23829

ارائه يك مدل سبز و چندهدفه مكان‌يابي-تخصيص براي زنجيره‌تامين برق و زيست‌سوخت تحت شرايط عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع - گرايش بهينه سازي سيستم ها

1397

1400/04/09

دكتر محمد سعيدي مهرآباد

مهندسي صنايع

با توجه به گرم شدم كره زمين و اثرات گازهاي گلخانه‌اي توجه پژوهشگران به انرژي‌هاي پاك و تجديد پذير بيشتر شده است. زيست‌توده‌ها از جمله منابع مهم توليد زيست سوخت‌ها و انرژي‌هاي زيستي به شمار مي‌آيند و مي‌توانند جايگزين سوخت‌هاي فسيلي شوند. استفاده از زيست‌توده‌ها منجر به كاهش انتشار گازهاي گلخانه‌اي، كاهش آلودگي هوا، عدم وابستگي به سوخت‌هاي فسيلي و امنيت انرژي خواهد شد. با توجه به اهميت انرژي‌هاي زيستي و زيست سوخت‌ها در اين پژوهش يك مدل رياضي چند محصولي، چند دوره‌اي و سبز در جهت بهبود اهداف اقتصادي و زيست‌محيطي براي شبكه زنجيره‌تامين برق و بيواتانول توسعه داده‌شده است كه شامل تصميمات مكان‌يابي مراكز توليد، تعيين ظرفيت مراكز توليد، انتخاب تكنولوژي، تعيين سطح موجودي نگه‌داري شده، انتخاب نوع زيست‌توده، تخصيص و ميزان انتقال جريان مواد و تعيين روش‌هاي حمل‌ونقل مي‌باشد. در اين پژوهش از زيست‌توده كاه گندم استفاده‌شده است و مدل ارائه‌شده شامل شش سطح مي‌باشد كه سطح اول مرتبط به مراكز كاشت و توليد زيست‌توده، سطح دوم تا پنجم مرتبط به مراكز پيش فرآوري و توليد محصولات مياني و نهايي و سطح ششم مرتبط به مراكز تقاضا مي‌باشد. در هر سطح توليدي محصولات توليدشده مي‌توانند به‌عنوان ماده اوليه به سطح توليد بعدي انتقال يابند يا اينكه جهت فروش مستقيم به مراكز تقاضا ارسال شوند و يا در انبار محصول هر مركز توليد نگه‌داري شوند. براي حل چندهدفه مدل رياضي ارائه‌شده و تعيين نقاط بهينه پارتويي در شرايط غيرقطعي روش برنامه‌ريزي توافقي استوار سناريو-محور (SRCP ) توسعه داده شده است. در پايان، عملكرد و اثربخشي رويكرد برنامه‌ريزي توافقي استوار سناريو-محور ارائه‌شده و نتايج حاصل از مطالعه موردي در كشور ايران مورد تجزيه و تحليل قرارگرفته‌اند.

1400/03/18

Development of a green multi-objective location-allocation model for electricity and biofuel supply chain under uncertainty

7/22/2022 12:00:00 AM

As regard to global warming and the effects of greenhouse gases, researchers are paying more attention to renewable energy. Biomass is an important source of biofuels and bioenergy that can replace fossil fuels and lead to reduce greenhouse gas emissions, air pollution, dependence on fossil fuels and provides energy security. Therefore, due to the importance of bioenergy and biofuels, in this paper, a multi-product, multi-period and green mathematical model has been developed to optimize cost and environmental objectives for the biofuel and bioethanol supply chain, which includes these decisions: facility location, capacity location, inventory holding level, technology selection, material flow and allocation, biomass type, and mode of transportation. wheat straw has been used in this paper and the proposed model includs six levels, the first level related to cultivation facility, the second to fifth level related to preprocessing and processing of intermediate and final products and sixth level related to demand zone. At each level products can be transported to next level or sold directly or stored in the warehouse of each facility. To solve multi-objective mathematical model and determine pareto optimal points under uncertainty a Scenario-based robust Compromise programming approach has been develped. In the end, performance and effectiveness of scenario-based robust compromise programming (SRCP) aproach is validated and the results of a case study in iran have been analyzed.