26034

ارائه يك مدل چند هدفه مكانيابي - مسيريابي در زنجيره تأمين ميوه تحت شرايط عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- بهينه‌سازي سيستم‌ها

1397

1400/6/16

فرناز برزين پور

ميرسامان پيشوائي

مهندسي صنايع

امروزه رقابت شديد در بازارهاي جهاني، شركت‌ها را وادار به طراحي و مديريت هرچه بهتر، توأمان با يكپارچه‌سازي اعضاي زنجيره تأمين كرده است. يكپارچگي تصميمات به ميزان قابل توجهي منجر به كاهش هزينه‌هاي سيستم توزيع و افزايش رضايت مشتريان مي‌شود. با توجه به اين كه دو رويكرد مكانيابي و مسيريابي از مسائل حياتي در زنجيره تأمين به شمار مي‌روند، يكپارچگي آن‌ها مي‌تواند در بهينه‌سازي سيستم‌هاي توزيع نقش بسزايي ايفا كند. اهميت اين موضوع براي كالاهاي فسادپذير به دليل دوره عمر كوتاه‌تر محصولات و ارتباط مستقيم آن با سلامت جامعه بيشتر مي‌شود. از طرفي در سال‌هاي اخير با بزرگ‌تر شدن مسائل زيست محيطي و افزايش آگاهي مشتريان، شركت‌ها در پي پياده‌سازي عمليات سبز در فعاليت‌هاي روزانه خود هستند. در اين پژوهش، يك مدل برنامه‌ريزي چند هدفه مكانيابي مسيريابي عدد صحيح مختلط غيرخطي جهت مكانيابي مراكز توزيع ميوه با مد حمل‌ونقل چندگانه و بصورت چند دوره‌اي ارائه شده است كه هدف آن كاهش هزينه‌هاي كلي سيستم، افزايش كيفيت محصول و كاهش اثرات زيست‌محيطي ناشي از انتشار گاز كربن‌دي‌اكسيد مي‌باشد. در مدل ارائه شده، پارامتر تقاضا غيرقطعي در نظر گرفته شده است كه جهت مقابله با عدم قطعيت، از رويكرد تصادفي سناريومحور استفاده مي‌گردد. براي حل مدل پيشنهادي از روش اپسيلون محدوديت تكامل يافته استفاده شده است و در پايان به منظور نشان دادن كارايي و عملكرد، مدل پيشنهادي به عنوان يك مطالعه موردي در فروشگاه اينترنتي هفت ميوه پياده‌سازي و توسط نرم‌افزار گمز حل گرديد. يافته‌ها نشان مي‌دهند مدل مي‌تواند جهت تصميم‌گيري مكان مراكز توزيع و تعيين مسيرهاي مناسب وسايل نقليه تحت شرايط عدم قطعيت به كار رود و راهكارهاي مناسبي را پيش روي مديران در حوزه صنعت ميوه قرار دهد.

1400/11/22

A Multi Objective Location-Routing Model for Fruit Supply Chain under Uncertainty

9/7/2022 12:00:00 AM

Today, high competition in global markets has forced companies to better design and manage, along with integrating supply chain members. Integration of decisions greatly reduces the costs of the distribution system and increases customer satisfaction. Given that the two approaches of location and routing are critical issues in the supply chain, their integration can play an important role in optimizing distribution systems. The importance of this issue for perishable goods increases due to the shorter shelf life of products and its direct relationship with public health. On the other hand, in recent years, with increasing environmental issues and increasing customer awareness, companies are seeking to implement green operations in their daily activities. In this research, a multi-objective mixed integer nonlinear location routing model for locating fruit distribution centers with multiple transport modes and in multi periods is presented, which aims to reduce total system costs, increase product quality and reduce the environmental effects of carbon emissions. In the proposed model, the parameter of demand is considered uncertain, which uses a scenario-based stochastic approach to deal with uncertainty. To solve the proposed model, The augmented epsilon constraint method is used and finally, in order to show efficiency and performance, the proposed model was implemented as a case study in the “Seven Fruits” online shop and solved by GAMS software.