26366

ارائه مدل بهينه‌سازي براي مسئله طراحي شبكه پوياي آزمايشگاه‌هاي تشخيص طبي: مطالعه موردي شبكه تشخيص طبي آزمايشگاهيان استان تهران

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- مهندسي لجستيك و زنجيره تامين

1396

1400/10/29

ميرسامان پيشوايي

محمدرضا رسولي

مهندسي صنايع

در سال هاي اخير طراحي شبكه خدمات سلامت مورد توجه بسياري از مديران و پژوهشگران قرار گرفته است، با اين وجود به استفاده از مدل سازي در شبكه‌هاي ارائه خدمات تشخيص آزمايشگاهي كه يكي از مهم ترين بخش هاي نظام سلامت هر كشور مي باشند، پرداخته نشده ‌است. در اين راستا پژوهش پيش‌رو مدل رياضي چنددوره‌اي و دوهدفه‌اي را به‌منظور تحقق افزايش سود شبكه و عدالت در دسترسي ارائه مي‌كند كه علاوه‌بر تصميمات استراتژيك ‌‌مكان‌يابي و تخصيص، به برنامه‌ريزي ظرفيت نيز مي‌پردازد. از سويي براي تطابق با پويايي محيط، تصميم‌گيري مفاهيم بازطراحي شبكه از طريق سياست‌هايي چون احداث آزمايشگاه‌هاي محلي و مراكز انتقال تجميع كننده تست هاي آزمايشگاهي، باز و بسته نمودن مراكز انتقال در مدل لحاظ شده‌اند. به‌علاوه با توجه به ماهيت استراتژيك تصميم‌گيري طراحي شبكه، پارامترهاي مسئله از عدم قطعيت برخوردار مي‌باشند. براي مواجهه با عدم قطعيت موجود، از رويكرد برنامه ريزي امكاني استوار مبتني بر اندازه اعتبار استفاده شده‌ است. در اين پژوهش روش اپسيلون محدوديت اصلاح شده براي حل مدل دوهدفه به‌كار گرفته شده‌ است. صحت مدل توسعه داده شده با استفاده از مطالعه موردي شبكه تشخيص طبى آزمايشگاهيان استان تهران مورد ارزيابي قرار گرفته ‌است. نتايج حاصل از مدل تحت داده‌هاي شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه در نظر گرفتن عدم قطعيت و ريسك ناشي از آن، موجب افزايش 10 درصدي سود شبكه از نظر معيار ميانگين خواهد شد. در نهايت پس از آناليز حساسيت بر روي برخي پارامترهاي مدل، تحليل‌هاي مديريتي مختلفي براي كمك به برنامه‌ريزان اين حوزه ارائه شده ‌است.

1401/01/31

An Optimization Model for Dynamic Medical Diagnostic Laboratories Network Design Problem: A Case Study of Medical Diagnostic Network of Tehran Province Laboratories

1/19/2023 12:00:00 AM

In recent years, the design of health services network has been considered by many managers and researchers, however, the use of modeling in laboratory diagnostic service delivery networks, which are one of the most important parts of each country's health system, has been neglected. In this regard, the present study presents a multi-period and bi-objective mathematical model in order to increase network profitability and equity in accessibility, which in addition to strategic location and allocation decisions, also deals with capacity planning. On the other hand, to adapt to the dynamics of the environment, decision-making concepts of network redesign through policies such as the establishment of local laboratories and distribution centers integrating laboratory tests, opening and closing distribution centers are included in the model. In addition, due to the strategic nature of network design decision-making, the parameters of the problem are uncertain. To deal with the existing uncertainty, a credibility-based Robust possibilistic programming approach has been used. In this research, the augmented ε-constraint method has been used to solve the bi-objective model and the accuracy of the developed model has been evaluated using a case study of the medical diagnostic network of Tehran province laboratories. The results of the model under the realization data show that considering the uncertainty and the resulting risk will increase the network profit by 10 percent in terms of average criteria. Finally, after analyzing the sensitivity on some model parameters, various management analyzes are presented to help planners in this field.

Nastaran Khodaei

Dr.Mir Saman Pishvaei