26597

طراحي سيستم خبره مبتني بر مدل‌سازي اطلاعات ساختمان به منظور بكارگيري در مديريت ريسك پروژه هاي عمراني

كارشناسي ارشد

مهندسي و مديريت ساخت

1397

1400/12/22

دكتر مصطفي خانزادي

مهندسي عمران

ماهيت پيچيده و پوياي صنعت ساخت و ساز سبب افزايش عدم قطعيت هاي موجود در پروژه ها شده، كه همين امر باعث شده ريسك هاي مختلفي پروژه هاي صنعت ساخت و ساز را تهديد كند. اگر ريسك هاي پروژه به‌درستي مديريت نشود ممكن است تأثير منفي دررسيدن به اهداف پروژه داشته باشد. ازاين‌رو مديريت مؤثر ريسك به‌منظور بهبود كيفيت، ايمني و اجراي موفقيت‌آميز پروژه در زمان و بودجه برنامه‌ريزي‌شده مي تواند بسيار حائز اهميت باشد. اين مهم، زماني محقق مي شود كه از روش ها و تكنولوژي هاي به‌روز در صنعت ساخت و ساز بهره گرفته شود. با عنايت به پيشرفت روزافزون تكنولوژي مدل‌سازي اطلاعات ساختمان (BIM)، استفاده‌هاي زيادي از آن به منظور تسهيل فرآيند مديريت ريسك پروژه صورت گرفته است. در اين پژوهش با توجه به اهميت مديريت ريسك در پروژه هاي صنعت ساخت، يك سيستم خبره مبتني بر مدل‌سازي اطلاعات ساختمان به‌منظور به‌كارگيري در فرآيند مديريت ريسك هاي پروژه ارائه مي شود. لذا، از طريق طراحي يك پرسشنامه داده‌هاي موردنياز جمع آوري گرديد و سپس با پياده‌سازي قوانين تلازمي در نرم‌افزار كلمنتاين به كشف الگوهاي پنهان در داده ها پرداخت شد. با مدل‌سازي صورت گرفته در نرم‌افزار كلمنتاين 53 قاعده از بهترين قواعد حاكم بر روي اين مجموعه داده استخراج شد. در ادامه بر اساس قواعد استخراج‌شده يك سيستم خبره به منظور به كارگيري در فرآيند مديريت ريسك هاي پروژه طراحي گرديد. در انتها از طريق يك پرسشنامه سيستم خبره طراحي‌شده مورد تأييد قرار گرفت.

1401/03/23

Developing a BIM-based expert system for risk management in the construction industry

3/13/2023 12:00:00 AM

The complicated and dynamic nature of the construction industry raises uncertainty in projects, predisposing them to various risks and threats. Without adequate risk management, risks can negatively affect the project's predefined objectives. As a result, effective risk management can be critical to ensuring that the project's quality, safety, and timely completion meet the project's schedule and budget requirements. These issues are addressed by applying cutting-edge technologies and approaches in the construction industry. Rapid advancements in Building Information Modeling (BIM) have enabled widespread use of the technology in construction projects to aid risk management. Given the critical nature of risk management in construction industry projects, this study sought to propose a BIM-based expert system for risk management. After collecting data via questionnaire, hidden patterns in the data were discovered using Clementine's association rules. Fifty-three rules were extracted from the best rule set using Clementine modeling software. Then, using the extracted rules, an expert system was created to manage project risks. Finally, the developed expert system was validated using a questionnaire.

مدل‌سازي اطلاعات ساختمان , مديريت ريسك , سيستم خبره , قوانين تلازمي

Building Information Modeling , Risk management , Expert system , Association Rule Mining

Mahdi Yazdanian

Mostafa Khanzadi