-
شماره ركورد
26967
-
پديد آورنده
مريم شفيعي
-
عنوان
خوشه¬بندي بر اساس مدل آميخته متناهي بيرنبام-ساندرز بر اساس هسته چوله تي- نرمال
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
آمار رياضي
-
سال تحصيل
1398
-
تاريخ دفاع
1401/01/23
-
استاد راهنما
دكتر رحمان فرنوش
-
استاد مشاور
دكتر غلام حسين ياري
-
دانشكده
رياضي
-
چكيده
جمع¬آوري اطلاعات از كامپيوتر و اينترنت باعث توليد داده¬هاي بزرگي شده است كه كسب دانش از آن¬ها پيچيده و گاهي غيرممكن مي¬باشد. پس استفاده از روش¬هايي براي استخراج اطلاعات از اين داده¬ها ضروري است. يكي از روش رايج در داده¬كاوي، خوشه¬بندي بر مبناي مدل است كه با استفاده از مدل¬هاي آميخته انجام مي¬شوند. مدل¬هاي آميخته براي مدل¬بندي داده¬هاي ناهمگن، ابزاري قدرتمند با ويژگي¬هاي جذاب هستند كه در آمار تاريخچه طولاني دارند. علاوه بر اين مدل¬هاي آميخته از توزيع هاي چوله به عنوان ابزاري مؤثر در مدل¬سازي داده¬هاي ناهمگن ظاهر شده است و از آنجائيكه اين مدل¬ها در مدل¬بندي داده¬هاي ناهمگن موفق بوده¬اند و خصوصيت اصلي داده¬ها يعني دم سنگين بودن را كاملا پوشش داده¬اند، ما در اين پايان¬نامه به معرفي يكي از مدل¬هاي آميخته چوله يعني مدل¬ آميخته¬ي متناهي بيرنبام-ساندرز براساس هسته چوله تي-نرمال پرداخته و سپس به خوشه¬بندي بر مبناي مدل با استفاده از الگوريتم EM، براي اين مدل مي¬پردازيم. همچنين مطالعات شبيه¬سازي نشان مي دهد كه برآوردهاي به دست آمده¬ براي پارامترها از اين روش به خوبي ويژگي هاي مجانبي را دارد.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1401/06/22
-
عنوان به انگليسي
Clustering based on finite mixture Birnbaum-Saunders model with skew-t-normal kernel
-
تاريخ بهره برداري
4/12/2023 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
مريم شفيعي
-
چكيده به لاتين
Collecting data from Internet and computers lead to create big data which resulting from them sounds complicated and sometimes impossible. Hence, creating new methods capable of extracting results from big data is a necessity. Clustering is a model-based method in data mining which is performed by mixed models. Extensive experience exists in statistics field for modeling of homogenous data by mixed models. Also, mixed models of skewed distribution appeared to be an operative tool in inhomogeneous data modeling. After prosperity in inhomogeneous data modeling and covering of heavy-tailed feature, in this thesis, we made some introduction on skew mixed models or finite Birnbaum-Saunders mixed models based on core of skew-t-normal. Afterwards, we addressed model-based clustering using EM algorithm and simulation studies showed obtained estimations for parameters has such proper asymptotic properties.
-
كليدواژه هاي فارسي
توزيع بيرنبام-ساندرز , خوشه¬بندي , الگوريتم EM , مدل¬هاي آميخته , چوله تي-نرمال
-
كليدواژه هاي لاتين
Birnbaum-Saunders distribution , Clustering , EM algorithm , Mixed models , Mixed models, Skew-t-normal
-
Author
maryam shafiei
-
SuperVisor
Dr. Rahman Farnoosh
-
لينک به اين مدرک :