23176

شناسايي، تحليل و ارائه مدل اعتلاي شبكه همكاري‌هاي علمي دانشگاه علم و صنعت ايران

كارشناسي ارشد

مديريت تكنولوژي - نوآوري تكنولوژي

1397

1399/11/12

دكتر مير سامان پيشوايي

دكتر مهرداد آقا محمد علي كرماني

مهندسي پيشرفت

پژوهش حاضر با هدف تحليل شبكه همكاري‌هاي علمي دانشگاه علم و صنعت ايران و حوزه فناوي‌هاي نرم اين دانشگاه و همچنين ارائه مدلي براي اعتلاي شبكه همكاري‌هاي علمي صورت گرفته است. جامعه آماري اين پژوهش مدارك علمي دانشگاه علم و صنعت ايران در پايگاه وب آو ساينس بين سال‌هاي 2010 تا 2019 مي‌باشد و متشكل از 12282 مدرك علمي در شبكه همكاري‌هاي علمي كل دانشگاه علم و صنعت ايران و نيز 564 مدرك علمي در شبكه همكاري‌هاي علمي حوزه فناوي‌هاي نرم است. در اين پژوهش با استفاده از نرم‌افزارهاي وي او اس ويوئر، گفي و پاژك شبكه‌هاي مورد نظر بر اساس شاخص‌هاي خرد و كلان تحليل شبكه‌هاي اجتماعي مورد تحليل قرار گرفته است. شاخص‌هاي كلاني كه در اين پژوهش بررسي شده، شامل شاخص‌هاي چگالي، ضريب خوشه‌بندي، مولفه‌هاي شبكه، ميانگين فاصله و قطر شبكه و شاخص‌هاي خرد شامل مركزيت درجه، مركزيت بينيت، مركزيت نزديكي و مركزيت بردار ويژه است. نتايج تحليل شبكه نشان مي‌دهد كه روند انتشار مقالات دانشگاه علم و صنعت ايران در اين بازه روندي صعودي دارد. همچنين توليدات علمي بين‌المللي نيز در اين بازه صعودي بوده است. بر اساس نتايج تحليل شبكه، شبكه‌هاي اين پژوهش از نظر چگالي شبكه، قطر شبكه، ضريب خوشه‌بندي و ميانگين فاصله انسجام بالايي ندارند. البته شبكه همكاري‌هاي علمي حوزه فناوري‌هاي نرم وضعيت بهتري به لحاظ انسجام در ساختار شبكه بر اساس شاخص‌هاي كلان دارد. همچنين پژوهشگران برتر شبكه همكاري‌هاي علمي دانشگاه علم و صنعت ايران بر اساس شاخص‌هاي خرد تحليل شبكه شناسايي شده‌اند. همچنين براي ارائه مدل اعتلاي شبكه همكاري‌هاي علمي از روش تحليل مضمون استفاده شده است و در آن 53 مضمون پايه، 13 مضمون سازمان‌دهنده و 5 مضمون فراگير به دست آمده است. مضامين فراگير اين پژوهش شامل توسعه برنامه‌هاي حمايتي، توسعه ديپلماسي علمي، توسعه فرهنگ مشاركت، توسعه نهادي و توسعه نيروي انساني است.

1399/11/19

Identifying, Analyzing and Development of a Model for Upgrading the Scientific Collaboration Network in Iran University of Science and Technology

1/31/2021 12:00:00 AM

The aim of this research is to analyze the scientific collaboration network of Iran University of Science and Technology and the scientific collaboration network in the field of soft technologies of this university and also to develop a model for the Upgrading of the scientific collaboration network. The statistical population of this research is the scientific documents of Iran University of Science and Technology in the web of science database in 2010-2019 and consists of 12282 scientific documents in the scientific collaboration network of Iran University of Science and Technology and 564 scientific documents in the network of scientific collaboration network in the field of soft technologies. In this research, using VOSViewer, Gofi and Pajek software, the desired networks have been analyzed based on micro and macro indicators of social network analysis. In this research, we used VOSViewer, Gephi and Pajek softwares networks have been analyzed based on micro and macro indicators of social network analysis. The macro indicators studied in this study include network density, clustering coefficient, network components, average distance and network diameter and micro indicators including degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality and eigenvector centrality. The results of network analysis show that the trend of publishing scientific documents of Iran University of Science and Technology has an upward trend in this period. International scientific productions have also been on the rise. Based on the results of network analysis, the networks in this study do not have high cohesion in terms of network density, network diameter, clustering coefficient and average distance. Of course, the network of scientific collaborations in the field of soft technologies is in a better position by network structure coherence in terms of macro indicators of network analysis. Also, the top researchers of the scientific collaboration network of Iran University of Science and Technology have been identified based on the micro indicators of network analysis. Also, to develop the model of Upgrading the of scientific collaborations network, the method of thematic analysis has been used and in this method, 53 basic themes, 13 organizing themes and 5 Global themes have been obtained. The Global themes of this research include supporting programs development, scientific diplomacy development, culture of participation development, institutional development and human resources development.

همكاري علمي , فناوري نرم , تحليل شبكه اجتماعي , دانشگاه علم و صنعت ايران , تحليل مضمون

Scientific collaboration , Soft Technology , Social Network Analysis , Iran University of Science and Technology , Thematic analysis