27209

برآورد مدل هاي پايه فعاليت مبنا و بكارگيري و پياده سازي آن ها در ساختار اكتيويتي سيم

كارشناسي ارشد

برنامه ريزي حمل و نقل

1397-1400

1400/08/22

شهريار افندي زاده

عمران

براي اتخاذ تصميمات آگاهانه در زمينه برنامه ريزي زيرساخت هاي حمل و نقل ، برنامه ريزان و مهندسان بايد بتوانند پاسخ تقاضاي حمل و نقل را به تغيير در ويژگي هاي سيستم حمل و نقل و تغيير در ويژگي هاي افرادي كه از سيستم حمل و نقل استفاده مي كنند، پيش بيني كنند. براي اين منظور از مدل هاي تقاضاي سفر استفاده مي شود. نسل اول مدل هاي تقاضا را مدل هاي سفرمبناي همفزون كه موسوم به مدل هاي چهارمرحله اي، تشكيل مي دهند. مدل هاي فعاليت مبنا در پي دقت ناكافي پيش بيني مدل هاي چهارگانه در بررسي برنامه ريزي هاي سياستي به وجود آمدند. رويكرد فعاليت مبنا در مواردي مثل در نظر گرفتن سفر به عنوان تقاضايي نشات گرفته از شركت در فعاليت، محدوديت هاي واقعي زمان و مكان، روابط بين فعاليت ها و سفرهاي يك فرد و روابط بين اعضاي خانواده، پيشرفته تر است كه اين به ارائه واقع بينانه تر اثر شرايط روي فعاليت ها و انتخاب هاي سفر منجر مي شود. در اين پژوهش جهت پيشبيني تقاضاي سفر به صورت فعاليت مبنا ابتدا مدل مالكيت خودرو بر اساس داده هاي محدوده مورد مطالعه واشنگتن دي سي بر آورد شده، سپس، برخي مدل هاي نرم افزار توسط مدل هاي ساخته شده در پژوهش هاي پيشين مطابق محدوده مطالعاتي اصلاح شدند. در گام بعد، داده هاي مربوط به جمعيت ساخته شده، اشخاص، خانوار، نواحي ترافيكي، اطلاعات كاربري زمين و ماتريس هاي مقاومت بين نواحي مربوط به شهر واشنگتن دي سي، وارد نرم افزار اكتيويتي سيم شد. در مرحله ي بعد اطلاعات سفر به دست آمده از نرم افزار با داده هاي سفر واقعي در محدوده مورد مطالعه و همچنين با تعداد سفر نسخه ي اول نرم افزار اكت جن مقايسه شد. مقايسات ماتريس هاي سفر حاكي از آن است كه تمركز سفر ها مطابق خروجي مدل هاي نرم افزار اكتيويتي سيم، نسبت به داده هاي سفر واقعي بيشتر است و ماتريس سفر نرم افزار اكت جن پراكندگي بيشتري را به دست مي دهد. و همچنين در تعداد سفر ها براساس شيوه هاي سفر و اهداف سفر متفاوت شاهد نزديكي خروجي ها مدل هاي اكتيويتي سيم و داده هاي واقعي هستيم. اطلاعات اوليه واقعي در مورد پراكندگي سفر ها براساس گروه هاي سني مختلف، گروه هاي در آمدي، بعد خانوار، تعداد خودرو، توزيع جنسيت جمعيت و نزديكي تقريبي اين داده ها به خروجي هاي تعداد سفر مدل هاي اجرا شده نرم افزاري نشان از دقت اطلاعات ورودي و قدرت تحليل بالاي مدل هاي نرم افزار و همجنين مدل هاي اصلاح شده بر اساس محدوده مورد مطالعه دارد.

1401/06/20

Estimation and Application of Activity-Based Models in ActivitySim

11/13/2022 12:00:00 AM

To make informed decisions about transportation infrastructure planning, planners and engineers must be able to understand the response of transportation demand to changes in the characteristics of the transportation system and to changes in the characteristics of the people who use the transportation system. , to predict For this purpose, travel demand models are used. The first generation of demand models consists of travel-based models that are called four-stage models. Base activity models were created due to the insufficient accuracy of prediction of the four models in the review of policy planning. The activity-based approach is more advanced in cases such as considering travel as a demand arising from participation in the activity, real time and place limitations, relationships between activities and trips of a person, and relationships between family members, which leads to realistic presentation. The effect of the conditions on the activities and travel choices leads. In this research, in order to predict the demand for travel as an activity-based model, first the car ownership model was derived based on the data of the study area of ​​Washington DC, then some software models were modified by the models made in previous studies according to the study area. . In the next step, the data related to the constructed population, persons, households, traffic areas, land use information and resistance matrices between the areas related to the city of Washington, DC, were entered into the Sim activity software. In the next step, the travel information obtained from the software was compared with the actual travel data in the study area and also with the number of trips of the first version of Act Gen software. The comparisons of travel matrices indicate that the concentration of trips according to the output of SIM activity software models is higher than the actual travel data, and the travel matrix of Actgen software gives more dispersion. And also in the number of trips based on different travel methods and travel goals, we see the closeness of the outputs of wire activity models and real data. Real basic information about the distribution of trips based on different age groups, income groups, household size, number of cars, population gender distribution and the approximate proximity of these data to the outputs of the number of trips implemented by the software models show the accuracy of the input information. And it has high analysis power of software models and similar modified models based on the studied range.

مدل هاي فعاليت مبنا، نرم افزار اكتيويتي سيم، مدل مالكيت خودرو، نرم افزار اكت جن، تقاضاي سفر

activitybase models, activitysim software, car ownership model, Act Gen software, travel demand

seyede mona mousavi

shahriar afandizade