25927

بررسي نگهداري و تعمير شرايطي در خطوط ريلي با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

كارشناسي ارشد

مهندسي راه‌آهن- حمل و نقل ريلي

1398

1400/8/24

ملودي خادم ثامني

مسعود يقيني

راه آهن

يكي از مهم¬ترين دغدغه هاي حمل¬و¬نقل ريلي مباحث مربوط به تعمير¬ و نگهداري است كه به منظور تحقق بهتر اهداف، بررسي و ارزيابي روش هاي تعمير ¬و نگهداري در اين صنعت در سطوح بين¬المللي مورد مطالعه قرار گرفته است. در سال هاي اخير بحث استفاده از داده ها همراه با روش هاي نوين و همچنين تحليل آن ها به منظور راهبري هوشيارانه تر مورد استفاده قرار گرفته تا هزينه¬هاي مربوط به اين بخش را به حد اقل برساند. تعمير ¬و ¬نگهداري هاي پيشگويانه¬ي مبتني بر شرايط (CBM )مي¬تواند در بخش حمل و نقل ريلي در نيل به اين اهداف تاثير گذار باشد. در اين مطالعه كه بر روي تقريبا چهل كيلومتر از مسير خط زوج تهران به مشهد بررسي شده است برخي از تكنيك¬هاي داده¬كاوي نظير خوشه¬بندي، ماشين بردار پشتيبان، دسته¬بندي بيز، درخت تصميم، قوانين انجمني و رگرسيون چند جمله¬اي استفاده شده است تا ارتباط بين پارامترهاي هندسي در خط مشخص شود و بتوانيم با استفاده از اين ارتباط به سمت نگهداري و تعميرات شرايطي حركت كرده و همچنين خرابي¬هاي زنجيره¬اي را حذف كنيم تا هزينه¬ي نگهداري و تعميرات كاهش يابد. در اين پژوهش به بررسي تعمير و نگهداري شرايطي در خطوط ريلي پرداخته خواهد شد و مقالات موجود در اين زمينه مورد بررسي قرار مي¬گيرد و به خلاءهاي موجود در اين زمينه پرداخته مي¬شود و توصيه هايي براي مطالعات تكميلي در اين حوزه ارائه مي¬گردد.

1400/11/02

Analysis of geometric parameters of the track for condition-based maintenance

11/15/2022 12:00:00 AM

One of the most important concerns of rail transportation is maintenance, which has been widely studied at the international level in order to better achieve the goals, review and evaluate methods of repairing and maintenance in this industry. In recent years, the discussion of using data with new methods as well as their analysis has been used for improving maintenance and minimize the costs associated with this sector. Conditional Predictive Maintenance (CBM) can be effective in the rail transport sector in achieving these goals. In this study 40 kilometers of the even track of Tehran-Mashhad route is investigated. Data mining techniques such as clustering, support vector machine, Bayesian classification, decision tree, association rules and polynomial regression are used to find the associations between geometrical parameters of tracks. This will facilitate condition-based maintenance and avoid domino effect for track failures that will reduce the overall costs of maintenance. In this research, the maintenance of conditions in the field of rail transportation are reviewed and existing articles in this field are summarized and the existing gaps in this field will be addressed. Recommendations for additional studies in this field will be provided.

CBM , پيشگيرانه , حمل و نقل ريلي , راه¬آهن , نگهداري و تعميرات , پيشگويانه , تعمير و نگهداري شرايطي

CBM , Preventive , Rail Transport , rail road , Maintenance , Conditional Maintenance