23905

پياده سازي الگوريتم نرم افزاري تشخيص برخط عيوب موتور الكتريكي با استفاده از داده هاي ارتعاش

كارشناسي ارشد

مهندسي برق الكترونيك ديجيتال

1400

1400/3/5

دكتر علي صدر

مهندسي برق

امروزه روش¬هاي نويني براي عيب يابي ماشين آلات ابداع شده است كه مي¬توانند وقوع عيب را پيش بيني نمايند. با استفاده از اين روش¬ها مي¬توان از ايجاد و گسترش عيوب در تجهيزاتي نظير پمپ¬ها، فن¬ها، توربين¬ها و تاسيسات مربوط به آن¬ها جلوگيري نمود. به اين روش¬ها، روش¬هاي نگهداري و تعميرات بر پايه نظارت بر وضعيت گفته مي¬شود. تعمير و نگهداري فعاليتي است كه براي اجتناب، شناسايي، پيشگيري و يا مقابله با از كار افتادگي به منظور نگهداري امكانات و تجهيزات فيزيكي كارخانه يا ماشين¬آلات در يك وضعيت كاركرد بهينه يا قابل قبول صورت مي¬گيرد. نگهداري و تعميرات با روش نظارت بر وضعيت تاكنون كارايي خود را ثابت كرده است كه ابزارهاي مختلفي از جمله آناليز ارتعاشات، آناليز روغن، آناليز كارايي و آناليز جريان دارد. آناليز ارتعاشات به همراه آناليز اثر جريان موتور تكنيك شناخته شده¬اي براي تشخيص عيوب روتور و استاتور است اما به دليل عملكرد ناپايدار موتور، تشخيص دامنه عيب يا آستانه آن فقط با استفاده از يكي از اين روش¬ها مشكل است. در اين پايان¬نامه به تشخيص عيوب موتور با استفاده از تحليل داده¬هاي ارتعاشات مكانيكي و جريان الكتريكي پرداخته مي¬شود. به همين منظور الگوريتم نرم افزاري در محيط LabVIEW طراحي شده كه عيوب موتور را با استفاده از تبديل فوريه سريع كه يكي از ابزارهاي پردازش سيگنال است، تشخيص مي¬دهد. عيوب بررسي شده در اين پايان¬نامه شامل نابالانسي، ناهم¬محوري و ميله شكسته روتور مي¬باشد. كليد واژه: تحليل ارتعاشات، تشخيص عيوب موتور، پردازش داده

1400/03/29

Implementation a real time fault detection algorithm of induction motor based on vibration

5/26/2022 12:00:00 AM

Today, new methods have been developed for troubleshooting machines that can predict the occurrence of defects. Using these methods, defects can be created and spread in equipment such as pumps, fans, turbines and related facilities. These methods are called condition monitoring and repair methods. Maintenance is an activity performed to avoid, identify, prevent or deal with failure in order to maintain the physical facilities and equipment of the factory or machinery in an optimal or acceptable operating condition. Maintenance and repairs with the monitoring method have proven their efficiency so far that various tools such as vibration analysis, oil analysis, performance analysis and flow analysis. Vibration analysis along with motor current effect analysis is a well-known technique for detecting rotor and stator defects, but due to the unstable performance of the motor, it is difficult to detect the amplitude or threshold using only one of these methods. This dissertation deals with the diagnosis of motor defects using data analysis of mechanical vibrations and electric current. For this purpose, a software algorithm has been designed in LabVIEW environment that detects engine defects using fast Fourier transform, which is one of the signal processing tools. The defects investigated in this dissertation include unbalance, misalignment and broken rotor rod. Keywords: Vibration analysis, motor fault detection, Data processing

تحليل ارتعاشات , تشخيص عيوب موتور , پردازش داده

Vibration analysis , motor fault detection , Data processing