• شماره ركورد
    22722
  • پديد آورنده

    مريم ميرزاباباپور سنگرودي

  • عنوان
    ارائه مدل زنجيره تامين محصولات كشاورزي فسادپذير با درنظرگرفتن ملاحظات پايداري و عدم قطعيت: مطالعه موردي زنجيره تامين مركبات
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    بهينه سازي سيستم ها
  • سال تحصيل
    97 تا 99
  • تاريخ دفاع
    1399/06/23
  • استاد راهنما
    دكتر محمد سعيد جبل عاملي
  • استاد مشاور
    دكتر علي بزرگي اميري
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    كشاورزي را به عنوان نيروي محركه رشد اقتصادي در مراحل اوليه توسعه دانسته‌اند و در مراحل بعدي رشد هم براي بخش كشاورزي حداقل پنج نقش عمده از جمله تأمين درآمد، ايجاد اشتغال، تأمين غذا، ايجاد بازار و ارز آوري را در تغيير ساختار اقتصاد قائل هستند. ويژگي خاص محصولات كشاورزي موجب شده است كه اكثر اين محصولات عمر كوتاهي داشته و فسادپذير باشند. همچنين معضلات فعلي زيست-محيطي كه جهان با آن دست به گريبان است و همچنين نگراني هاي اجتماعي باعث شده تا زنجيره هاي تامين، اهداف گسترده تري از فقط رسيدن به عملكرد اقتصادي سودمند دنبال كنند. بنابراين هرگونه پيشرفتي در عملكرد زنجيره تامين محصولات كشاورزي مي تواند منافع بسياري داشته باشد. به منظور دستيابي به كارآيي اين زنجيره تامين، داشتن برنامه ريزي مناسب و درخور، چالشي است كه توجهي بيش از پيش مي طلبد. در اين تحقيق به ارائه يك مدل زنجيره تامين محصولات كشاورزي فسادپذير با توابع هدف اقتصادي (حداكثر نمودن سود با درنظرگرفتن هزينه هاي خريد محصول از باغ ها، حمل ونقل، درجه بندي و بسته بندي، نگهداري، فرآوري، فساد و احداث)، زيست محيطي (حداقل نمودن ميزان انتشار گاز كربن دي اكسيد ناشي از حمل و نقل محصول) و اجتماعي (حداكثر نمودن ميزان اشتغال زايي و توسعه محلي) پرداخته شده است. همچنين پارامترهاي ميزان برداشت محصول، هزينه خريد محصول از باغ ها و درصد محصولاتي كه مناسب تازه خوري نبوده و به صنايع تبديلي منتقل مي شوند، متاثر از شرايط غير قطعي بوده و تحت سناريوهاي مختلف آب و هوايي تغيير مي كنند كه با استفاده از برنامه ريزي تصادفي دو مرحله اي، اين نوع از عدم قطعيت وارد مدل سازي شده است. به منظور حل مدل چند هدفه، از روش اپسيلون محدوديت تعميم يافته استفاده و با نرم افزار GAMS 23.6 كدنويسي شده است. در نهايت از مطالعه موردي مربوط به زنجيره تامين مركبات در مناطقي از ايران جهت بررسي كارايي مدل پيشنهادي استفاده شده است.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/08/05
  • عنوان به انگليسي
    Perishable Agricultural Products Supply Chain Model, Considering Sustainability and Uncertainty: A Case Study Of Citrus Supply Chain
  • تاريخ بهره برداري
    9/14/2021 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    مريم ميرزاباباپورسنگرودي

  • چكيده به لاتين
    Agriculture is considered as the driving force of economic growth in the early stages of development, and in the later stages of growth, the agricultural sector is given at least five major roles, including income generation, job creation, food supply, market creation and valuable foreign exchange earning. The special characteristics of agricultural products have made most of these products short-lived and perishable. Also, the current environmental problems that the world is facing, as well as social concerns, have led supply chains to pursue broader goals than just achieving profitable economic performance. Therefore, any improvement in the performance of the agricultural supply chain have many benefits. In order to achieve the efficiency of this supply chain, having proper planning is a challenge that requires more attention. In this research, a model for perishable agricultural products supply chain with economic objective function (maximizing profit by considering the cost of purchasing the product from orchards, transportation, sorting and packing, inventory, processing, perishability and facility establishment), environmental objective (Minimizing carbon dioxide emissions caused by product transportation) and social objective (maximizing employment and local development) is presented. Also, some parameters including the amount of product that can be harvested, cost of purchasing products from orchards and percentage of products that have to be transferred to processing industries, are affected by uncertain conditions and change under different climatic scenarios, so a Two-stage stochastic programming is used. In order to solve the multi-objective model, the augmented epsilon constraint method is used and coded using GAMS 23.6 software. Finally, a case study of citrus supply chain in Iran has been conducted to evaluate the efficiency of the proposed model.