شماره ركورد
23004
پديد آورنده
سجاد رحمان زاده
عنوان
توسعه مدل برنامهريزي اصلي در يك زنجيره تامين باز با در نظر گرفتن پويايي و عدم قطعيت فرآيند اتصال و توسعه
مقطع تحصيلي
دكتري تخصصي
رشته تحصيلي
سيستمهاي اقتصادي و اجتماعي
سال تحصيل
1395
تاريخ دفاع
1399/9/23
استاد راهنما
دكتر ميرسامان پيشوايي
استاد مشاور
دكتر محمدرضا رسولي
دانشكده
صنايع
چكيده
امروزه توسعه زيرساختهاي اطلاعاتي و ارتباطي سبب شده است كه استفاده از توانمنديهاي خارج از سازمان به عنوان يكي از نقاط قوت شركتها در بازار رقابتي كنوني درنظر گرفته شود. در همين راستا، مفاهيمي نظير جمعسپاري و نوآوري باز در زمينه بكارگيري توانمنديهاي افراد و متخصصان خارج سازمان در راستاي حل مشكلات سازمانها توسعه يافته است. در اين رساله، مفهوم مديريت زنجيره تامين باز مبتني بر مشاركت افراد خارج سازمان در فرآيندهاي مختلف زنجيره تامين نظير مديريت تداركات، طراحي و توليد، توزيع، بازاريابي و فروش تعريف ميگردد. از سوي ديگر، تمركز اصلي اين رساله به دليل اهميت طراحي محصول در توسعه بازارهاي رقابتي، بر روي دريافت، پالايش و بكارگيري ايدهها و طرحهاي نوآورانه از محيط خارج سازمان معطوف گرديده است. بنابراين هدف اصلي اين تحقيق، يكپارچهسازي فرآيند طراحي محصول با ساير فرآيندهاي زنجيرهتامين در قالب مدل برنامهريزي اصلي زنجيره تامين باز ميباشد.
در اين رساله، جهت تحقق اين هدف، سه سناريو مورد بررسي قرار گرفت. در سناريوي اول جهت مدلسازي مساله، از رويكرد برنامهريزي غيرخطي فازي استفاده ميشود كه در آن طرحهاي محصول در قالب يك بستر بلوكي از طراحان دريافت شده و پس از ارزيابي در قالب برنامهريزيهاي ميانمدت، توليد و به مشتريان تحويل ميگردد. در سناريوي دوم، مدل مساله به بررسي عدم قطعيت پارامترهاي ورودي با توجه به ديدگاه نوآوري باز پرداخته و يك مدل برنامهريزي رياضي استوار تركيبي ارائه مينمايد. از سوي ديگر، برنامهريزي روشهاي تامين منابع مالي و همچنين بررسي اهداف بلندمدت همزمان با اهداف ميانمدت نيز در قالب مفهوم دوسوتواني در اين سناريو بيان ميگردد. در سناريوي سوم، مدلسازي مساله بر اين موضوع تاكيد ميكند كه برنامهريزي در مواردي كه مشتريان محصولاتي را براي مصرف شخصي خود طراحي ميكنند، چگونه خواهد بود. بنابراين، در اين سناريو يك مدل بهينهسازي مبتني بر شبيهسازي جهت برنامهريزي كوتاهمدت در زنجيرهتامين ارائه ميشود. از سوي ديگر، جهت افزايش كارايي فرآيند بهينهسازي و حل مساله در ابعاد بزرگ يك روش فرا ابتكاري با عنوان الگوريتم جستجوي راداري الكترون توسعه داده شده است.
نتايج اين رساله نشان داد كه هزينههاي فرآيند اتصال و توسعه تنها 1 درصد از هزينههاي زنجيره را تشكيل ميدهد كه اين مقدار بسيار پايينتر از هزينه 7 درصدي فرآيند تحقيق و توسعه است. از سويديگر، بكارگيري زنجيرهبلوكي جهت ثبت طرحهاي دريافتي ميتواند سبب افزايش 41 درصدي سود زنجيره گردد. همچنين، ارتقاء 6 درصدي سود زنجيره با توجه به بكارگيري مدل استوار تركيبي نيز از نتايج تحقيقاتي ديگر اين رساله ميباشد. از سوي ديگر نتايج مدل بهينهسازي مبتني بر شبيهسازي نشان داد كه به طور متوسط 84% از مشترياني كه محصولات مصرفي خود را در بستر آنلاين طراحي ميكنند سفارش خود را قطعي نموده و وجه خود را پرداخت مينمايند. اين درصد در مواردي كه اهداف افزايش درآمد زنجيره و افزايش رضايت مشتري به صورت مجزا درنظر گرفته شود، به ترتيب 58% و 99% محاسبه گرديد.
تاريخ ورود اطلاعات
1399/10/16
عنوان به انگليسي
Development of open supply chain master planning problem considering dynamics and uncertainty of connect and development process
تاريخ بهره برداري
12/13/2020 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سجاد رحمن زاده توت كله
چكيده به لاتين
Nowadays, developing information and communication infrastructures helped outbound resources be considered as core competency advantages in many companies. In this regard, some concepts such as crowdsourcing and open innovation have been defined to solve the companies’ challenges using the outbound capabilities. In this thesis, open supply chain management concept was introduced based on the participation of outside individuals in various supply chain processes such as procurement, design, production, distribution, marketing and sales. On the other hand, due to the importance of product design process in the development of competitive markets, this study focus on receiving, evaluating and applying innovative ideas and designs from the organization outside environment. Therefore, the main purpose of this research is to integrate the product design process with other supply chain processes in the form of supply chain master planning problem.
To achieve this purpose, three scenarios were investigated. In the first scenario, to model the problem, a fuzzy nonlinear programming approach is used in which the designs are received from designers in a block chain platform, designs evaluated and delivered to customers in a mid-term planning horizon. In second scenario, uncertainty of input parameters regarding to open innovation consideration is demonstrated in the form of hybrid robust optimization problem. Moreover, financing planning problem as well as benefiting ambidexterity purposes are presented in this scenario. In the third scenario, the study presents the planning problem in which the customers design the favorite patterns for self-consumption. Therefore, this scenario presents a simulation-based optimization approach for short-term planning horizon. Furthermore, to increase the efficiency of optimization process and enhancing the solving procedure in large-scale problems, a novel meta-heuristic algorithm called Electron Radar Search Algorithm has been developed.
The results showed, the C&D costs consist of only 1% percent of supply chain total costs which is much lower than the 7% cost of the R&D process. On the other hand, using a blockchain platform to register ithe input designs can enhance the supply chain's profit by 41%. Furthermore, benefiting a hybrid robust optimization model increase the supply chain profit more than 6%. Moreover, the results of the simulation-based optimization model showed that 84% of customers who design their patterns online, finalize their order on average. This percentage was calculated to be 58% and 99%, respectively, in cases where the objectives of increasing chain revenue and increasing customer satisfaction are considered separately.
كليدواژه هاي فارسي
مديريت زنجيره تامين باز , بهينه سازي استوار تركيبي , نوآوري باز , اتصال و توسعه , بهينه سازي مبتني بر شبيه سازي , عدم قطعيت
كليدواژه هاي لاتين
Open supply chain management , Hybrid robust optimization , Open innovation , Connect and Develop , Simulation-based optimization , Uncertainty