23334

اندازه گيري سطح ايمني نواحي شهري بر اساس تحليل ويژگي‌هاي فضايي شبكه معابر

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران- برنامه ريزي حمل و نقل و مهندسي ترافيك

1396

1399/08/27

علي توكلي كاشاني

مهندسي عمران

ويژگي‌هاي ساختاري شبكه معابر تأثير ويژه‌اي بر روي ايمني معابر دارند، به‌گونه‌اي كه نوع توپولوژي، ژئومتريك و پيكربندي شبكه معابر مي‌تواند احتمال وقوع تصادفات ترافيكي را تغيير دهد. در اين مطالعه به‌منظور بررسي اثرات فضايي شبكه به كمي سازي شبكه با استفاده از روش‌هاي چيدمان فضا پرداخته‌شده است. هدف از اين مطالعه در اصل بررسي تأثيرگذاري پارامترهاي چيدمان فضا در ساخت مدل‌هاي فضايي فراواني تصادفات است. در اين مطالعه براي اولين بار از روش تحليل قطعه‌ها كه اثرات زاويه‌اي را نيز در كمي سازي شبكه مي‌بيند در ساخت مدل‌هاي وزني جغرافيايي پواسون و دوجمله‌اي منفي در تحليل فراواني تصادفات قطعه‌ها استفاده‌شده است. مدل‌هاي دوجمله‌اي منفي براي پوشش اثر بيش پراكنشي داده‌ها حضور پيداكرده‌اند. شبكه معابر درون‌شهري مشهد براي تحليل چيدمان فضا انتخاب‌شده و پارامترهاي اتصال زاويه‌اي، پيوستگي و انتخاب براي راه‌هاي فرعي، اصلي و بزرگراه‌ها براي حضور در مدل‌هاي فراواني استخراج‌شده‌اند. متوسط فراواني تصادفات درون‌شهري شهر مشهد در سال‌هاي 85، 86 و 87 براي هر قطعه به‌عنوان متغير وابسته در نظر گرفته‌شده است. همچنين متغيرهاي مواجهه در سه گروه احجام ترافيكي و طول راه، كيلومتر وسيله نقليه طي شده و مجموع تأخير زماني قطعات وارد مدل‌هاي فراواني شده‌اند. از ديگر متغيرهاي توصيفي مورداستفاده براي حضور در مدل‌ها مي‌توان به‌سرعت آزاد، نوع راه (راه فرعي، اصلي و بزرگراه)، عرض راه و يك‌طرفه بودن راه اشاره كرد. از بين حالت‌هاي مختلف مدل‌سازي‌ها، مدل كلان دوجمله‌اي منفي رگرسيون وزني جغرافيايي بهترين برآورد تصادفات با نيكويي برازش 60.5 درصد را ارائه كرده است. دليل استفاده از مدل‌هاي رگرسيون جغرافيايي در نظرگيري ناهمگوني فضايي در تخمين متغيرهاي توصيفي است. به‌طوركلي پيوستگي كلان و محلي در شعاع 400 متر به همراه اتصال زاويه‌اي، لگاريتم طبيعي طول راه و AADT، عرض راه و يك‌طرفه بودن راه متغيرهاي مدل اصلي هستند. از بين اين متغيرهاي توصيفي به‌طور ميانگين به‌جز اتصال زاويه‌اي و پيوستگي محلي بقيه متغيرها باعث افزايش فراواني تصادفات درون‌شهري مي‌شوند. مي‌توان گفت كه هرچقدر پيوستگي راه افزايش پيدا كند باعث كاهش احساس خطر و افزايش تصادفات مي‌شود. افزايش پارامتر پيوستگي محلي حاكي از تجاري بودن آن محدوده است كه با كاهش تصادفات مواجه مي‌شود. اتصال زاويه‌اي بالاتر قطعه‌ها باعث افزايش پيچيدگي و شبكه‌اي شدن مي‌شود كه احتياط بيشتر رانندگان را به دنبال خواهد داشت. از بين متغيرهاي مواجهه، طول راه و احجام ترافيكي بهترين عملكرد را بين گروه متغيرهاي مواجهه ارائه داده‌اند.

1400/01/25

Measuring safety level based on the analysis of the spatial characteristics on road networks

11/17/2020 12:00:00 AM

The characteristics of the road network have a special effect on the safety of the roads so that the type of topology, geometry, and configuration of the road network can change the probability of traffic accidents. In order to investigate the spatial effects of the network, the network has been quantified using angular space syntax methods. The purpose of this study is to investigate the effect of space syntax parameters in the construction of spatial models of the accidents frequency. In this study, for the first time, the method of segment analysis or angular analysis, which also has angular effects in quantification, has been used in the construction of Poisson and negative binomenal geographic weighted regrresion models in the analysis of accident frequency in segment level. Negative binomial models have emerged to cover the effect of data overdispersion. The urban network of Mashhad has been selected to space syntax anlysis of and the parameters of angular connecitvity, integration and choice for main roads and highways in the model have been extracted. The average frequency of urban accidents in Mashhad in the years 85, 86 and 87 for each segment is considered as a dependent variable. Exposure variables in three groups of AADT and road length, vehicle kilometer traveled and total delay time have entered in models. Other descriptive variables used to participate in the models include speed, type of road (secondary, main and highway), road width and one-way road. Among the various modes of modeling, the negative binomial macro model of geographical weight regression provides the best crash estimation. The reason for using geographical regression models is to consider spatial heterogeneity in estimating descriptive variables. In general, macro and local inetgration within a radius of 400 m, angular connectivity, natural logarithm of path length and ADDT, road width and one-way path are the main model variables. Among these descriptive variables, on average, except for angular connectivity and local inegration, the other variables increase the frequency of urban accidents. It can be said that the more the integration of the road increases the accidents freqeunsy. Increasing the local integration parameter indicates that commercial areas, which is facing a reduction in accidents. Higher angular connectivity of the segments increases the complexity of network, which will make drivers more cautious. Among the exposure variables, road length and AADT have provided the best performance among the group of exposure variables.

مدل‌هاي فراواني تصادفات , تحليل چيدمان فضا , رگرسيون وزني جغرافيايي , ناهمگوني فضايي

Accident Frequency Models , Space syntax Analysis , Geographical Weight Regression , Spatial Heterogeneity