25261

طراحي يكپارچه زنجيره تامين پايدار نفت با درنظر گرفتن عدم قطعيت (مطالعه موردي: شركت ملي پالايش و پخش فرآورده هاي نفتي ايران )

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع ( گرايش سيستم هاي كلان )

1397

1400/4/27

سعيد ميرزامحمدي

هادي صاحبي

مهندسي صنايع

صنعت نفت از موثرترين و بزرگترين صنايع در جهان، به ويژه ايران بوده و يكي از منابع عمده تامين انرژي در دنياي امروز محسوب مي شود. اين صنعت ، نقشي كليدي در اقتصاد ايران ايفا مي كند و اختيار آن كاملا در دست دولت است اما متاسفانه در دهه هاي اخير به دليل سوء مديريت دولت ها در جذب سرمايه گذاران خارجي و عدم انجام سرمايه گذاري هاي لازم بخصوص در بخش هاي بالادستي اين صنعت و همچنين عدم توجه به بهره برداري پايدار از آن ، سبب شده است تا اين صنعت نه تنها از تمامي پتانسيل هاي خود در جهت رفع مشكلات اقتصادي و توسعه كشور برخوردار نباشد بلكه به صنعتي كم بازده در ايجاد اشتغال و زمينه هاي اجتماعي نيز تبديل شود و سبب بروز مشكلات زيست محيطي متعددي براي كشور گردد. لذا درنظر گرفتن ابعاد توسعه پايدار در كنار مسائل مربوط به طراحي زنجيره تامين در عمل و پژوهش هاي آكادميك بسيار حائز اهميت مي باشد. در پژوهش حاضر سعي شده است تا در ابتدا يك مدل برنامه ريزي رياضي خطي مختلط عدد صحيح ، جهت برنامه ريزي سطوح بالادستي ، ميان دستي و پايين دستي صنعت نفت ارائه گردد تا ضمن توجه به صرفه جويي هزينه ها ، منجرب كاهش اثرات مخرب زيست محيطي و بهبود شاخص هاي اجتماعي گردد. مدل اوليه ارائه شده يك مدل چند محصولي ، چند سطحي و چند دوره اي بوده كه در برگيرنده تصميمات سطوح استراتژيك و تاكتيكي نظير مكان يابي تسهيلات و تعيين سطوح فعاليت هريك از آنها ، تخصيص تسهيلات به يكديگر و تعيين ميزان جريان بهينه در بين هر يك از آنها ، تعيين ميزان سطوح نگهداري موجودي مواد خام و فرآورده ها جهت جلوگيري از كمبود در هر يك از تسهيلات ، تعيين مدهاي حمل و نقل جهت انتقال فرآورده ها در شبكه و همچنين تعيين ميزان توليد فرآورده ها در هر يك از پالايشگاه ها با توجه به ملاحظات زيست محيطي مي باشد. در گام بعدي سعي مي گردد تا با در نظر گرفتن عدم قطعيت در پارامتر تقاضا و استفاده از برنامه ريزي تصادفي به مواجهه با عدم قطعيت موجود در مساله پرداخته شود و مدل ثانويه مساله ارائه گردد . در نهايت نيز با بهره گيري از داده ها و اطلاعات واقعي موجود در صنعت نفت كشور مدل اوليه و ثانويه ارائه شده با استفاده از روش محدوديت اپسيلون در نرم افزار GAMS حل مي گردند و حساسيت مدل نسبت به تغيير پارامترها ارزيابي مي شود.

1400/07/02

Integrated Design of the Sustainable Supply Chain of Oil Considering Uncertainty (case study: National Iranian Oil Refining and Distribution Company (NIORDC))

7/18/2022 12:00:00 AM

The oil industry is considered one of the most effective and largest industries across the globe, especially in Iran, and a primary source of energy in today's world. It plays a key role in Iran's economy and is totally under the control of the government. Unfortunately, government mismanagement in attracting foreign investments in recent decades, the lack of investment, particularly in the upstream sectors of the industry, and overlooking its sustainable exploitation are among the factors that have deprived the industry of its full potential of overcoming economic problems and ensuring national development, rendering it a low-efficiency industry in job creation and in social contexts, leading to the emergence of numerous environmental consequences across the country. Thus, it is of paramount importance to consider the dimensions of sustainable development along with supply chain design problems in practice and in academic research. The present study proposes a mixed-integer linear programming (MILP) model for upstream-, midstream-, and downstream-level programming in the oil industry. The goal is to reduce costs and adverse environmental effects as well as to improve social indicators. The primary model proposed is a multi-product, multi-level, and multi-period model encompassing strategic and tactical decisions, such as locating facilities and determining their activity level, allocating facilities to one another, and specifying the degree of optimal flow among each of them, defining maintenance levels of products and raw materials inventory to avoid shortage of each facility, ascertaining transport models to transmit the products over the network, and finding out the product manufacturing levels in each refinery, given environmental considerations. The next step attempts to deal with the uncertainty in the problem and present the secondary model for the problem by considering demand parameter uncertainty and using stochastic programming. Finally, the primary and secondary models are solved in the GAMS software using the ε-constraint method, and the sensitivity of the models to the changes in the parameters is evaluated.

طراحي يكپارچه , عدم قطعيت , زنجيره تامين نفت , پايداري

Integrated Design , Uncertainty , Petroleum Supply Chain , Sustainability