26987

پردازش متون مكالمه اي براي ايجاد عامل هاي گفتگوي هوشمند

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر - هوش مصنوعي و رباتيكز

1397

24/12/1400

دكتر سيد صالح اعتمادي، دكتر محمد طاهر پيله ور

كامپيوتر

يكي از مسائل مهم در هوش مصنوع، ساختن ربات هايي با قابليت مكالمه با انسان است كه كلمه عامل مكالمه هوشمند به آن ها اطلاق ميشود. اين عامل ها شامل انجام وظيفه (مانند رزرو رستوران)، پاسخ به سوال (مانند پاسخ به سوالِ ”نويسنده كتاب چشم هايش چه كسي است؟“) و گفتگوي معاشرتي هستند (يك مكالمه پيوسته با كاربر به گونه اي كه كاربر احساس نكند كه با ربات صحبت ميكند). تمركز اين پژوهش بر روي عامل هاي گفتگوي معاشرتي است. از مسائل مهم در حوزه عامل هاي مكالمه هوشمند و عل الخصوص شاخه گفتگوي معاشرتي، دادگاني است كه عامل با آن آموزش ميبيند. يكي از دادگان مهم در اين حوزه OpenSubtitles است كه شامل زيرنويس فيلم ها است كه جنس آن از نوع مكالمه است اما متاسفانه اين دادگان فاقد برچسب نام گوينده يا تغييرات گوينده جملات است. در اين پژوهش ما با استفاده از روش هاي مبتني بر يادگيري انتقالي، دادگان OpenSubtitles را با دقتي بالاتر از دقت پايه برچسب زديم. براي سنجش خروجي، يك چت بات را با داده برچسب زده شده و چت بات ديگري را با داده خام آموزش داديم و با كمك معيارهاي ارزيابي خودكارِ سرگشتگي و ،Hit@1 آن ها را مقايسه كرديم كه خروجي نشان ميدهد كه با اين روش در بهترين حالت سرگشتگي 20 واحد كاهش داشته و Hit@1 30 درصد افزايش يافته است كه نشان از تاثير مثبت آن داشت.

1401/06/15

Analyzing conversational data for training chit-chat agents

3/15/2023 12:00:00 AM