شماره ركورد
22875
پديد آورنده
سروناز آئينه وند
عنوان
ارائه مدل مكانيابي-موجودي فرآورده هاي خوني در زنجيره تأمين خون بر اساس سيستم سفارش دهي EOQ
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي لجستيك و زنجيره تامين
سال تحصيل
1396
تاريخ دفاع
1399/06/23
استاد راهنما
دكتر غلاميان
دانشكده
صنايع
چكيده
مديريت زنجيره تأمين خون و فرآورده هاي آن به دليل ويژگي هاي منحصر به فرد خون از جمله عدم قطعيت تعداد اهداكنندگان و بيماران و فسادپذيري محصولات خوني با چالش هاي پيچيده اي روبه رو مي باشد. بدين منظور، در اين پژوهش يك مدل برنامه ريزي غيرخطي مختلط با استفاده از مفاهيم و روابط موجودي براي مديريت موجودي پلاكت در مراكز خون و بيمارستان ها و مكانيابي تسهيلات جمع آوري به منظور كاهش هزينه هاي زنجيره تأمين پلاكت ارائه شده است. در مدل پيشنهادي، با استفاده از روابط موجودي سعي بر آن است تا عمده موجودي پلاكت در هر دوره در مركز خون نگهداري شود تا از يكسو بتواند با تخصيص دهي مناسب، تقاضاي بيمارستان هاي بيشتري را پاسخ دهد و از سوي ديگر به دليل دارا بودن شرايط مناسب نگهداري پلاكت از فاسد شدن آنها جلوگيري كند. همچنين مراكز خون تعدادي پلاكت تحت عنوان ذخيره اطمينان در بانك خون خود براي پاسخگويي به تقاضاهاي اورژانسي نگهداري مي كنند. پس از توليد پلاكت، به منظور استفاده بهينه از پلاكت هاي توليد شده، هنگام تخصيص پلاكت به بيمارستان ها و بيماران، از سياست فايفو استفاده شده است كه سبب افزايش تازگي پلاكت هاي تزريق شده مي گردد و تعداد واحدهاي دورريز در مراكز خون و بيمارستان ها را كاهش مي دهد. مدل رياضي با استفاده از روش خطي سازي قطعه اي به يك مدل برنامهريزي خطي تقريب زده شده است و توسط نرم افزار گمز حل شده است. نتايج نشان مي دهد كه با به كارگيري مدل پيشنهادي، با درنظرگرفتن تسهيلات جمع آوري سيار و شعاع پوشش دهي تعداد اهداكنندگان افزايش مي يابد كه موجب بالا رفتن تعداد پلاكت توليد شده مي گردد. از سوي ديگر با به كارگيري مفاهيم موجودي ميتوان ميزان موجودي در مراكز خون را به گونه تعيين نمود تا علاوه بر تخصيص بهينه پلاكت ها به بيمارستان ها كه موجب كاهش كمبود پلاكت در بيمارستان ها مي گردد، با كاهش نگهداري موجودي در بيمارستان ها، ميزان هدررفت در مراكز خون و بيمارستان ها را نيز به ميزان قابل توجهي كاهش يابد.
تاريخ ورود اطلاعات
1399/08/13
عنوان به انگليسي
An inventory-location model of blood products in the blood supply chain based on the EOQ ordering system
تاريخ بهره برداري
9/13/2020 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سروناز ائينه وند
چكيده به لاتين
The management of the blood supply chain and its products faces complex challenges due to the unique characteristics of blood, including the uncertainty of the number of donors and patients and the perishability of blood products. For this purpose in this study, a mixed nonlinear planning model is presented by using inventory concepts in order to managing platelet inventory in blood centers and hospitals and locating collection facilities to reduce platelet supply chain costs. In the proposed model, by using the inventory relations, the major platelet inventory is kept in the blood center at each period in order to meet the demand of more hospitals with proper allocation and also to prevent platelet perishability due to having proper storage conditions. Meanwhile, blood centers keep a number of platelets in their blood bank as a safety stock to meet emergency demands. After platelet production, in order to make the best use of the produced platelets, the FIFO policy has been used in allocating platelets to hospitals and patients which increases the freshness of produced platelets and reduces the number of wastage units in blood centers and hospitals. The mathematical model has been approximated into a linear programming model using the piecewise linearization method and then has been solved with the GAMS software. The results show that by using the proposed model, considering the mobile collection facilities and the coverage radius, the number of donors increases, which increases the number of produced platelets. On the other hand, by using the concepts of inventory, the amount of inventory in blood centers can be determined in such a way that in addition to optimal allocation of platelets to hospitals, which reduces platelet shortage in hospitals, by reducing inventory holding in hospitals, the amount of wastage in blood centers and hospitals will also be significantly reduced.