25778

ارائه رويكردي براي رسيدن به اجماع نظر در گروه هاي تصميم گيري بزرگ مقياس در شرايط عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر- نرم‌افزار

1398

1400/6/31

مهرداد آشتياني

مهندسي كامپيوتر

تصميمات گروهي و رسيدن به اجماع نظر با هدف در نظر گرفتن نيازهاي همه افراد تصميم‌گيرنده و يافتن تعادل بين خواسته‌هاي افراد صورت مي‌پذيرد. در تصميم‌گيري گروهي، گروهي از افراد به منظور رسيدن به تصميمي كه همه‌ي اعضاي گروه درمورد آن توافق دارند گرد يكديگر آمده و به بحث و گفت‌وگو مي‌پردازند. در بين اعضاي گروه يك نفر از اعضاي گروه نقش مجري را بر عهده دارد. وي به منظور همگرا كردن نظرات گروه، وظيفه‌ي ارائه‌ي پيشنهاد و مديريت جلسه را بر عهده دارد. با توجه به اينكه اتوماسيون‌سازي فرآيند تصميم‌گيري و حذف مجري مي‌تواند به كاهش‌ هزينه‌ها كمك كند و تأثير بي‌طرف بودن مجري را از بين ببرد، مدل‌سازي تصميم‌گيري گروهي و مدل‌سازي رسيدن به اجماع نظر در گروه‌هاي تصميم‌گيري همواره يكي از مسائل تحقيقاتي مهم بوده است. در مدل‌سازي‌هاي اوّليّه تصميم‌گيري‌هاي گروهي، تعداد تصميم‌گيرندگان كم و همه‌ي پارامترهاي تصميم‌گيري مشخص و ثابت در نظر گرفته مي‌شدند. با ظهور تئوري‌هاي جديد، اين تئوري‌ها در مسائل تصميم‌گيري گروهي به كار گرفته شدند. براي مثال انواع نظريه‌هاي مجموعه‌هاي فازي، مفاهيم شبكه پيچيده مثل شبكه‌ اعتماد و تئوري‌هاي تكامل نظر. در سال‌هاي اخير، با افزايش استفاده از رسانه‌هاي اجتماعي و تلفن‌هاي هوشمند، امكان شركت كردن تعداد زيادي از تصميم‌گيرندگان در رويداد مجازي تصميم‌گيري گروهي وجود دارد. به همين خاطر در حال حاضر تمركز در مسائل تصميم‌گيري گروهي، روي گروه‌هاي تصميم‌گيري بزرگ مقياس است. علاوه بر اين، در مسئله‌ي تصميم‌گيري بزرگ مقياس افراد متفاوت‌تري وجود دارند و همه‌ي افراد از تخصص كافي و يا قطعيت برخوردار نيستند و روش‌هاي ارائه شده بايد بتوانند ويژگي‌هاي اين شرايط جديد را در نظر بگيرند. در اين پژوهش پس از بررسي راه‌حل‌هاي موجود و چالش‌ها، مدل جديدي با استفاده از به‌كارگيري علم مجموعه‌هاي فازي و شبكه‌ پيچيده ارائه مي‌شود. از مجموعه‌هاي فازي نوتروسوفيك براي بيان نظر تصميم‌گيرندگان و از شبكه دولايه براي مدل‌سازي نظر تصميم‌گيرندگان و شباهت بين نظرهاي آن‌ها استفاده مي‌شود. اين روش جديد با در نظر گرفتن سلسله مراتب نظرات ابعاد مسئله را كاهش مي‌دهد. شبيه‌سازي‌هاي انجام شده نشان داده است كه بسته به پارامترهاي مسئله، مي‌توان ابعاد داده‌ها را تا 99 درصد كاهش داد. در اين پژوهش تأثير سازگاري روي پراكندگي نظرها نيز بررسي شده است و نتايج حاصل از اين بررسي نشان مي‌دهد كه سازگار بودن نظرات روي كاهش پراكندگي نظرها اثر مي‌گذارد و به همين علّت، در كاهش ابعاد مؤثر است. در شبيه‌سازي‌ها نيز از سه نوع تابع براي محاسبه‌ي شباهت استفاده شده است و نتايج حاصل نشان مي‌دهد كه شباهت اقليدسي براي مسائل تصميم‌گيري كه هدف آن‌‌ها رتبه‌بندي گزينه‌هاي موجود است، معيار سخت‌گيرانه‌اي است.

1400/10/10

An Approach for Consensus Reaching in Large-Scale Group Decision Making Under Uncertainty Conditions

9/22/2022 12:00:00 AM

Group decisions are made with the aim of taking into account the needs of all decision-makers and finding a balance between the demands of individuals. Group decision making in computer science is defined as a group of people coming together to discuss a decision until they find a solution that all members of the group agree on. One of the members of the group plays the role of mediator. In order to converge the views of the group, he is responsible for presenting the suggestion and managing the meeting. In order to make automatic decision-making process, group decision modeling and modeling to reach consensus in group decision making has always been an important research issue. In the initial modeling of group decision making, few decision makers participate in discussion all decision parameters were considered fixed. With the advent of new theories, these theories were applied to group decision making problems; For example, a variety of fuzzy set theories, complex network concepts such as trust networks, and theories of opinion evolution. In recent years, with the increasing use of social media and smartphones, it is possible for a large number of decision makers to participate in the virtual group decision making event. That is why the focus of group decision-making today is on large-scale decision-making groups with hundreds and thousands of decision makers. In addition, there are more diverse individuals in large-scale decision-making, and not all individuals have sufficient expertise or certainty. So the proposed methods should be able to take into account the characteristics of these new conditions. In this research, after examining the existing solutions and challenges, considering the limitations of the existing methods, a new model is presented using the science of fuzzy sets and complex networks. Neutrosophical fuzzy sets are used to express decision makers and two-layer network is used to model decision makers and the similarity between their views. This new method, by considering the hierarchy of opinions, reduces the dimensions of the problem, causing faster convergence of decision makers' opinions on large-scale group decision-making issues. The simulation experiments and comparative analysis are presented to illustrate the efficiency of the proposed method. In this study, the effect of consistency of opinions on the distribution of opinions has been investigated. In addition, three types of similarity functions have been studied and it has been shown that Euclidean similarity is a strict criterion for decision problems aimed at ranking existing alternatives.