• شماره ركورد
    25696
  • پديد آورنده

    محمدرضا وقفي

  • عنوان
    مدلي براي مديريت منابع انساني بيكار كشور از طريق هدايت نيروي كار با استفاده از روش هاي داده كاوي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مديريت- مديريت فناوري اطلاعات - كسب و كار الكترونيك
  • سال تحصيل
    1396
  • تاريخ دفاع
    1400/8/6
  • استاد راهنما
    عليرضا علي احمدي
  • استاد مشاور
    جعفر تنها
  • دانشكده
    مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    بيكاري يكي از مشكلات بزرگ اقتصادي- اجتماعي در كشورها به ويژه كشورهاي در حال توسعه مي¬باشد كه عملكرد دولت¬ها و تصميم¬گيرندگان در زمينه¬هاي اقتصادي و مديريت دولتي را به طور مستقيم و غيرمستقيم تحت تاثير قرار مي¬دهد. همچنين افزايش نرخ بيكاري را مي¬توان از جمله دلايل اصلي بروز مشكلات اقتصادي- اجتماعي دانست. ايران نيز به عنوان يكي از كشورهاي در حال توسعه، از اين قاعده مستثني نيست. در زمينه تحليل و تببين علمي بيكاري و به ويژه مديريت آن در كشور، ضرورت كاربرد رويكردي نو و اثر گذار ضروري است، چرا كه به نظر مي¬رسد با توجه به پيچيدگي و حساسيت مساله بيكاري در ايران جز از طريق رويكردي تلفيقي و علمي نمي-توان به تبيين و تحليل و مديريت صحيح دست يافت. در بررسي-هاي بعمل آمده مشخص مي¬گردد كه مديريت و سياست¬هاي اقتصادي طراحي شده براي كاهش بيكاري، معمولاً بر مبناي تئوري¬هايي ساخته مي¬شوند كه در سطح كلان اعتبار سنجي مي¬شوند، اما از نظر خرد اعتبار كمي دارند يا اصلاً اعتبار ندارند. اين وضعيت باعث نگراني است زيرا سياست¬ها در سطح افراد و سازمان ها اجرا مي¬شوند. بنابراين ناديده گرفتن مكانيسم-هاي واقع بينانه در سطح خرد ممكن است منجر به نتايج پرهزينه در دنياي واقعي شود. در تحقيق پيش رو، تلاش شده تا با استفاده از رويكردي تلفيقي در حوزه مديريت، اقتصاد و كامپيوتر و با استفاده از ابزار داده¬كاوي، هوش مصنوعي و يادگيري ماشين و به ويژه كمك از پيشرفت¬هاي عظيم در دنياي فناوري، ضمن شناخت ابعاد و علت¬هاي موثر بيكاري، با استفاده از نتايج حاصله و مقايسه نتايج با تحقيقات و راهكارهاي ارائه شده در مطالعات داخلي و خارجي، مدلي براي مديريت منابع انساني بيكار كشور از طريق هدايت نيروي كار با استفاده از روش هاي داده كاوي ارائه گردد. در اين تحقيق، مباني نظري استفاده از داده¬كاوي در مديريت نيروي انساني و بيكاران كشور مورد بررسي قرار گرفته كه شامل استفاده از داده¬كاوي در مديريت نظام آموزشي (شامل مراكز آموزشي متوسطه، عالي و فني و حرفه اي)، منابع انساني و بيكاران كشور مي باشد. در انتها نيز پايگاه داده¬اي توسعه¬اي براي مديريت بيكاري و مقابله با آن ارائه شده ¬است. دستاوردهاي اين تحقيق، ارائه الگويي براي مديريت بيكاران، ارائه پايگاه داده¬ي كاربردي براي مديريت منابع انساني در بازاركار، استفاده از درخت تصميم براي كشف دانش سيستم مديريت بيكاران و اهميت استفاده از داده¬هاي حجيم و داده¬كاوي براي مدل كردن و ارزيابي در حوزه¬هاي مديريتي، اقتصادي و اجتماعي به ويژه در بازاركار مي¬باشد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1400/09/23
  • عنوان به انگليسي
    The model for managing the country's unemployed human resources by guiding the workforce using data mining methods
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمدرضا وقفي

  • چكيده به لاتين
    Unemployment is one of the major socio-economic problems in countries, especially developing countries, which directly and indirectly affects the performance of governments and decision makers in the fields of economics and government management. Also, rising unemployment rate can be considered as one of the main reasons for socio-economic problems. Iran, as one of the developing countries, is no exception to this rule. In the field of scientific analysis and explanation of unemployment and especially its management in the country, it is necessary to use a new and effective approach, because it seems that due to the complexity and sensitivity of the problem of unemployment in Iran cannot be except through an integrated and scientific approach. Achieved proper explanation, analysis and management. Studies show that management and economic policies designed to reduce unemployment are usually based on theories that are macro-validated but have little or no micro-credibility. This is a concern because policies are implemented at the level of individuals and organizations, so ignoring realistic mechanisms at the micro level may lead to costly results in the real world. In the present study, an attempt has been made to use an integrated approach in the field of management, economics and computer and using data mining tools, artificial intelligence and machine learning, and in particular to help the great advances in the world of technology, while recognizing the dimensions and cause. Effective unemployment, using the results and comparing the results with research and solutions presented in domestic and foreign studies, a model for managing the unemployed human resources of the country by guiding the workforce using data mining methods. In this study, the theoretical foundations of the use of data mining in the management of human resources and the unemployed have been studied, including the use of data mining in the management of the educational system (including secondary, higher and technical and vocational training centers), human resources and unemployed is. Finally, a development database for managing and combating unemployment is presented. The achievements of this research provide a model for managing the unemployed; provide an application database for human resource management in the labor market; use the decision tree to discover the data of the unemployed management system and the importance of using large data and data mining for modeling and evaluation in management areas; Economic and social, especially in the labor market.