25728

مدل سازي بهينه سيستم هاي توليد پراكنده تجديد پذير به وسيله پاسخ گويي بار با در نظر گرفتن انعطاف پذيري سيستم قدرت

كارشناسي ارشد

مهندسي برق

1399-1400

1400/08/26

دكتر محسن كلانتر

مهندسي برق

حضور منابع انرژي تجديد پذير به ويژه انرژي هاي بادي و خورشيدي در سيستم هاي قدرت نوين، علاوه بر برنامه ريزي براي سرمايه گذاري اين منابع با توجه به عدم قطعيت در توليد، چالش عدم دسترسي به برق با قابليت اطمينان بالا و همينطور برهم ريختن انعطاف پذيري سيستم مطرح ميگردد. بنابراين در وهله اول برنامه ريزي براي بهره برداري در بهترين حالت ممكن با توجه به گسترش توليدات پراكنده تجديد پذير و پس از آن ارزيابي انعطاف پذيري سيستم از اهميت بالايي برخوردار است. در همين راستا در اين مطالعه پس از معرفي منابع توليد تجديد پذير و برنامه هاي پاسخ گويي بار در ابتدا يك مدل براي برنامه ريزي همراه با توليد توان بالاي توليدات پراكنده و مشاركت مصرف كنندگان در برنامه هاي پاسخ گويي بار ارائه شده است، سپس شاخصي جهت ارزيابي انعطاف شبكه معرفي مي گردد كه به صورت فعال هم در بخش تقاضا و هم در بخش توليد به سنجش وضعيت انعطاف پذيري شبكه پرداخته و در دوره زماني مورد مطالعه علاوه بر تاثير بر رفتار مصرف كنندگان در برنامه هاي پاسخ گويي بار و بهبود معيار معرفي شده، بر روند افزايش توسعه سرمايه گذاري منابع تجديد با توجه به ظرفيت موجود نيز موثر خواهد بود. مدل ارائه شده بر روي يك ريز شبكه اي كه صرفا از طريق شبكه اصلي تغذيه مي گردد و مصرف كنندگان شامل دو نوع تجاري و خانگي با انواع بار هاي ثابت، بار قابل كاهش، بار قابل انتقال اما غيرقابل قطع و بار كنترل شده در قالب برنامه هاي تعريف شده پاسخ گويي بار مورد بررسي و مقايسه قرار گرفته است و مدل تعريف شده كه مسئله بهينه سازي برنامه ريزي درجه دوم محدود مخلوط صحيح است توسط الگوريتم ژنتيك مورد حل قرار گرفته و نتايج شبيه سازي برنامه ريزي سيستم و روند توسعه توليدات پراكنده تجديد پذير طي دوره مطالعاتي پنج ساله ،در پنج سناريو مختلف بر روي ريزشبكه مورد مطالعه ارائه شده است.

1400/09/24

Optimal Modeling Renewable Distributed Generation System by Demand Response With Considering Flexibility Of Power System

11/17/2022 12:00:00 AM

The presence of energy sources, especially wind and solar energy in modern power systems, in addition to planning to invest these resources due to uncertainty in production, the challenge of lack of access to electricity with high reliability, as well as disrupting the power of the system Becomes central. Therefore, at the first, planning for operation in the best possible case due to the development of negative output and after its evaluation, the evaluability of the system is very high. In this regard, in this study, after introducing innovative production sources and load response programs, first a model for planning with high power generation of distributed generation and consumer consumption in load response programs is presented. Then, an indicator is introduced to evaluate the flexibility of the network, which actively measures the flexibility of the network in both the demand and production sectors, and in addition to the impact on consumer behavior in load response and improvement programs, the introduced criterion will also affect the process of increasing the investment development of renewable resources according to the existing capacity. The model is presented on a microgrid that is fed only through the main network and consumers include two types of commercial and home with fixed loads, reduced load, transferable load but non-interruptible and controlled load in the program The defined load response rates are examined and compared, and the defined model, which is a finite-degree quadratic optimization problem of the correct mixture, is solved by a genetic algorithm, and the system planning simulation results and the development process of distributed renewable products are solved. During a five-year study period, five different scenarios were presented on the studied microgrid.

برنامه ريزي سيستم قدرت , عدم قطعيت , توليدات پراكنده , انعطاف پذيري , پاسخ گويي بار , سيستم هاي يكپارچه انرژي , مديريت سمت تقاضا

: Power system planning , uncertainty , distributed generation , flexibility , demand response , integrated energy systems , demand side management