and its results are analyzed by R 3.5.3. The results of this model can help mobile telecoms planners understand the mechanism underlying the adoption and diffusions of MTTs in Iran and take smart actions to manage them. These results can be summed up as following - The social network of Iranian society is to a large extent a small world network where 1) degree distribution is similar to passion distribution with a Lambda ranging from 4 to 6. This means that Iranian people interact with each other via such a probability function, 2) clustering coefficient (CC) is high (0.34 for the sampled agents and 0.75 for entire society) the highness of CC implies that in social network of Iran, each person likes his or her friends to know each other, 3) average path length (L) is short (3 for sampled agents and 8 for entire society). Shortness of L implies that in Iran, people can reach each other through a small number of steps. -Device compatibility with 4G network (4GCom) is necessary for adoption and diffusion of this technology in society while TV advertisement is not necessary -4GCom is more influential in diffusion of 4G than Ad and this is basically because of 1) technology push nature of MTTs and 2) high power of word-of-mouth in small-world networks. -The most appropriate scenarios in diffusion of 4G are those scenarios that 1) their diffusion score is among the highest ones and 2) have the minimum number of steps. The major outcomes of such scenarios are 1) acceleration of diffusion in a short time which mainly increases the number of subscribers in a short period of time and subsequently average revenue per user (ARPU (, 2) fewer times of support meaning that implementation of a step (S) needs a resource in each time that its allocation requires organizational resources, so the less time of support, the less resource needed for allocation. -MTTs are in sequence and any delayed entry to one MTT (because of trends misunderstanding and mismanagement) will cause an anomaly in diffusion of the next one. This anomaly is the situation where a lower-generation MTT is used by people in spite of the availability of a higher-generation MTT. For example, in the first time period of Farvardin 1397 (March 2017) to the mid Bahman 1398 (February 2020), there are some emigrants from 2G to 3G in spite of the availability of 4G. The major reasons of this anomaly were incorrect timing for entry to 3G and monopolization which ultimately brought about unpreparedness of operators for emigration to 4G that this caused some people don’t make sense of the difference of 4G and 3G and even a number of users get dissuaded to switch to 4G. Because of chained and sequential nature of telecoms technologies, this anomaly has been observed for 5G over time.