26131

طراحي و پياده سازي يك مدل تصميم از شبكه هاي اجتماعي پزشكي براي سامانه هاي توصيه گر با تمركز بر مراقبت هاي بيماران پيوند كليه

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر - نرم افزار

1394

1400/09/09

دكتر محمدرضا كنگاوري

كامپيوتر

امروزه با رشد روزافزون دنياي وب و به‌تبع آن با افرايش حجم وسيعي از اطلاعات روبه‌رو هستيم كه سبب شده فرصت هايي مناسب براي كاربران جهت انجام امور متفرقه فراهم شود، لذا نياز به سامانه هايي كه بتوانند كاربران را به سمت علايقشان هدايت كنند بيش از پيش احساس مي شود. به‌عبارتي‌ديگر، ايجاد سامانه اي كه به‌عنوان مشاوري كارآزموده قادر باشد كه در سريع ترين زمان ممكن، مناسب ترين و دقيق ترين اطلاعات را در حوزه هاي مختلف در اختيار كاربر قرار دهد، يكي از ضروريات جامعه كنوني است. سامانه هايي كه قابليت انجام اين امر مهم را دارند، سامانه هاي توصيه گر ناميده مي شوند. سامانه هاي توصيه گر، سامانه هاي هوشمندي هستند كه در فضاي وب با تحليل رفتار كاربران، شناسايي علايق و اولويت‌بندي آنان، اطلاعات موجود را پالايش كرده، پيشنهادهاي مرتبط و توصيه هايي متناسب با نياز هاي كاربران را به آنان ارائه مي كنند. درواقع، اين سامانه ها به‌عنوان ابزاري براي توانمند كردن كاربران در بهره برداري از فضاي وب محسوب مي شوند. در حال حاضر اين سامانه ها به‌عنوان يكي از حوزه هاي تحقيقاتي بسيار مهم در زمينه هاي مختلف هستند. مدل تصميم يكي از مهم ترين اركان سامانه توصيه گر است. از دانش متخصصان و شبكه اجتماعي به‌عنوان زيرساختي براي طراحي مدل هاي تصميم مي توان استفاده كرد. در سال هاي اخير ظهور و گسترش شبكه هاي اجتماعي ميان كاربران باعث گشوده شدن افق جديدي در ارائه سامانه هاي توصيه گر و توسعه نسل جديدي ازاين‌گونه سامانه ها گرديده است. رسانه‌هاي اجتماعي به‌عنوان پايگاه هاي كم هزينه براي بيان ايده، اطلاعات و نظرات در زمينه هاي گوناگون مي باشند. يكي از كاربردهاي شبكه هاي اجتماعي در حوزه بهداشت و درمان است. اين نوع شبكه ها تأثير بسزايي در سلامتي افراد از طريق به اشتراك گذاشتن اطلاعات بهداشتي يا تسهيل ارتباطات اجتماعي و تبادل‌نظر بين بيمار، پزشك و ارگان هاي بهداشتي را دارند؛ بنابراين وجود يك سامانه پيشنهاددهنده اي كه بتواند بر اساس الگوهاي كشف‌شده از پيمايش كاربران توصيه هايي به‌صورت خودكار به كاربر جاري ارائه دهد ضروري است. بنابراين در اين تحقيق قصد داريم از شبكه اجتماعي پزشكي ايجادشده براي بيماران پيوند كليه به‌عنوان منبع غني داده ها در كنار تصميمات پزشكي كه خود يكي از اركان ساخت مدل تصميم است، مدل تصميمي براي سامانه توصيه گر در حوزه ي پيوند كليه طراحي و پياده‌سازي كنيم. اين سامانه به‌عنوان مشاوري در جهت اخذ تصميم و هم چنين ارائه خدمات پزشكي بهتر براي بيماران در امر مراقبت آنان كاربرد دارد.

1400/12/14

Designing and implementation a Decision Model from Medical Social Networks for Recommender Systems, Focusing on the Care of Kidney Transplant Patients

11/30/2022 12:00:00 AM

Today, with the rapid growth of the World Wide Web and consequently, increasing the amount of information that provide an opportunity for users, necessity of a systems that can guide users to their interests increasingly felt. Systems that are capable of doing this are called recommender systems. In the web area, recommender systems are intelligent systems that, by identifying and prioritizing the user `s interests, filter existing information and suggest the relevant recommends to the users. Recommender systems are considered as a tool, to empower users to take advantage from web area. Nowadays, these systems are used in different fields of research. The decision model is one of the most important pillars of the recommender system. Expert knowledge and social networks can be used as infrastructure to design decision models. In recent years, the emergence and expansion of social networks among users has opened up a new horizon for recommender systems and the development of a new generation of such systems. Social networks are considered as a low-cost base for expressing ideas, information and opinions in a variety of contexts. One of the applications of social networking in healthcare. These types of networks have a significant impact on people's health by sharing health information or facilitating social interactions and exchanges between patients, physicians and health authorities; system that can automatically provide recommendations to the current user based on the patterns discovered by user navigation. Therefore, in this study we aim to use the social medical network created for kidney transplant patients as a rich source of data alongside medical decisions, which is one of the pillars of decision making model, to design and implement a decision model for the recommender system in the field of kidney transplantation. This system is used as a consultant to make decisions and also to provide better medical services to patients in their care.

سامانه توصيه گر , مدل تصميم , شبكه اجتماعي , مراقبت هاي بيماران پيوند كليه

Recommender System , Decision Model , Social Network , Care of Kidney Transplant Patients

Elaheh Baghaei

Dr. Mohammadreza Kangavari