23305

مدل سازي انتخاب زمان خروج از مبدا براي سفرهاي درون شهري با محدوديت زماني در شرايط عدم قطعيت

دكتري

برنامه ريزي حمل و نقل

1390

1398/08/12

دكتر شهريار افندي زاده - دكتر محمود احمدي نژاد

عمران

مسئله انتخاب زمان خروج از مبدأ يكي از انتخاب‌هايي است كه هر فرد بر اساس پيش‌بيني خود از زمان سفر اقدام به آن مي‌كند و اين انتخاب تعيين كننده زمان خروج تقاضاي سفر شهري از مبدأ است و شكل‌دهنده الگوي تراكم در سطح شبكه شهري مي‌باشد. به‌منظور پيش‌بيني الگوي تراكم در شبكه حمل‌ونقل نياز به پيش‌بيني انتخاب سفركنندگان مي‌باشد. مسئله مورد بررسي در اين تحقيق پيش‌بيني زمان خروج از مبدأ براي سفرهايي است كه بايستي در بازه زماني معيني به مقصد دسترسي پيدا كنند به‌عبارت‌ديگر سفرهايي كه داراي محدوديتي در زمان ورود به مقصد هستند. كاربردهاي اصلي اين مدل‌ها عبارت‌اند از استفاده در تخصيص ديناميكي، به‌عنوان جزئي از مدل‌سازي زمان‌بندي فعاليت، استفاده از اين مدل‌ها به‌عنوان ابزاري براي پيش‌بيني الگوي ساعات اوج در برنامه‌ريزي بلندمدت (مدل زمان روز) و استفاده از اين مدل‌ها به‌عنوان ابزاري براي تحليل و ارزيابي سياست‌هاي مديريت تقاضا. در اين مطالعه مدل‌هاي مختلف لوجيت چندگانه روي مجموعه انتخاب ناشي از روش‌هاي مختلف خوشه‌بندي براي دو كاربرد آخر پيشنهاد شده است و توان پيش‌بيني اين مدل‌ها با روش‌هاي قبل (استفاده از ضرايب ثابت و مدل تحليل بقا) مقايسه و كارايي آن‌ها نشان داده شده است. نتايج نشان داد مدل انتخاب گسسته بر روي مجموعه انتخاب حاصل از خوشه‌بندي K-means با ورود خصوصيات اقتصادي-اجتماعي توان پيش‌بيني بهتري از ديگر مدل‌ها در اين رويكرد داشته است. همچنين براي ورود ويژگي‌هاي رفتاري از رويكرد معادلات ساختاري استفاده شد و با در نظرگيري چارچوب مفهومي انتخاب تركيبي و نظريه دورنما مدل‌هاي انتخاب زمان خروج ساخته شد كه ويژگي‌هاي رفتاري از قبيل برونگرايي، وظيفه‌شناسي و وقت‌شناسي وارد مدل شدند. نتايج نشان داد مدل ساخته شده بر اساس رويكرد نظريه دورنما شاخص‌هاي برازش بهتري از انتخاب تركيبي داشته است.

1399/12/05

Departure Time Choice Modeling For Urban Trips under uncertainty

11/3/2019 12:00:00 AM

Each traveler chooses a departure time for each trip which is dependent on his or her travel time prediction and these decisions form the pattern of the temporal distribution of travel demand. On the other hand, the temporal distribution of travel demand has an undeniable impact on the creation of the traffic congestion pattern in the urban transport network. Therefore, for the prediction of the congestion pattern in the urban transport network, we need to predict the departure time choice of travelers. In this study, the modelling of departure time for those trips which have time constraints in the destinations are considered. The main applications of these models are as a part of a dynamic assignment, activity scheduling in activity-based models, four-step strategic modelling and assessment of demand management policies. In this study, various multinomial logit (MNL) models on different choice sets (based on numerous clustering methods) were calibrated and prediction power of these models was compared with other methods such as using fixed coefficients and survival analysis models. The results showed the efficiency of proposed models and MNL model which is based on the K-means method had a better prediction power in this approach. On the other hand, behavioral attributes of travelers got involved in the model using structural equation modelling (SEM) and concerning the conceptual framework of hybrid choice model and prospect theory, departure time choice models were made. In these models, extraversion, punctuality and conscientiousness, as well as the value function of prospect theory as latent variables, were considered in the model. The results indicated the proposed model based on prospect theory had better goodness of fit indices rather than the model based on hybrid choice.

مدل انتخاب خروج از مبدأ , انتخاب گسسته , خوشه‌بندي , مدل‌سازي معادلات ساختاري , نظريه دورنما

departure time choice model , discrete choice , clustering , structural equation modeling , prospect theory