-
شماره ركورد
23130
-
پديد آورنده
مهسا شايان نوش آبادي
-
عنوان
ارائه رويكردي براي پشتيباني از تصميمات پوياي انتخاب تأمين كننده در يك شبكه تأمين ابري (مبتني بر پارامترهاي مرتبط با فرآيندهاي شبكه اي در حال اجرا در شبكه آزمايشگاه هاي باليني)
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
بهينه سازي سيستم ها
-
سال تحصيل
1396
-
تاريخ دفاع
1399/8/21
-
استاد راهنما
دكتر احمد ماكوئي
-
استاد مشاور
دكتر محمدرضا رسولي
-
دانشكده
صنايع
-
چكيده
زنجيره هاي تأمين به سبب افزايش پيچيدگي و همچنين نياز به انعطاف پذيري بيش تر در مواجهه با تقاضاي مشتريان خود و پاسخ گويي به آن از منابع توزيع شده استفاده مي نمايند. همين امر موجب پيدايش زنجيره تأمين ابري و فراهم نمودن دسترسي آسان و همه جانبه با قابليت اشتراك گذاري پايگاه هاي داده و منابع محاسبات انجاميد. يك شبكه زنجيره تأمين ابري به طور معمول درگير چالش هاي مرتبط با هزينه هاي سرمايه گذاري، هزينه هاي عملياتي، هزينه هاي مرتبط با استفاده از داده ها و اطلاعات خواهد شد. در راستاي كاهش چالش هاي مذكور و افزايش بهره وري و كارايي شبكه زنجيره تأمين، از خدمات رايانش ابري بهره گرفته مي شود.
در اين پايان نامه به ارائه مدل برنامه ريزي عدد صحيح مختلط با هدف بهينه سازي هزينه هاي حمل ونقل، زمان تكميل فرآيند ارائه خدمت و همچنين متعادل سازي بار شبكه پرداخته شده است. مطالعه موردي شبكه يكپارچه مديريت آزمايشگاه هاي باليني در سطح تهران، متشكل از 21 آزمايشگاه مي باشد. اين شبكه به منظور افزايش استفاده از امكانات و خدمات باليني آزمايشگاه ها موجود در شبكه، كاهش هزينه ها و بهبود فرآيندهاي منتهي به نتايج آزمايش ها راه اندازي گرديده است به طوري كه آزمايشگاه ها مي توانند از ظرفيت آزمايشگاه هاي مركزي براي برون سپاري نمونه هاي آزمايش هاي باليني استفاده نمايند.
با توجه به ابعاد مسئله و پيچيدگي آن، توانايي حل و بهينه سازي با استفاده از روش هاي دقيق محدود مي باشد. به همين جهت روش الگوريتم ژنتيك چندهدفه با مرتب سازي نامغلوب براي حل آن پياده سازي شده است. همچنين باتوجه به حساسيت الگوريتم هاي فراابتكاري به پارامترهاي آن از طراحي آزمايش تاگوچي براي تنظيم چهارمعيار در سه سطح بررسي گرديده است. در نهايت براي انتخاب پاسخ مسئله از ميان مجموعه جواب هاي بهينه پارتويي از روش TOPSIS استفاده شده است. نتايج به دست آمده از تحليل حساسيت مسئله نشان مي دهد شبكه متشكل از چهار آزمايشگاه مركزي قابليت پاسخگويي مناسب، در دو وضعيت معمول و تقاضاي پيش بيني نشده آزمايشگاه هاي ارجاع دهنده را خواهد داشت. همچنين درنظرگرفتن ويژگي هاي آزمايشگاه ها از جمله ظرفيت برون سپاري و موقعيت مكاني آن ها نقش مهمي در تصميم گيري هاي مربوطه دارد.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1399/11/17
-
عنوان به انگليسي
An Approach to Support Dynamic Supplier selection Decision in Cloud Supply Networks (Based on Related Parameters to Current Processes in a Clinical Laboratories Network)
-
تاريخ بهره برداري
11/11/2020 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
مهسا شايان نوش آبادي
-
چكيده به لاتين
Due to the rise of complexity and the need for further flexibility, supply chains tend to use distributed resources in order to response to customers demand. It has led to the advent of cloud supply chain with providing comprehensive access with the ability of sharing databases and computing resources. Generally cloud supply chain network faces challenges related to investment costs, operating costs, data usage and information costs. With regard to use of cloud computing features, the mentioned challenges could be reduced and productivity and efficiency of the supply chain network could be increased.
In this study, a mixed integer programming has been proposed with aim of optimizing related costs to the logistic system, completion time of providing the services and balanced workload of network. The case study is an integrated cloud network of clinical laboratories in Tehran consists of 21 laboratories. The network has been implementation as a means to increasing the use of others facilities and services, decreasing network costs and also improving the allocation processes. For instance small laboratories can use the central laboratories for outsourcing their workload.
According to the dimension of the problem and its complexity, exact methods are not appropriate for optimization. Therefore, the metaheuristic method, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, has been used. Taguchi design experiment has been employed to set the algorithm parameters. The results has shown that the network, consist of 4 central and 17 referral laboratories, could respond to the actual and unforeseen demands. Sensitive Analysis has demonstrated that the features of laboratories such as capacity and location would play an important role in planning and decision making of network.
-
كليدواژه هاي فارسي
شبكه تأمين ابري , برنامه ريزي عدد صحيح مختلط , روش الگوريتم ژنتيك چندهدفه با مرتب سازي نامغلوب , روش تاپسيس , شبكه آزمايشگاه باليني
-
كليدواژه هاي لاتين
Cloud Supply Chain Network , Mixed Integer Programming , NSGA-II , TOPSIS , Clinical Laboratories Network
-
لينک به اين مدرک :