25426

ارائه مدلي براي اعتبارسنجي اعتماد در تعاملات بنگاه به بنگاه در شبكه هاي كسب و كار همكارانه:مطالعه موردي شبكه تشخيص طبي آزمايشگاهي

ارشد

تجارت الكترونيك

97-00

1400/06/30

محمدرضا رسولي

مهدي غضنفري

صنايع

با جهاني شدن رقابت، گرايش شركتها به سمت الگوهاي مشاركتي و همكاري زياد شده است. پيوستن به الگوها و مدلهاي مشاركتي و همكاري نيازمند ارضاي پيش‌نياز‌‌هايي مانند مديريت اعتماد مابين طرفين مي باشد تا كارايي اين مدلها و الگوها افزايش يابد. در اين پاياننامه به شيوه مرور نظاممند ادبيات، مديريت اعتماد در انواع مختلف تعاملات شناسايي شد و در 7 گروه(اعتبارسنجي اعتماد، الزامات اعتماد، مكانيزمهاي اعتماد، ايجاد اعتماد، جنبههاي سازماني اعتماد، تشخيص رفتار فرصتطلبانه، بستر همكاري قابل اعتماد) دستهبندي شد. مشاهده شد كه اعتبارسنجي اعتماد حجم بيشتري از مقالات اين حوزه را به خود اختصاص داده كه بيان كننده اين است كه اعتبارسنجي اعتماد در حوزههاي مختلف بسيار موردنياز و كارآمد است. شكل گيري الگوهاي همكاري شبكهاي در حوزه سلامت و بطور خاص در حوزه ارائه خدمات تشخيصي يكي از ضروريات كشور محسوب ميشود. با اين وجود، به علت وجود تعارض منافع بين آزمايشگاههاي منفرد و فقدان اعتماد بين بازيگران، شكلگيري اين شبكهها در كشور دچار چالش جدي است. در اين پاياننامه با تمركز بر يك مطالعه موردي در شبكه تشخيص آزمايشگاهي استان تهران، سعي شده است مكانيزمي ارائه شود تا با استفاده از رويكردهاي اعتبارسنجي اعتماد؛ حكمراني شبكه با استفاده از پيشبيني ميزان اعتمادپذيري هر يك از اعضا، مديريت شده و از رفتارهايي كه ميتواند منجر به اخلال در همكاري شبكهاي شود، اجتناب گردد. با در دست داشتن دادههاي ارسالي 28 آزمايشگاه در بازه زماني 7 ماهه و سطح اعتماد شبكه به آنها، و با استفاده از الگوريتمهاي درخت تصميم، جنگل تصادفي، شبكه عصبي( پرسپترون چندلايه)، بيز ساده و شبكه بيزين در نرمافزار وكا به مدلسازي پرداختيم. در نهايت مشاهده شد كه الگوريتم جنگل تصادفي بهترين عملكرد را نسبت به الگوريتمهاي ديگر دارد. كلمات كليدي: اعتماد، مديريت اعتماد، شبكههاي همكاري، اعتبارسنجي اعتماد

1400/08/04

Providing a Model for Trust assessment in B2B Interactions in Collaborative Business Networks: A Case Study of Laboratory Medical Diagnosis Network

9/21/2022 12:00:00 AM

Ever since the competition became global, the tendency of companies towards patterns of partnership and cooperation has increased. joining patterns and models of partnership and cooperation requires satisfying prerequisites such as managing trust between the parties to increase the efficiency of these models and patterns. In this dissertation, trust management was identified in different types of interactions through systematic literature review and in seven groups (trust assessment, trust requirements, trust mechanisms, trust building, organizational aspects of trust, opportunistic behavior detection, trusted collaboration platform) was categorized. It was observed that trust validation has taken up a larger volume of articles in this field, which indicates that trust assessment is very much needed and efficient in various fields. The formation of network cooperation models in the field of health and especially in the field of providing diagnostic services is one of the necessities of the country. However, due to the conflict of interest between individual laboratories and the lack of trust between the actors, the formation of these networks in the country is facing a serious challenge. In this dissertation, focusing on a case study in the laboratory diagnosis network of Tehran province, an attempt has been made to provide a mechanism for using trust assessment approaches; Network governance is managed by predicting the level of trust of each member, and behaviors that can disrupt network collaboration are avoided. With the data submitted by twentyeight laboratories over a period of seven months and the level of network trust in them, and using decision tree algorithms, random forest, neural network (multilayer perceptron), simple Bayesian and Bayesian network in soft We modeled Weka software. Finally, it was found that the random forest algorithm has the best performance compared to other algorithms. keywords: trust, trust management, collaboration network, trust assessment.

اعتماد , مديريت اعتماد , شبكه هاي همكاري , اعبتارسنجي اعتماد

trust , trust management , collaboration network , trust assessment