25751

ارائة يك مدل نوروفازي براي انتخاب مسير شغلي بر اساس پنج عامل بزرگ شخصيت

كارشناسي ارشد

مديريت فناوري اطلاعات - كسب و كار الكترونيك

1397

1400/06/21

دكتر بابك اميري

دكتر محمد فتحيان

دانشكده ي مهدسي پيشرفت

انتخاب شغل يكي از مهم‌ترين تصميماتي است كه هر شخص در زندگي با آن روبرو است و يافتن مسير شغلي مناسب مي‌تواند يك كار پيچيده باشد ، به‌ويژه اگر اين انتخاب بين مشاغلي با مهارتهاي مشابه باشد. يكي از مهم‌ترين عوامل مؤثر در موفقيت شغلي هر فرد، شخصيت وي است و درنظرگرفتن آن در انتخاب شغل مفيد و كاربردي است. اين مطالعه با استفاده از پرسش‌نامه NEO-FFI الگوهاي شخصيتي متخصصان مهندسي نرم‌افزار و علوم داده را بر اساس پنج ويژگي بزرگ شخصيتي يعني روان‌رنجوري ، برون‌گرايي ، گشودگي نسبت به تجربه ، سازگاري و وظيفه‌شناسي پيدا مي‌كند. سپس يك سيستم ANFIS (سيستم استنتاج مبتني بر شبكه تطبيقي) با استفاده از داده‌هاي شخصيتي متخصصان مذكور ايجاد مي‌شود تا مطابقت شركت‌كنندگان در تخصص‌هاي ذكر شده را با شرايط تخصص انتخابي آن‌ها بسنجد. همچنين اين مدل تصميم‌گيري خودآموز پس از آموزش ديدن به وسيله‌ي داده‌هاي شخصيتي جمع‌آوري شده از متخصصين،‌ به عنوان يك سيستم پيش‌بيني‌كننده‌ي شغلي عمل كرده و با دريافت ويژگي‌هاي شخصيتي افراد جديد به عنوان ورودي، شغل مناسب آن‌ها را بر اساس شخصيتشان، به ايشان توصيه مي‌نمايد. اين مطالعه نشان مي‌دهد كه دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزار به ترتيب از نظر وظيفه‌شناسي و سازگاري نمره بالاتري دارند و متخصصين داده داراي امتيازات كلي بيشتري هستند. هم‌چنين توانايي مدل ANFIS طراحي شده در پيش‌بيني شغلي، توسط داده‌هاي آزمون جمع‌آوري شده مورد آزمايش قرار مي‌گيرد.

1400/09/15

A Neuro-Fuzzy Model for Career Path selection Based on The Big Five Personality Traits

9/12/2022 12:00:00 AM

Career selection is one of the most important decisions every person faces in their life. Finding the right career path can be a complicated task, particularly in choosing careers with similarly required proficiencies. One of the critical factors affecting a person's career success is their personality, and taking account of this factor is of paramount importance. This study uses the NEO-FFI questionnaire to find personality patterns of software engineering and data science experts based on the Big Five personality traits: Neuroticism, extraversion, openness to experience, agreeableness, and conscientiousness. Afterward, an ANFIS (Adaptive Network-Based Inference System) is conducted using the experts’ personality data to match the participants of these fields with their corresponding choices. Also this self-learning decision-making model, after being trained by personality data collected from experts, acts as a job prediction system and, by receiving the personality traits of new participants as input, recommends them the suitable job for them based on their personality. This study demonstrated that data scientists and software engineers score higher in conscientiousness and agreeableness, respectively. Also, data experts have higher scores in all traits overall. In the end, The ability of the designed ANFIS model in job forecasting is tested by the collected test data.

ويژگي‌هاي شخصيتي , مدل پنج عامل بزرگ شخصيت , سيستم استنتاج فازي , سيستم فازي-عصبي , انتخاب مسير شغلي

Personality Traits , Big Five Personality Model , Fuzzy Inference System , Neuro-Fuzzy system , Career Path selection