• شماره ركورد
    25934
  • پديد آورنده

    عليرضا بابائي پيروزيان

  • عنوان
    مطالعه و بررسي پارامترهاي حساس به شرايط كرونا در سيستم‌هاي انرژي آب، برق، گاز
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي سيستم‌هاي انرژي- انرژي و محيط ‌زيست
  • سال تحصيل
    1397
  • تاريخ دفاع
    1400/10/28
  • استاد راهنما
    رضا دشتي
  • دانشكده
    فناوري‌هاي نوين
  • چكيده
    ويروس كرونا در اواخر دسامبر 2019 در شهر ووهان چين شناسايي و سرانجام در 11 مارس 2020 به عنوان يك بيماري همه گير يا پاندميك جهاني شناخته شد. اين ويروس علاوه بر سلامت انسان، برروي روند خدمات رساني سيستم‌هاي انرژي و نحوه عملكرد آن‌ها نيز تاثير گذاشت. هدف از انجام اين مطالعه، بهبود و ارتقا عملكرد سيستم‌‌هاي انرژي با استفاده از كنترل پارامترهاي موثرشناخته شده و بهينه سازي يا به حداقل رساندن وابستگي سيستمهاي انرژي به اين پارامتر‌ها، در شرايط بحراني است. در فاز اول اين پژوهش ابتدا پارامتر‌هاي تاثيرگذار بر روي سيستم‌هاي انرژي‌ آب، برق، گاز در زمان كرونا شناسايي و بررسي شدند. سپس با استفاده از فرمولاسيون نرخ خدمات توزيع سيستم‌هاي انرژي و داده‌هاي آماري، مقدار اوليه براي اين نرخ در دو حالت قبل و بعد از كرونا به دست آمد. سپس با استفاده از تحليل حساسيت هريك از پارامتر‌هاي متغير، رفتار نرخ خدمات توزيع انرژي در بازه‌هاي متفاوت بررسي شد. در نهايت با استفاده از نتايج تحليل حساسيت، ميزان و شدت تاثيرگذاري هر پارامتر بر نرخ خدمات توزيع سيستم هاي انرژي در دو حالت قبل و بعد از كرونا، تعيين شد. در فاز دوم، به منظور ارتقا كيفيت و عملكرد خدمات رساني، نرخ خدمات توزيع سيستم برق در حالت ادغام شده با منابع تجديدپذير انرژي از جمله انرژي خورشيدي، بادي و زمين گرمايي طبق مراحل ذكر شده در فاز اول مورد بررسي قرار گرفت. طبق نتايج به دست آمده بيشترين پارامتر تاثيرگذار بر نرخ خدمات توزيع در تمامي شبكه‌هاي انرژي مربوط به درصد رشد بار و ضريب استهلاك و كمترين پارامتر تاثيرگذار بر نرخ خدمات توزيع در شبكه‌هاي‌ برق، آب و گاز به ترتيب مربوط به زمان خاموشي و زمان تعميرات بود. اين امر نشان دهنده اين است كه با به حداقل رساندن وابستگي ها به پارامترهاي درصد رشد بار و ضريب استهلاك مي‌توان عملكرد و كيفيت خدمات رساني را در سطح مطلوبي نگه داشت.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1400/11/05
  • عنوان به انگليسي
    Study of corona condition sensitive parameters in water, electricity and gas energy systems
  • تاريخ بهره برداري
    1/18/2023 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    عليرضا بابائي پيروزيان

  • چكيده به لاتين
    The coronavirus was identified in Wuhan, China in late December 2019, and finally recognized as a global pandemic on March 11, 2020. In addition to human health, the virus also affected the service delivery of energy systems and how they function. The purpose of this study is to improve and enhance the performance of energy systems by controlling the known effective parameters and optimizing or minimizing the dependence of energy systems on these parameters in critical situations. In the first phase of this study, the effective parameters on water, electricity and gas energy systems during corona were first identified and investigated. Then, using the formulation of energy distribution service rate and statistical data, the initial value for this rate was obtained in both before and after corona. Then, using sensitivity analysis of each of the variable parameters, the behavior of energy distribution service rates in different intervals was investigated. Finally, using the results of sensitivity analysis, the extent and intensity of the impact of each parameter on the rate of distribution services of energy systems in both before and after the corona, was determined. In the second phase, in order to improve the quality and performance of services, the rates of electricity distribution services in the state of integration with renewable energy sources such as solar, wind and CHP (combined heat and power) energy were examined according to the steps mentioned in the first phase. According to the results, the highest parameter affecting the distribution service rate in all energy networks was related to the percentage of load growth and depreciation coefficient and the lowest parameter affecting the distribution service rate in electricity, water and gas networks were related to blackout time and repair time, respectively. This indicates that by minimizing the dependencies on the parameters of load growth percentage and depreciation coefficient, the performance and quality of service can be maintained at a desirable level.