22968

ارائه يك مدل تركيبي تصميم گيري چندمعياره در شرايط عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

بهينه‌سازي سيستم‌ها

1396-97

1399/07/01

دكتر عمران محمدي

دكتر سيد جعفر سجادي

صنايع

بدون شك هر انساني در طول زندگي روزمره خود با انواع مسائل و موقعيت¬هايي روبرو مي¬شود كه ناگزير به تصميم‌گيري است. در عصر حاضر تصميم‌گيري صحيح به‌قدري داراي اهميت است كه برخي از صاحب‌نظران مديريت، تصميم‌گيري و مديريت را معادل يكديگر مي‌دانند و بر اين باورند كه كيفيت مديريت اساساً تابعي از كيفيت تصميم‌گيري است. با اين ‌وجود، تنوع معيارهاي كمي و كيفي دخيل در فرآيند تصميم‌گيري و لزوم توجه هم‌زمان به هريك از آن‌ها و همچنين تعدد موجود در شاخص‌هاي تصميم‌گيري بر پيچيدگي تصميم‌ها مي‌افزايد. به همين جهت در چند دهه اخير روش‌هايي تحت عنوان روش‌هاي تصميم‌گيري چند معياره (MCDM ) توسعه داده‌شده‌اند تا به حل مسائل مزبور كمك كنند. روش بهترين-بدترين (BWM ) يكي از جديدترين و كاراترين اين روش‌ها است كه به‌منظور وزن‌دهي به عوامل و معيارهاي تصميم‌گيري توسعه‌يافته است. در اين تحقيق، ما نرم منهتن روش بهترين-بدترين (Manhattan BWM) را پيشنهاد مي‌كنيم كه در مقايسه با فرم غيرخطي روش بهترين-بدترين سنتي براي محاسبه وزن معيارهاي تصميم‌گيري نيازي به محاسبات و تحليل‌هاي اضافه ديگري ندارد. سپس با استفاده از مثال‌هاي عددي، به تشريح كارايي روش پيشنهادي در مقابل روش بهترين-بدترين سنتي مي‌پردازيم. در نهايت نيز از تلفيق تكنيك تصميم‌گيري چند معياره پيشنهادي و روش مشابهت به راه‌حل ايده‌آل فازي (FUZZY TOPSIS) به ترتيب براي تعيين اوزان نسبي (درجه اهميت) نسبت‌هاي مالي و امتيازدهي و رتبه‌بندي بانك‌ها و موسسات مالي فعال در بازار بورس ايران استفاده خواهد شد. نتايج بدست آمده نشان مي‌دهد كه روش بهترين-بدترين منهتن ابزاري كارآمد در محاسبه وزن معيارهاي‌ تصميم‌گيري بوده و در مقايسه با فرم خطي و غيرخطي روش بهترين-بدترين سنتي، صرف نظر از تعداد معيارهاي دخيل در فرآيند تصميم‌گيري، راه‌حل‌هايي منحصر به فرد و قابل اتكا ارائه مي‌دهد.

1399/10/08

Provide A Hybrid Model of Multicriteria Decision Making in Conditions of Uncertainty

9/23/2021 12:00:00 AM

Undoubtedly, every human being is faced with all kinds of issues and situations during his daily life that he has to make decisions. Nowadays, correct decision making is so important that some management experts equate decision making and management with each other and believe that the quality of management is essentially a function of the quality of decision making. However, the variety of quantitative and qualitative criteria involved in the decision-making process and the need to pay attention to each of them at the same time, as well as the multiplicity of decision-making indicators add to the complexity of decisions. For this reason, in recent decades, methods called Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods have been developed to help solve these problems. The best-worst (BWM) method is one of the newest and most efficient of these methods, which has been developed to weigh decision factors and criteria. In this study, we propose the Manhattan BWM method, which does not require additional additional calculations and analyzes compared to the nonlinear form of the traditional best-worst method for calculating the weight of decision criteria. Then, using numerical examples, we describe the efficiency of the proposed method against the traditional best-worst method. Finally, the combination of the proposed multi-criteria decision-making technique and the method similar to the fuzzy ideal solution (FUZZY TOPSIS) will be used to determine the relative weights (degree of importance) of financial ratios and scoring and ranking of banks and financial institutions operating in the Iranian stock market. The results show that the best-worst Manhattan method is an effective tool in calculating the weight of decision-making criteria and compared to the linear and nonlinear form of the traditional best-worst method, regardless of the number of criteria involved in the decision-making process, unique and reliable solutions. Offers