26126

مكان يابي بهينه شناساگرهاي تشخيص پلاك خودرو به منظور مشاهده ماتريس مبدا-مقصد سفر: مطالعه موردي شبكه مسيرهاي بين شهري كشور

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران - گرايش برنامه ريزي حمل و نقل

1397 - 1400

30/6/1400

دكتر افشين شريعت مهيمني

مهندسي عمران

به دست آوردن يك ماتريس مبدأ – مقصد تقاضاي سفر قابل‌اطمينان، چالش بسياري از پژوهشگران مهندسي حمل‌ونقل و برنامه ريزان شهري در سال‌هاي اخير بوده است. اين ماتريس يكي از اصلي‌ترين ورودي‌هاي بسياري از مدل‌ها و برنامه‌ريزي‌هاي حمل‌ونقلي است. در اين مدل‌ها نياز است تا از الگوي جابجايي افراد اطلاعات كافي در دسترس باشد؛ به معناي آن‌كه از سفرهايي كه طي ساعات مختلف روز بين نقاط مختلف يك منطقه انجام مي‌شود، اطلاعاتي نظير مبدأ و مقصد سفر، زمان شروع و پايان سفر و نوع وسيله نقليه در دسترس باشد. با داشتن ماتريس مبدا-مقصد تقاضاي سفر، اين اطلاعات در دسترس خواهد بود. يكي از مهم‌ترين مراحل مشاهده ماتريس مبدأ – مقصد سفر، مكان‌يابي بهينه شناساگرهاي تشخيص پلاك خودرو بر روي كمان‌هاي مشخصي از شبكه است تا به كمك تركيب اطلاعات حاصل از اين شناساگرها و توالي مشاهده پلاك خودروهاي عبوري از اين كمان‌ها، سفرهاي عبوري از تمام مسيرهاي شبكه و به‌تبع آن ماتريس مبدأ – مقصد سفر مشاهده شود. در اين پايان‌نامه تعدادي از شناخته‌شده‌ترين مدل¬هاي مكان‌يابي شناساگر موجود مورد بحث و بررسي قرار گرفته‌اند و تعدادي مدل مكانيابي شناساگر جديد، به منظور برطرف ساختن نقاط ضعف و كاستي هاي مدل¬هاي موجود معرفي شده است. در پايان با پياده سازي مدل هاي بهينه جديد بر روي قسمتي از شبكه مسيرهاي بين شهري كشور، مشاهده شده است كه اين مدل ها در زمينه شاخص هاي مورد بررسي و به طور به خصوص در زمينه درصد حجم تحت پوشش و زمان انجام محاسبات، عملكرد به مراتب بهتري در مقايسه با مدل هاي پايه از خود نشان داده اند.

1400/11/30

Optimal Traffic Plate Scanning Location for OD Trip Matrix Observation: A Case Study of Iran Intercity Routes Network

9/21/2022 12:00:00 AM

Obtaining origin-destination matrix for reliable travel demand has been a challenge for many transportation engineering researchers and urban planners in recent years. This matrix is one of the main inputs to many transportation models and planning. In these models, it is necessary to have sufficient information about the movement pattern of people; This means that information such as the origin and destination of the trip, the start and end time of the trip and the type of vehicle must be available from trips made during different hours of the day between different parts of an area. This information will be available with the origin-destination travel demand matrix. One of the most important steps in observing the origin-destination matrix is to optimally locate the license plate recognition sensors on specific links of the network to combine the information obtained from these sensors and the sequence of observing license plates passing through these links to observe trips passing through all network paths and Accordingly, the origin-destination matrix. In this thesis, some of the most well-known existing detector location algorithms are discussed and a number of new detector location models are introduced in order to eliminate the weaknesses and shortcomings of existing models. In the end, by implementing new optimal models on a part of the country's intercity route network, it has been observed that better results will be obtained with more accuracy and much less computation time compared to existing models.

مشاهده ماتريس مبدأ – مقصد تقاضاي سفر , مكانيابي بهينه شناساگر تشخيص پلاك خودرو , دوربين پلاك¬خوان , شبكه مسيرهاي بين شهري كشور

observe orogin-destination demand matrix , optimal location of license plate recognition sensor , license plate reader camera , country intercity route network

مهدي غلام زاده عسكري

مهدي غلام زاده عسكري