23329

ارائه مدلي يكپارچه از انتگرال چوكوئت جهت شناسايي و رتبه-بندي حالات بالقوه خرابي و شكست در صنايع نفت و گاز و تخصيص سفارش به تامين¬كنندگان آنها

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع سيستم هاي كلان اقتصادي و اجتماعي

1397-1399

1399/10/30

دكتر محمدرضا غلاميان

دكتر سعيد يعقوبي

مهندسي صنايع

امروزه، دستيابي به يك خط توليد انبوه و مستمر از جمله در صنايع نفت، گاز و پتروشيمي كه شبانه‌روز و بدون وقفه در حال توليد مي‌باشند از دغدغه‌هاي اصلي براي بقا در بازارهاي رقابتي داخلي و خارجي مي‌باشد. بنابراين تصميم‌گيري هاي مناسب درخصوص تامين كنندگان كمك مي‌كند تا نيازهاي اصلي تجهيزات صنعتي به بهترين شكل ممكن برآورده شود. علاوه بر آن واضح است كه در اكثر مسائل دنياي واقعي معيارهاي انتخاب تامين كنندگان برهم كنش دارند و نمي توان از روش هاي تجميع سنتي كه معمولا روش¬هايي خطي هستند براي در نظر گرفتن اين برهم كنش و اعمال همبستگي ميان معيارها استفاده كرد. در چنين مواردي روش هاي تجميع غيرجمع پذير مورد توجه قرار مي گيرند. اين پژوهش برآن است تا پس از بررسي ادبيات مربوط به روش هاي تجميع غيرجمع پذير، مدلي جديد مبتني بر تكنيك بهترين-بدترين (BWM) و تكنيك چند معياره انتگرال فازي چوكوئت، جهت اعمال برهمكنش ميان معيار¬ها ارائه داده و با كمك آن، ارزيابي تامين كنندگان در پالايشگاه نفت بندرعباس در سال 1399 را به صورت مطالعه موردي انجام دهد. در مدل پيشنهادي سعي بر اين است كه با در نظر گرفتن افزونگي مثبت يا منفي ميان معيار ها، تاثير نرخ ناسازگاري شناسايي شده بر اندازه فازي را كاهش داد. بدين منظور، ابتدا به عنوان هدف اول، با كمك كارشناسان اين صنعت، موثرترين معيارها، جهت شناسايي تامين كنندگان مطابق با تكنيك تجزيه و تحليل حالات شكست و اثرات ناشي از آن (FMEA) را شناسايي كرده، سپس به عنوان هدف دوم، با استفاده از مدل پيشنهادي كه مبتني بر انتگرال چوكوئت و تكنيك بهترين-بدترين است معيارهاي انتخاب شده را وزن‌دهي نموده و در آخر، با استفاده از مدل بهينه سازي چندهدفه به هدف نهايي كه تخصيص سفارش بهينه به تامين كنندگان مي‌باشد، برسد. نتايج پژوهش بيان مي‌كند كه در مدل توسعه داده شده تعداد زيادي از اندازه هاي فازي كاهش يافته و حذف مي شوند، كه اين موضوع باعث تسهيل در مدلسازي و حل فرايند مسئله شده است. مدل نامبرده با هدف كاهش ريسكFMEA در انتخاب تامين كنندگان علاوه برهمكنش منفي و مثبت ميان معيارها، ترجيحات DM را نيز مورد توجه قرار داده و مسئله را براساس ترجيحات آنها مدلسازي ميكند.

1399/12/26

An Integrated Model of Choquet Integral for Identification and Ranking the Potential Failures in Petroleum industries and Order Allocation of Suppliers

1/20/2022 12:00:00 AM

Today, achieving a continuous and mass production line, including in the oil, gas and petrochemical industries, which are being produced 24 hours a day, without interruption, is one of the main concerns for survival in competitive domestic and foreign markets. Therefore, appropriate decisions about suppliers, help to meet the basic needs of industrial equipment in the best possible way. In addition, it is clear that in most real-world problems, supplier selection criteria have interactions with each other, and so traditional aggregation methods, which are usually linear methods, cannot be used to consider this interaction and exert correlations between criteria. In such cases, non-additive aggregation methods are considered. This study intends to review the literature of non-additive aggregation methods, and then to present a new model based on the best-worst (BWM) technique and Choquet fuzzy integral technique to exert the interaction between criteria, and after that using this model, accomplishes the suppliers evaluation in the Bandar Abbas oil refining company in 2020, as a case study. In the proposed model, it is tried to reduce the effect of detected inconsistency rate on the fuzzy measures by considering the positive or negative interaction between criteria and sub criteria. To this aim as the first goal, with the help of industry experts, the most effective criteria for identifying suppliers in accordance with the failure mode and effects analysis (FMEA) technique were identified. Then as the second goal, weights of fuzzy measures were exacted by developing a model based on Choquet integral and best-worst technique. Finally, the optimal orders were allocated to suppliers by a multi-objective linear programming (MOLP) model. The results of this research indicate that in the developed model, a large number of fuzzy measures are reduced and eliminated, which facilitates modeling and solving the problem. In order to reduce the FMEA risk in selecting suppliers, in addition to the negative and positive interaction between the criteria, the developed model also considers DM preferences and models the problem based on their preferences.

انتگرال چوكوئت , بهينه سازي چند هدفه , تكنيك بهترين-بدترين , حالات بالقوه خرابي و شكست

Choquet Integral , Multi-objective Optimization , Best-Worst Method , (Failure Mode and Effect Analysis (FMEA