25559

مدل سازي نظام مشاركت در سود با استفاده از روش عامل بنيان

كارشناسي ارشد

برنامه ريزي سيستم هاي اقتصادي

1397

1400/8/3

عطاءالله رفيعي آتاني

علي بنيادي نائيني

مديريت، اقتصاد و مهندسي پيشرفت

بدون شك دستمزد يكي از تاثيرگذارترين متغيرهاي اقتصادي در زندگي افراد و حتي ساير متغيرهاي كلان اقتصادي مي باشد كه مي تواند رفاه عمومي و شرايط اقتصادي جامعه را تغيير دهد. دستمزد در اكثر واحد هاي اقتصادي از طريق قانون حداقل دستمزد به افراد پرداخت مي شود. تحقيقات نشان داده كه اين نظام پرداختي نمي تواند عدالت اقتصادي را برقرار نمايند. بدين ترتيب محققان يك الگوي مشاركتي را كه در آن كارگران بتوانند به تناسب نقش خود سهمي از سود توليد داشته باشند، پيشنهاد مي كنند. لذا در اين پژوهش تلاش شده تا يك نظام مشاركتي در سود به وسيله رويكرد عامل بنيان مدل سازي گردد، به گونه اي كه در آن دو عامل كارگر و كارفرما تعامل مي كنند. براي اين كار پارامترهايي از جمله تاثير آموزش، تغيير تعداد عامل ها و محصولات، برقراري يك مذاكره موفق و برخي از فاكتورهاي عمكلردي در روند سودسازي بررسي گرديد. سيستم به منظور مدل سازي با تعداد 60 عامل در نظر گرفته شده كه اين عامل ها ابتدا با شركت در 10000 حالت مختلف، قوانين مشاركتي خود را بهينه كرده و سپس در 2000 حالت گوناگون با يكديگر به تعامل مي پردازند تا نتايج حاصل از شبيه سازي نظام مشاركتي بدست آيد. تفسير اين نتايج نشان داد كه يك سيستم مشاركتي با عوامل آموزش ديده مي تواند ثبات بيشتري را در روند سود سازي فراهم نمايد. تغيير در تعداد عوامل، تاثير مثبتي بر روند سودسازي داشت اما با اضافه شدن تنوع بيشتر محصولات، اين روند معكوس گرديد. همچنين دريافتيم كه مذاكرات موفق مي تواند روند سود سازي را بهبود بخشد اما پيروز شدن يك طرف عامل ها به نفع سيستم نخواهد بود. در رابطه با فاكتور هاي عملكردي به اين نتيجه رسيديم كه هرچه به تعداد فاكتورهاي عملكردي عامل ها اضافه شود، عامل ها در پيش بيني هاي خود دچار خطا شده و سيستم از بهينگي خود دور مي شود. در نهايت مدل ساخته شده به وسيله روش شبكه هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك اعتبارسنجي گرديد و نشان داد كه بيش از 90 درصد با مدل ساخته شده به وسيله رويكرد عامل محور مطابقت دارد.

1400/09/01

Modeling a profit sharing system using the agent-based method

10/25/2022 12:00:00 AM

Undoubtedly, wages are one of the most influential economic variables in people's lives and even other macroeconomic variables that can change public welfare and economic conditions of society. Wages in most economic units are paid to individuals through the minimum wage law. Research has shown that this payment system can not establish economic justice. Researchers thus propose a participatory model in which workers can make a proportion of production profits commensurate with their role. Therefore, in this study, an attempt has been made to model a participatory system in profit by the factor-based approach, in which the two factors of worker and employer interact. To do this, parameters such as the impact of training, changing the number of agents and products, establishing a successful negotiation and some performance factors in the profit-making process were examined. The system is designed for modeling with 60 factors, which first optimize their participatory rules by participating in 10,000 different modes and then interact with each other in 2000 different modes to get the results of system simulation. Get a partnership. Interpretation of these results showed that a participatory system with trained agents can provide more stability in the profit-making process. The change in the number of factors had a positive effect on the profit-making process, but with the addition of more variety of products, this trend was reversed. We also found that successful negotiations could improve the profit-making process, but that one side would not benefit the system. Regarding the performance factors, we came to the conclusion that as the number of performance factors of the agents is added, the agents make mistakes in their predictions and the system moves away from its optimization. Finally, the model constructed was validated by artificial neural network method and genetic algorithm and showed that more than 90% is consistent with the model constructed by the factor-based approach.

مشاركت , سود , عامل بنيان , الگوريتم ژنتيك

sharing , profit , agent based , Genetic algorithm