• شماره ركورد
    27199
  • پديد آورنده

    مهسا صادقي پور

  • عنوان
    تخصيص بهينه منابع ميكروسرويس‌ها با استفاده از رويكردهاي تصميم‌سازي چندمعياري
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي كامپيوتر
  • سال تحصيل
    1401-1402
  • تاريخ دفاع
    1401/7/16
  • استاد راهنما
    دكتر محمد عبداللهي ازگمي
  • دانشكده
    مهندسي كامپيوتر
  • چكيده
    در دهه‌هاي اخير مدل‌‌هاي تصميم‌سازي چند معياري توجه بسياري از محققين را به خود جلب كرده است. در اين نوع از مدل‌هاي تصميم‌گيري، چندين هدف به طور همزمان جهت بهينه شدن، مورد توجه قرار مي‌گيرند. مقياس سنجش براي هر هدف ممكن است با مقياس سنجش براي ساير اهداف متفاوت باشد. امروزه، مدل‌هاي تصميم‌سازي چندمعياره، كاربردهاي قابل توجهي در تمامي زمينه‌هاي علمي به ويژه در علوم كامپيوتر به خود جذب كرده‌اند. يكي از معماري‌هايي كه امروزه مورد توجه محققان قرار گرفته، معماري ميكروسرويس است. معماري ميكروسرويس، يا به سادگي ميكروسرويس‌ها، يك روش متمايز براي توسعه سيستم‌هاي نرم‌افزاري است كه سعي در ساخت مولفه‌هاي تك وظيفه با رابط‌ها و عملكردهاي كاملاً مشخص دارد. مسئله مديريت منابع در معماري‌هاي ميكروسرويس‌ها، يكي از چالش‌هاي قابل توجه حال حاضر بوده و تحقيقات زيادي در اين زمينه توسط محققان انجام شده است. در اين پژوهش، به منظور مديريت بهينه منابع و تخصيص كاراي آنها به هر يك از ميكروسرويس‌هاي موجود در معماري، از راهكارهاي تصميم‌سازي چندمعياري استفاده شده است. با استفاده از راهكار پيشنهادي، مي‌توان ضمن تخصيص بهينه منابع بر اساس ارزيابي تركيبي پارامترهاي كيفيت سرويس در ميكروسرويس‌ها، به يك فرآيند تخصيص كارا در منابع دست پيدا نمود. روش پيشنهادي ضمن افزايش كارايي در فرآيند ميكروسرويس‌ها، باعث افزايش تعادل بار در معماري كل سيستم مي‌شود. همچنين استفاده از رويكرد پيشنهادي، امكان مديريت منابع در شبكه را قابل كنترل‌تر خواهد كرد. واژه‌هاي كليدي: معماري ميكروسرويس، تخصيص منبع، تصميم‌سازي چندمعياره، كيفيت سرويس.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/08/01
  • عنوان به انگليسي
    A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirement for the Degree of Master of Science in Computer Engineering - Software
  • تاريخ بهره برداري
    10/8/2023 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    مهسا صادقي پور

  • چكيده به لاتين
    In recent decades, many researchers have attracted the attention of multi-criteria decision-making models. In this type of decision-making model, several objectives are taken into consideration at the same time in order to be optimized. Each objective's measurement scale may differ from the measurement scale for other objectives. Nowadays, multi-criteria decision-making models have attracted significant applications in all scientific fields, especially in computer science. One of the architectures that have attracted the attention of researchers today is microservice architecture. Microservice architecture, or simply microservices, is a distinctive method for developing software systems that attempts to build single-task components with well-defined interfaces and functions. The problem of resource management in microservices architectures is one of the significant challenges of today, and many kinds of research have been done in this field by researchers. In this research, in order to optimally manage resources and allocate them efficiently to each of the microservices in the architecture, multi-criteria decision-making solutions have been used. Using the proposed solution, achieving an efficient resource allocation process is possible while optimally allocating resources based on the combined eva‎luation of service quality parameters in microservices. The proposed method, while increasing the efficiency in the microservices process, increases the load balance in the architecture of the whole system. Also, using the proposed approach will make resource management in the network more controllable. Keywords: Microservice Architecture, Resource Allocation, Multi-criteria Decision Making, Quality of Service.
  • كليدواژه هاي فارسي
    معماري ميكروسرويس , تخصيص منبع , تصميم سازي چند معياره , كيفيت سرويس
  • كليدواژه هاي لاتين
    Microservice Architecture , Resource Allocation , Multi-criteria Decision Making , Quality of Service
  • Author
    mahsa sadeghipour
  • SuperVisor
    Dr. Mohammad Abdollahi Azgomi