26332

توسعه مدلي براي انتخاب بهينه پروژه¬هاي تحقيق و توسعه (دارويي) در شرايط عدم قطعيت

دكترا

مديريت- مديريت

1393

1400/8/8

علي بنيادي نائيني

هادي صاحبي - محمد مدرس يزدي

مديريت، اقتصاد و مهندسي پيشرفت

مديريت سبد پروژه به فرايند انتخاب، به‌روزرساني يك مجموعه از پروژه‌ها از ميان تعدادي پروژه¬هاي كانديد و تخصص منابع محدود بين آن‌ها است. معيار اصلي ارزيابي و انتخاب پروژه‌ها در اين فرايند معمولاً بيشينه كردن سود است به‌طوري كه از محدوديت‌هاي موجود نيز تخطي صورت نگيرد. اما چنين فرايندي براي پروژه¬هاي تحقيق و توسعه دارويي با يك چالش اصلي روبرو است. اين پروژه‌ها داراي ريسك بالايي هستند كه روش¬هاي معمول ارزش‌گذاري كارايي چنداني براي تعيين ارزش آن‌ها ندارد. در اين تحقيق در صدد هستيم با استفاده از ادبيات مديريت سبد پروژه و ارزش‌گذاري فناوري، دو مدل مدل رياضي مبتني بر برنامه¬ريزي خطي عدد صحيح مختلط توسعه بدهيم. در اين مدل ها با تكيه بر تعامل بين درآمد (فرصت) و ريسك به‌طور هم‌زمان دو تصميم انتخاب و زمانبندي پروژه هاي دارويي مورد توجه قرار خواهد گرفت. چنين مدلي مي‌تواند به عنوان يك ابزار حمايتي براي تصميم‌گيري مديران تحقيق و توسعه، مديران محصول، سرمايه‌گذاري و همكاري مورداستفاده قرار بگيرد. اين مدل ها به صورت چند دوره¬اي مدلسازي مي شوند به طوري كه در طول زمان ريسك فني و ريسك بازار در تعيين ارزش پروژه¬هاي تحقيق و توسعه مورد توجه قرار مي¬گيرند. در حاليكه از ارزش خالص كنوني تعديل شده با ريسك براي مدل كردن ريسك فني استفاده خواهيم كرد، براي مدل¬سازي ريسك بازار از برنامه¬ريزي فازي امكاني استوار (در مدل اول)، و از برنامه ريزي تصادفي سناريو محور (در مدل دوم) استفاده خواهد شد. در خصوص ويژگي¬هاي مدل¬هاي ارائه شده، مي¬توان به ادغام مفهوم اختيار حقيقي، برون‌سپاري پروژه‌ها، تأمين مالي، تعادل ريسك پروژه‌ها با مدل زمان‌بندي و انتخاب پروژه¬هاي تحقيق و توسعه اشاره كرد. همچنين، كارآيي مدل هاي توسعه داده شده بر روي داده¬هاي برگرفته شده از ادبيات در اندازه هاي مختلف بررسي خواهد شد.

1401/01/21

Developing a model for selecting optimal (pharmaceutical) R&D projects under uncertainty

10/30/2022 12:00:00 AM

Project portfolio management is the process of selecting, updating a set of projects from a number of candidate projects, and specializing the limited resources between them. The main criterion for evaluating and selecting projects in this process is usually to maximize profits so as not to violate existing constraints. But such a process faces a major challenge for R&D and innovative projects. These projects are high risk that conventional valuation methods are not very efficient in determining their value. In this research, using the literature of project portfolio management and technology evaluation, an attempt has been made to present a model in which the interaction between opportunity and risk is considered simultaneously in the selection of pharmaceutical research and development projects. Such a model can be used as a support tool for research and development managers, product managers, investment and collaboration managers. To achieve this goal, the researcher has developed a mathematical model for evaluating, selecting, and scheduling research and development projects based on linear integer linear programming. In this model, which has been formulated in several periods, technical (technological) risk and market risk have been considered simultaneously in determining the value of research and development projects. While robust possibility planning has been used to model market risk, the current net value adjusted to risk method has been used to model technical risk. The proposed model has other innovations, such as integrating the concept of project outsourcing, financing, project risk balance with a scheduling and selection model. In this research, the developed model is implemented on data taken from the literature. In order to show the efficiency of the model, we have performed the problem with different sizes and performed the sensitivity analysis on different parameters.

پروژه تحقيق و توسعه , انتخاب پروژه , سبد پروژه , ارزش‌گذاري فناوري , عدم قطعيت

R&D projects , Project selection and schedulin , Technology valuation , Real options analysis (ROA) , Uncertanity

Aghil Hamidi

Dr. Bonyadi