• شماره ركورد
    26979
  • پديد آورنده

    سهراب سرداري

  • عنوان
    توسعه روشي هوشمند براي مسيريابي ربات سيار در محيط پيوسته
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي مكانيك
  • سال تحصيل
    97
  • تاريخ دفاع
    1400/08/26
  • استاد راهنما
    جناب آقاي دكتر خان ميرزا
  • دانشكده
    مهندسي مكانيك
  • چكيده
    در اين پايان نامه، مسئله طراحي مسير براي ربات‌هاي متحرك بررسي مي‌شود. مطالب در پنج فصل ارائه مي‌شود. در فصل اول مقدمه‌اي بر رباتيك ارائه شده و انواع ربات‌ها از نظر نوع كاربرد، نوع ساخت، نوع كنترلر و … دسته بندي مي‌شوند. در فصل دوم، مسئله مسيريابي به صورت كلي بررسي شده و الگوريتم‌هاي بيسيك آن مطالعه مي‌شود. در فصل سوم، پيشينه مسئله بررسي شده و كارهاي انجام شده در زمينه مسيريابي دسته‌بندي مي‌شوند. در فصل چهارم، روش پيشنهادي را مطرح شده و عملكرد آن را با نقشه‌هاي مختلف ارزيابي مي‌شوند. نتايج بدست آمده نشان مي‌دهند كه دقت و سرعت الگوريتم پيشنهادي بهتر از ساير الگوريتم‌هاي مشابه مي‌باشد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/06/15
  • عنوان به انگليسي
    A Novel Intelligent Algorithm for Path Planning of Mobile Robots in Continuous Enviroments
  • تاريخ بهره برداري
    11/17/2022 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سهراب سرداري

  • چكيده به لاتين
    In this thesis, the problem of path planning for mobile robots is investigated. The content is presented in five chapters. In the first chapter, an introduction to robotics is presented and the types of robots are classified according to the type of application, type of construction, type of controller, etc. In the second chapter, the path planning problem is examined in general and its basic algorithms are studied. In the third chapter, the background of the problem is reviewed and the works done in the field of path planning are categorized. In the fourth chapter, the proposed method is presented and its performance is eva‎luated with different maps. The obtained results show that the accuracy and speed of the proposed algorithm is better than other similar algorithms.
  • كليدواژه هاي فارسي
    رباتيك , طراحي مسير , الگوريتم تكاملي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Robotics , Path Planning , Evolutionary Algorithms
  • Author
    Sohrab Sardari
  • SuperVisor
    Dr. Esmaeel Khanmirza