26845

كاربرد موجك¬هاي دابيشز و هار در نويززدايي و پردازش سيگنال

كارشناسي ارشد

رياضيات و كاربردها

1399

1401/04/04

محبوبه مولوي عربشاهي

رياضي

نويز زدايي تصاوير مبتني بر روش موجك يكي از روش¬ها و تكنيك¬هاي مهم در حوزه¬ي تقليل نويز تصاوير مي¬باشد. استفاده تبديلات موجك امكان نمايش سيگنال¬ها با درجه¬ي بالايي از پراكندگي و تنكي را فراهم مي¬نمايد. تبديلات موجك موجب مي¬شوند كه ضرايب موجك كوچك، بيشتر تحت تاثير نويزها و ضرايب موجك بزرگ، بيشتر تحت تاثير اطلاعات اصلي تصوير باشد. با توجه به اين امر و با انتخاب آستانه¬هاي مناسب مي¬توان ضرايب موجك كوچكتر از آستانه را كه بيشتر تحت تاثير نويز قرار دارند را حذف نموده و كيفيت تصوير را بهبود داد. براي انتخاب آستانه مي¬توان از روش¬هاي متداول آستانه¬گذاري سخت، آستانه-گذاري نرم و يا از ساير تكنيك¬هاي آستانه¬گذاري نظير BayesShrink ،SureShrink ،VisuShrink استفاده نمود. در اين پايان¬نامه به بررسي موجك¬هاي هار، دابيشز و نتيجه¬ي اعمال روش¬هاي آستانه¬گذاري مختلف بر روي تصاوير مي¬پردازيم. در پايان اين پژوهش با به دست آوردن »اوج نسبت سيگنال به نويز « (PSNR) و »ميانگين مربع خطا » (MSE) به ازاي هر يك از تكنيك هاي ذكرشده و موجك هاي هار و دابيشز و آستانه¬گذاري، مقايس¬هاي كمي بين آنها انجام داده و سعي در بهبود نتايج مي¬نماييم.

1401/05/27

Application of Daubechies and Haar wavelets in denoising and signal processing

6/25/2023 12:00:00 AM

Image denoising is the main information of the image. Due to this and by selecting the appropriate thresholds, it is possible to eliminate the wavelet coefficients smaller than the threshold that are most affected by noise and improve the image quality. Common methods of hard thresholding, soft thresholding or other thresholding techniques such as BayesShrink, SureShrink, VisuShrink can be used to select the threshold. In this thesis, we examine haar and daubechies wavelet and the result of applying different thresholding methods on them. At the end of this study, by obtaining the "peak signal-to-noise ratio" (PSNR) and the "mean square error" (MSE) for each of the mentioned techniques and the rabies and dubbing wavelet thresholds, quantitative comparisons were made between them. We do and try to improve the results.

نويززدايي، , پردازش سيگنال , تبديل موجك , آستانه گذاري

Denoising , Signal Processing , Thresholding , Wavelet Transform

zohre hasanloo

mahboobe molavi arabshahi