26196

ارزيابي ريسك خودكشي افراد بر اساس مولفههاي شخصيت از محتواي شبكههاي اجتماعي

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي

1397

1400/08/30

دكتر محمد رضا جاهد مطلق

مهندسي كامپيوتر

يكي از اهداف هوش مصنوعي ايجاد عاملهايي است كه رفتاري مشابه رفتار انسان داشته باشد و در طول زمان با آزمون و خطا رفتار خود را بهبود ببخشند، همچنين انتظار ميرود اين عاملها مشكالت و پيچيدگيهاي انسان را مدل كند و راهكاري براي اين مشكالت ارائه دهد. خودكشي يك مسئله جد ي بهداشت عمومي جهاني است. در سطح جهان، ساالنه 000،703 نفر بر اثر خودكشي جان خود را از دست مي دهند. بيش از يك نفر از هر 100 مرگ ) 3.1 )در سال 2019 در نتيجهي خودكشي 1 بوده اس ت. كاهش مرگ و مي ر ناش ي از خودكشي از سوي سازمان بهداشت جهاني به عنوان يك هدف جهاني در اولويت قرار گرفته است. تحقيقات نشان دهنده وجود ارتباط قوي بين احتمال خودكشي يك فرد و شخصيت او است اما بيشتر اين تحقيقات از لحاظ روانشناسي، سن، جنسيت و ويژگيهاي وراثتي مورد بررسي قرار گرفته است. شخصيت تركيبي از رفتار، احساسات، انگ يزه و شخصيتهاي خاص يك فرد از الگوهاي تفكر آن ها است. شخصيت ما تأثير زيادي در زندگ ي ما دارد و در انتخاب زندگي، بهزي ستي، سالمت به همراه ترجي حات و خواستههاي ما تأثير ميگذارد. از اينرو، تشخيص خودكار و يژگيهاي شخصيتي، داراي كاربردها ي عملي بسيار مهم است. مطالعات فراواني براي شناسايي و دستهبندي شخصيت در روانشناسي انجام شده است، اما به تازگي مطالعات به سمتي رفته است كه هوش مصنوعي با استفاده از دسته نوشتههاي افراد ويژگيهاي شخصيتي را شناسايي كند. از آنجايي كه شناخت شخصيت احساسات و رفتار انسانها از روي متنهايي كه مينويسند كار بسيار پيچيده و سختي ميباشد، استفاده از ويژگيهاي ديگري كه آن شخص از خود به جا گذاشته مانند زمان نوشتن و متنهاي قبلي كمك موثري ميتواند بعمل برساند . ما در اين پاياننامه ميخواهيم با توجه به رشد استفاده از شبكههاي مجازي، متنهايي كه در اين شبكهها ارسال ميشود را بررسي كنيم و ريسك خودكشي آن شخص را ارزيابي كنيم. از اين رو ابتدا از متني كه اشخاص مختلف در شبكههاي مجازي نوشتنهاند به ويژگيهاي شخصيتي و احساسي آنها پي ميبريم و در انتها پيشبيني ميكنيم اين شخص قصد خودكشي دارد يا ندارد. مدلهاي ايجاد شده با توجه به دقت بااليي كه دارند ميتوانند در زمان مناسب به كار گرفته شوند تا شروع يك داستان زيبا براي حفظ جان افراد بسياري شود. در اين پاياننامه ما با استفاده از شبكههاي پيشآموزش كه با مكانيزم توجه كار ميكنند و همچنين تركيب ويژگيهاي احساسات و شخصيت مدلسازي خود را پياده كرديم و همانطور كه مشاهدات روانشناسي نشان ميدهد، متوجه شديم، شخصيت با خودكشي ارتباط دارد و ميتواند دقت مدل را باال ببرد.

1400/12/16

Suicide Risk Assessment based on components of personality in social media

11/21/2022 12:00:00 AM

One of the goals of artificial intelligence is to create factors that behave similarly to human behavior and improve their behavior over time by trial and error. It is also expected that these factors will model human problems and complexities and solve these problems. Suicide is a serious global public health issue. Worldwide, 703,000 people die each year from suicide. More than one in 100 deaths (1.3) in 2019 was the result of suicide. Reducing suicide-related deaths has been prioritized by the World Health Organization(Who) as a global goal. Research shows a strong association between a person's likelihood of suicide and personality, but most of this research has examined psychology, age, gender, and hereditary characteristics. Personality is a combination of a person's behavior, feelings, motivation, and specific personality as thinking patterns. Our personality has a significant impact on our lives and influences our choice of life, well-being, health along with our preferences and desires. Therefore, automatic personality recognition traits are critical. There have been many studies in psychology to identify and categorize personality, but recent studies have moved to artificial intelligence using personality categories to predict traits. Because recognizing the personality of human emotions and behavior from the texts they write is a complex and challenging task, using other features that the person has left behind, such as writing time and previous texts can be helpful. Considering the growth of social networks, We want to examine the texts sent on these environments and assess the risk of suicide.Therefore, we first find out their personality and emotional characteristics from a text written by different people on social networks. Finally, we predict whether this person intends to commit suicide or not. Due to their high accuracy, the created models can be used at the right time to start a beautiful story to save the lives of many people. In this dissertation, we have implemented our model using pre-train networks. It works with the attention mechanism and a combination of emotion and personality traits. As psychological observations show, We found that personality is associated with suicide and can increase the model's accuracy

تشخص شخصيت , خودكشي , پردازش زبان طبيعي , ويژگي هاي زباني , يادگيري عميق

Personality recognition , Suicide , Natural Language Processing , Linguistic features , Deep learning

shaghayegh jalali

mohammad reza jahed motlagh