25524

طراحي و پياده سازي سيستم تشخيص و طبقه بندي بيماري هاي مربوط به شبكيه چشم با استفاده از شبكه هاي مولد عصبي و تصاوير OC

كارشناسي ارشد

مهندسي برق - سيستم هاي الكترونيك ديجيتال

1400

1400/07/20

دكتر ستار ميرزاكوچكي

مهندسي برق

روش (OCT)يك روش عكس برداري غير تهاجمي براي تشخيص بيماريهاي مرتبط به چشم است كه با توجه به ويژگيهاي غيرطبيعي چشم، مانند بيرونزدگي كيست و بينظمي لايه هاي شبكيه توانايي تشخيص زودهنگام ديابت ، AMDاختلالات عروقي شبكيه و بيماري هاي ديگر را ممكن ميسازد. با توجه به افزايش بيماري هاي مرتبط به شبكيه چشم و لزوم تشخيص به موقع اين بيماري ها امروزه روش هاي زيادي مبتني بر يادگيري ماشين و يادگيري عميق براي تشخيص اين بيماريها از روي تصاوير پزشكي ابداع شده است. اكثر روش هاي ارائه شده براي شناسايي بيماري هاي شبكيه چشم نياز به داده هاي نشانه گذاري شده در ابعاد بسيار زياد دارند كه اين امر نياز به صرف زمان و هزينه بسيار زياد است و از طرفي به دليل حريم شخصي بيمار تهيه كردن داده خام مورد نياز براي نشانه گذاري هم كار مشكلي است. در نتيجه در اين گزارش سعي داريم با ارائه يك روش مولد تعداد داده مورد نياز براي آموزش شبكه عصبي را كاهش دهيم و از طرفي شبكه ارائه شده دقت لازم براي استفاده در طبقه بندي تصاوير پزشكي را داشته باشد

1400/08/16

Design and implimentation of a retinal Diseases diagnose and classifier system using generative adversarial networks and OCT images

10/12/2022 12:00:00 AM

OCT is a Non-invasive imaging method for diagnose eye diseases. Eye doctors detect various of illness by looking at abnormal features of the eye, such as cyst protrusion and irregularity of the retinal layers of OCT images. Due to the Increasing retinal diseases and the need for early diagnosis of these diseases, it's necessary that use automatic method to diagnose from this images. although this method has huge impact on detecting a various diseases but in the field of ophthalmology due to lack of label images they do not shown acceptable respond. so in this report We try to reduce the amount of data required for neural network training by providing a productive method, and on the other hand The proposed network has the acceptable accuracy to be used in the classification of medical images

يادگيري ماشين , يادگيري عميق

machine learning , deep learning