27136

بررسي مقايسه اي روشهاي منتخب براي پيش بيني تقاضا، مطالعه موردي شركت كرمان موتور

كارشناسي ارشد

مديريت كسب و كار

1401

1401/6/22

آقاي دكتر سعيد ميرزا محمدي

آقاي دكتر مهرداد محمد علي كرماني

مهندسي پيشرفت

دنياي امروز دنياي تغيير است و دانستن اين كه در آينده چه موقعيتي در انتظار ما است، عامل مهمي در حفظ و بقاي سازمانها مي¬باشد. ما هر روز با موقعيتها و شرايطي روبرو ميشويم كه نيازمند پيش بيني آينده است. در بيشتر صنايع توليدي، تقاضا غير قطعي و پيش بيني آن دشوار است. محاسبۀ مقدار بهينه و زمان بهينۀ سفارش كالاها يك موضوع مهم و بسيار استراتژيك در هر سازمان مي¬باشد. موجودي به ذخيرۀ هر كالا يا منبع قابل استفاده در هر سازمان اطلاق مي¬شود. يك سيستم موجودي داراي يك سري قواعد يا سياست است، كه سطح موجودي سيستم را كنترل و پشتيباني مي¬كند. همچنين تصميم مي¬گيرد كه ذخاير چه موقع و به چه ميزان بايد مجددا شارژ شوند. نگراني اصلي هر سازمان توليدي، كمينه كردن هزينه¬هاي كل و بيشينه كردن سود مي¬باشد. در بازار به شدت رقابتي امروز يك اشتباه كافيست تا سود سازمان بكلي از بين برود و وضعيت سازمان نا¬بسامان گردد. در تئوري مبتني بر پيش‌بيني، مديريت با استفاده از انواع شيوه‌هاي پيش‌بيني و روش‌هاي اداري، رويدادهاي آينده را پيش‌بيني مي¬كند. هدف تئوري پيش‌بيني شناسايي، تعريف و تدوين الگوهاي تصميم‌گيري و تسهيل نمودن فرايند تصميم‌گيري براي حل مسئله است. پيش بيني تقاضا يكي از اصلي ترين موضوعات زنجيره تأمين است. اين هدف براي بهينه سازي سهام ، كاهش هزينه ها و افزايش فروش ، سود و وفاداري مشتري بوده است. براي اين منظور مي توان داده هاي تاريخي را براي بهبود پيش بيني تقاضا با استفاده از روش هاي مختلفي مانند تكنيك هاي يادگيري ماشين ، تحليل سري زماني و مدل هاي يادگيري عميق مورد تجزيه و تحليل قرار داد(سالايز-فيرو و همكاران، 2020). در اين تحقيق پس از بررسي ادبيات موضوع و مرور تحقيقات پيشين، مشاهده شد كه تاكنون در زمينه پيش¬بيني تقاضا، تحقيقات زيادي انجام شده است. همچنين در زمينه پيش¬بيني تقاضا نيز در داخل و خارج از كشور تحقيقات زيادي موجود است. اما بررسي ادبيات در مورد پيش بيني تقاضاي خودرو نسبتاً محدود است و تاكنون مقايسه بين روشهاي پارامتريك و ناپارامتريك جهت پيش¬بيني تقاضا در اين صنعت مورد توجه قرار نگرفته است. اين در حاليست كه مقايسه بين دو گروه روشهاي پيش¬بيني، به انتخاب رويكرد موثرتر كمك شاياني مي¬كند. ايران يك كشور در حال توسعه است و براي اينكه به سمت توسعه يافتگي حركت كند و به عنوان يك كشور توسعه يافته طبقه بندي شود، به نظر مي¬رسد مطالعه پيش بيني تقاضاي وسيله نقليه نتايج مثمر ثمر داشته باشد. با اين وجود ، يك مطالعه مناسب در مورد پيش بيني تقاضاي خودرو شخصي به دليل فقدان دسترسي به داده هاي آماري هنوز محدود است. لذا در اين پايان¬نامه به پيش¬بيني تقاضاي خودرو در شركت كرمان موتور پرداخته مي¬شود و جهت دستيابي به هدف تحقيق از رويكردهاي مختلف پيش¬بيني استفاده خواهد شد و نتايج آنها در گروه روشهاي پارامتريك و ناپارامتريك با يكديگر مقايسه مي¬گردد. در اين راستا، روش رگرسيون بعنوان روش پارامتريك، الگوريتم كلوني مورچگان بعنوان روش ناپارامتريك انتخاب خواهد گرديد و نتايج پيش¬بيني توسط آنها با يكديگر مقايسه ميشود.

1401/07/20

A comparative study of selected methods for demand forecasting, a case study of Kerman Motor Company

9/13/2023 12:00:00 AM

Today's world is a world of change and knowing what situation awaits us in the future is an important factor in the preservation and survival of organizations. Every day we face situations and conditions that require predicting the future. In most manufacturing industries, demand is uncertain and difficult to predict. Calculating the optimal amount and the optimal time to order goods is an important and very strategic issue in every organization. Inventory refers to the storage of any goods or resources that can be used in any organization. An inventory system has a set of rules or policies, which control and support the system's inventory level. It also decides when and to what extent reserves should be recharged. The main concern of every production organization is to minimize total costs and maximize profits. In today's highly competitive market, one mistake is enough to completely destroy the profit of the organization and make the situation of the organization unstable. In the prediction-based theory, management predicts future events by using a variety of forecasting methods and administrative methods. The purpose of prediction theory is to identify, define and formulate decision-making patterns and facilitate the decision-making process for problem solving. Demand forecasting is one of the main topics of the supply chain. This goal has been to optimize stocks, reduce costs and increase sales, profits and customer loyalty. For this purpose, historical data can be analyzed to improve demand forecasting using various methods such as machine learning techniques, time series analysis, and deep learning models (Salaiz-Firo et al., 2020). In this research, after reviewing the literature on the subject and reviewing previous research, it was observed that a lot of research has been done in the field of demand forecasting. Also, there is a lot of research in the field of demand forecasting inside and outside the country. However, the review of the literature on car demand forecasting is relatively limited, and so far, the comparison between parametric and non-parametric methods for demand forecasting in this industry has not been considered. Meanwhile, the comparison between two groups of forecasting methods helps to choose a more effective approach. Iran is a developing country and in order to move towards development and be classified as a developed country, the study of vehicle demand forecasting seems to have fruitful results. However, a proper study on personal car demand forecasting is still limited due to the lack of access to statistical data. Therefore, in this thesis, the forecasting of car demand in Kerman Motor Company is discussed, and in order to achieve the goal of the research, different forecasting approaches will be used, and their results will be compared in the group of parametric and non-parametric methods. . In this regard, the regression method will be selected as a parametric method, and the ant colony algorithm will be selected as a non-parametric method, and the prediction results will be compared with each other.

مقايسه؛ تقاضا؛ روشهاي منتخب؛ پيش بيني؛ كرمان موتور

Demand estimation; parametric methods; non-parametric methods; Kerman Motor

Seyyed Abbas Nobakhti

Dr. Mirzamohammadi