-
شماره ركورد
23581
-
پديد آورنده
جعفر هاشم زاده خوزاني
-
عنوان
طراحي، نصب و استقرار سيستم عيبيابي و دستهبندي عيوب قطعات حساس مكانيكي سيستم تعليق خودرو
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي مكانيك
-
سال تحصيل
1399
-
تاريخ دفاع
1399/3/13
-
استاد راهنما
دكتر محمد رياحي
-
دانشكده
مهندسي مكانيك
-
چكيده
سيستم تعليق، به عنوان يكي از حسا ترين بخشهاي خودرو همواره مورد بررسي و توجه مهندسان قرار
گرفته است. به طور خا، سلامت سيستم تعليق موجب حفظ جايگاه صحيح چرخها گرديده و داراي اثر
مستقيم و مهمي بر سيستم فرمان خودرو ميباشد. بنابراين، اين سيستم علاوه بر فراهم كردن آسايش
سرنشينان نقش مهمي در امنيت آنان دارد. در معاينه فني ساليانه خودرو، بخشهايي از سيستم تعليق
خودرو مانند كمكفنر بررسي ميگردد. با اين حال، اين مسأله همواره مورد توجه بوده كه ساير اجزاي
سيستم تعليق نيز نيازمند آزمايش و بررسي ميباشند.
در اين پژوهش، ابتدا به ارزيابي سيستم تعليق پرايد و شناسايي قطعا حسا آن پرداخته ميشود. در
ادامه، سيستم عيبيابي و پيشبيني عمر بوش و سيبك به عنوان قطعا حسا سيستم تعليق ساخته
ميشود كه شامل دو شتابسنج ميكروالكترومكانيكي ( )MEMSميباشد و به كمك دستگاه آزمايش لقي
فرمان معاينه فني كار ميكند. اين سيستم پس از دريافت سيگنال ورودي از سيستم تعليق و تحليل آن، از
طريق مقايسه با بانك دادههاي آموزشي، ابتدا به كمك شبكه عصبي مصنوعي چندلايه پرسپترون به
عيبيابي آن ميپردازد؛ و سپس با دريافت سيگنالهاي بيشتر و تلفيق آنها ميزان عيب سيستم را مشخص
مينمايد. بنابراين با توجه به عمر ميانگين قطعه و عمر فعلي آن ميتوان درصد عمر باقيماندهي قطعه را
تخمين زد. نتايج نشان ميدهد كه سيستم مذكور داراي صحت بالاي 90درصد در عيبيابي و در ارزيابي
عمر باقيمانده حسا ترين اجزاي سيستم تعليق ميباشد
-
تاريخ ورود اطلاعات
1400/03/01
-
عنوان به انگليسي
Design, installation and deployment of fault detection system and fault classification of sensitive mechanical parts in suspensions of passenger vehicles
-
تاريخ بهره برداري
6/3/2021 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
جعفر هاشم زاده خوزاني
-
چكيده به لاتين
y
engineers. In particular, integrity and performance of the suspension system leads to
maintaining the position and the angles of the wheels; and has an important effect on
handling system. Therefore, this system not only leads to the convenience of the passengers,
but also has a key effect on their safety. In annual technical inspection of the automobiles,
some parts of the suspension system, such as shock absorber, are analysed. However, it is
important that other components of the suspension system also be diagnosed.
In present study, firstly, suspension system of PRIDE is assessed; and its crucial and sensitive
components are identified. Then, a fault detection and life prediction system of the bushing
and ball joint, as crucial components of the suspension system, is made, which includes two
microelectromechanical systems (MEMS), that is worked by joint play detector tester. After
receiving input signal of the suspension system, the system analyzes the signal to process its
faults using multi-layer perceptron artificial neural network (ANN) by comparing with the
database; and then diagnoses the degree of faults of the system by receiving more signals.
Therefore, the percentage of the remaining life can be determined according to the average
life of the component and its current life. Results show that the designed system has an
accuracy of more than 90% in diagnosis of remaining useful life of the most sensitive
components of the suspension system.
-
كليدواژه هاي فارسي
عمر مفيد باقيمانده , سيستم تعليق , شبكه مصنوعي عصبي , تبديل موجك
-
كليدواژه هاي لاتين
Remaining useful life , Suspension system , Artificial neural networking , Wavelet
-
لينک به اين مدرک :