23065

تشخيص هيجانات بر اساس شخصيت از متون كوتاه با توجه به عوامل شخصيتي

كارشناسي ارشد

نرم افزار

1399/8/10

دكتر محمدرضا كنگاوري

كامپيوتر

شبكه‌‌هاي اجتماعي برخط بستر جديدي را براي بيان ديدگاه‌‌ها و هيجانات افراد ايجاد كرده‌‌اند. محتواي مطالب به اشتراك گذاشته شده توسط كاربران، منابع مفيدي براي كاوش متن و شناسايي هيجانات است. شناسايي هيجانات در متن، كاري مهم در پردازش زبان طبيعي است كه در حوزه‌‌هاي مختلفي مانند تجارت، پيش‌‌بيني بازار سهام، امنيت عمومي و سياسي و تعامل انسان و رايانه كاربرد دارد. براساس يافته‌‌هاي روان‌‌شناسي عوامل بسياري بر نحوه بيان و نوشتار افراد موثر است كه يكي از عوامل موثر شخصيت است. افراد با شخصيت مشابه از كلمات و عبارات هيجاني مشابهي استفاده مي‌‌كنند؛ بنابراين شخصيت بر هيجانات افراد تاثير مي‌‌گذارد. در اين پژوهش روشي مبتني بر شبكه‌‌هاي عصبي براي شناسايي هيجانات براساس ويژگي‌‌هاي شخصيتي ارائه شده است. در روش ارائه شده ابتدا متون كوتاه را با توجه به ويژگي‌هاي شخصيتيشان در گروه‌هاي مختلف قرار مي‌دهيم. سپس طبقه‌بندهاي پايه مبتني بر شبكه عصبي پيچشي را براي هر گروه شخصيتي آموزش مي‌دهيم. در نهايت، نتايج پيش بيني مدل‌هاي آموزش ديده پايه را با كمك روش رأي اكثريت با هم ادغام مي‌كنيم. آزمايش‌هاي انجام شده نشان داده است كه استفاده از ويژگي‌هاي شخصيتي در شناسايي هيجانات منجر به افزايش دقت و عملكرد بهتر روش ما نسبت به ساير روش‌هاي شناسايي هيجانات شده است.

1399/10/27

Recognition of Emotion based on Personality from Short-texts given the personality Parameters

11/1/2021 12:00:00 AM

Online social networks have created a new platform to express people's opinions and emotions. Content shared by users is a useful resource for text mining and emotion recognition. Emotion recognition in the text is an important task in natural language processing that is used in different domains such as business, stock market, public and political security, and human-computer interaction. According to psychological findings, many factors affect the way people express and write, which is one of the effective factors is personality. People with similar personalities use the same emotional words and phrases; Thus, personality affects people's emotions. In this study, we present a neural network-based method for identifying emotions based on personality traits. In the proposed method, we first place short texts in different groups according to their personality traits. We then train the basic classifiers based on the convolution neural network for each personality group. Finally, we integrate the prediction results of the basic trained models using the majority voting method. The results showed that the use of personality traits in emotion recognition has led to an increase in the accuracy and better performance of our method than other methods of emotion recognition.

شخصيت، هيجانات، متن كوتاه، عوامل شخصيتي

Personality, Emotions, Short text, Personality factors