23711

داده‌كاوي عوامل مرتبط برشدت تصادفات عابران پياده با استفاده از معيار تعديل‌شده تروما

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران

1396

23اسفند99

محمود احمدي نژاد و عبدالرضا شيخ الاسلامي

عمران

با توجه به بالا بودن آمار تصادفات عابران پياده با وسايل نقليه در معابر درون‌شهري، هدف اصلي اين مطالعه بررسي متغيرهاي مهم و تأثيرگذار بر اين دسته از تصادفات مي‌باشد. به اين منظور متغيرها در پنج گروه (عابر پياده، وسيله نقليه، زمان، منطقه شهري و آمبولانس) تعريف و داده‌هاي مربوط به آن‌ها جمع‌آوري شد. براي جمع‌آوري داده‌ها، از بانك اطلاعات مركز فوريت‌هاي پزشكي استفاده گرديد. دو مدل در اين مطالعه ارائه شد؛ مدل اول (رگرسيون خطي چندگانه) براي پيش‌بيني ميزان آسيب عابران پياده در اثر تصادف با وسايل نقليه (موتوري و غير موتوري) در معابر درون‌شهري ارائه گرديد و در مدل دوم از رگرسيون لجستيك دوتايي (باينري) براي شدت آسيب برابر 7.87 و شدت آسيب كمتر از 7.87 استفاده شد. شدت آسيب 7.87 به معني كمترين آسيب و سلامتي كامل عابر مورد حادثه و شدت آسيب كمتر از 7.87 به معني بيشتر شدن آسيب عابر تا نقطه مرگ كه برابر با 0 هست ميباشد. مطابق با نتايج اين مطالعه، شدت آسيب عابران با جنسيت زن بسيار بالاتر از عابران با جنسيت مرد مي‌باشد. همچنين در منطقه 5 شهري (شامل معابر شرياني درجه 1) ميزان آسيب عابران مورد حادثه بسيار بالاتر از ساير مناطق شهري است. نتايج نشان داد كه با افزايش مدت‌زمان رسيدن نيروي امدادي و افزايش كيلو متراژ طي شده توسط نيروي امدادي (از پايگاه تا محل حادثه) ميزان آسيب عابران پياده تشديد مي‌شود. از طرفي آسيب عابران مورد حادثه در نواحي مركزي شهر كمتر از نواحي خارج از مركز شهر مي‌باشد. ضمن اينكه در زمان اوج صبح (ساعت 7 الي 11)، شدت آسيب عابران پياده نسبت به ساير زمان‌ها (اوج عصر و غير اوج) بيشتر است.

1400/03/08

A Data mining approach on pedestrian crash severity using RTS method

1/1/1900 12:00:00 AM

Considering the high number of pedestrian accidents with vehicles in urban streets, the main purpose of this study was to investigate the important variables affecting these types of accidents. For this purpose, variables were defined in five groups (pedestrian, vehicle, time, urban area and ambulance) and their data were collected. For data collection, the database of emergency medical center was used. Two models are presented in this study: the first model (multiple linear regression) was presented to predict the extent of pedestrian damage due to accidents with vehicles (motorized and non-motorized) in urban streets and in the second model, binary logistic regression model was used for damage intensity of 7.87 and injury severity less than 7.87. The severity of the injury 7.87 means the lowest injury and complete health of the pedestrian and the severity of the injury less than 7.87 means more damage to the point of death equal to 0. According to the results of this study, the severity of female-sex pedestrian injury is much higher than that of male-sex pedestrians. Also, in the 5th district of the city (including 1st grade arterial passages) the rate of damage to the injured pedestrians is much higher than in other urban areas The results showed that by increasing the ripening time of the relief force and increasing the kilo-meter by the relief force (from base to site of the accident), the amount of pedestrian damage is exacerbated. On the other hand, the damage of pedestrians in the central areas of the city is less than the areas outside the city center. In addition, at the peak of the morning (7 to 11 hours), the severity of pedestrian injuries is higher than other times (evening- peak and non-peak).

عابرپياده , شدت آسيب , تصادفات , ايمني , معيار تعديل يلفته تروما

Accidents , Injury Severity , Pedestrian , Safety , Revised Trauma Score