24008

بكارگيري روش تحليل سلسله مراتبي فازي به منظور شناسايي تجهيز حياتي در نگهداشت مبتني بر قابليت اطمينان تجهيزات علايم الكتريكي راه آهن

كارشناسي ارشد

مهندسي راه آهن برقي گرايش كنترل و علايم راه آهن

1397

1400/3/11

دكتر محمدعلي صنديدزاده

مهندسي راه آهن

براي دههها، مديريت نگهداري و تعميرات در صنايع مختلف اعمال شده است تا از طريق برنامهريزي نگهداري، كنترل تعميرات و نيز پيشرفتهايي در خصوص ويژگيهاي اقتصادي، بهرهوري تجهيزات را به حداكثر برسانند. شناسايي اجزاي حياتي و اولويت‌بندي آنها براي اجراي برنامه نگهداري و تعميرات وظيفه مهمي در صنعت است و يكي از گام‌هاي اساسي در نگهداشت مبتني بر قابليت اطمينان مي‌باشد. در اين پژوهش، هفت معيار اصلي مؤثر بر حساسيت تجهيزات علايم الكتريكي شامل تعداد كل تجهيزات، تعداد خرابي، مدت زمان تعمير، هزينه سرمايه‌گذاري، هزينه نگهداري و تعميرات، تعداد توقفات و مدت توقفات ناشي از خرابي تجهيزات ارائه شده است. علاوه بر اين، براي شناسايي تجهيز حياتي، يك شبكه سلسله مراتبي بر اساس فرايند تحليل سلسله مراتبي فازي ارائه شده است. رويكرد فازي با در نظر گرفتن عدم اطمينان و ابهام در ديدگاه كارشناسان، بر نقايص روش تحليل سلسله مراتبي سنتي غلبه ميكند. روش پيشنهادي با يك مطالعه موردي بر روي داده‌هاي سيستم نگهداري و تعميرات تجهيزات علايم الكتريكي راه‌آهن ارزيابي گرديد. نتايج اين پژوهش نشان ميدهد كه از ميان معيارهاي انتخاب شده، مديران و خبرگان فعال در حوزه علايم الكتريكي، توجه بيشتري به دو معيار تعداد توقفات و مدت توقفات داشته اند؛ بطوري كه معيارهاي عنوان شده در مجموع 42.6 درصد وزني را به خود اختصاص داده است و نشان دهنده توجه عمده مديران راه آهن به مقوله سير و حركت قطارها ميباشد. در ميان گزينهها به ترتيب گروه تجهيزات «مدار راه» با وزن معيار 0.1969، «ماشين سوزن» با وزن معيار 0.1719 و سيستم «اينترلاكينگ» با وزن معيار 0.1680 بالاترين رتبهها را به خود اختصاص دادهاند. اين مطالعه مي‌تواند راه حلي واقع‌گرايانه براي مقابله با مشكلات تصميم‌گيري در برنامه‌ريزي تعمير و نگهداري و نيز اولويت‌بندي تجهيزات حياتي در نگهداشت مبتني بر قابليت اطمينان ارائه دهد.

1400/04/14

Critical Component Identification of Railway Signalling Equipment in Reliability Centered Maintenance via Fuzzy AHP

1/1/1900 12:00:00 AM

For decades, maintenance management has been used in various industries in order to maximize equipment efficiency through maintenance planning, repair control, and improvements in economic performance. Identifying critical components and prioritizing them for the implementation of maintenance programs is an important task in the industry and is one of the key steps in reliability centered maintenance. In this research, seven main criteria affecting the signalling equipment, including the total number of components, number of components failures, Component repair duration, investment cost, repair and maintenance costs, number and duration of train stops due to Component failure, are presented. A new approach based on the Analytic Hierarchy Process combined with Fuzzy Set Theory is proposed to identify critical components. The fuzzy sets theorem overcomes the shortcomings of the traditional hierarchical analysis and can effectively help to deal with existing uncertainty and ambiguity in judgment. To demonstrate the applicability of this method, a case study has been conducted based on the data analysis on the Computerized Maintenance Management System of the Iranian Railway. Results indicate that the Number and Duration of train stops due to components failure are considered a highly effective criterion based on experts' judgments. The mentioned criteria have a total of 42.6%. Among alternatives, "Track Circuit" with the weight of 0.1969, "point machine" by 0.1719, and "interlocking" by 0.1680 are the most critical components influencing maintenance procedure and have the highest priority, respectively. This research provides a possible and practical solution to prioritize components and increase accessible knowledge, resulting in greater maintenance efficiency.

علايم الكتريكي , نگهداري و تعميرات , تصميم گيري , فرايند تحليلي سلسله مراتبي فازي

Railway Signalling , Maintenance , Decision-making , Fuzzy AHP