27235

مدل‌سازي و بهينه‌سازي فرآيند فرازآوري مصنوعي با گاز

كارشناسي ارشد

مهندسي نفت_مخازن هيدروكربوري

1398

1401/07/19

دكتر محمدتقي صادقي

دكتر مهدي عصاره

مهندسي شيمي، نفت و گاز

يكي از اي روش هاي ااياي مجدد چاه، روش فرازآوري با گاز است. در ايب روش ببه وسبيله تزريبق گباز پرفشار در نقطه مشخصي در درون ستون نفتي چاه چگالي متوس سيال كاهش داده ميشود و از اي طريبق چباه مجدداً فعال ميگردد. در اي تحقيق، تأثير پارامترهاي مختلف بر فرازآوري با گاز در ي چاه نمونبه مبورد بررسبي ورار ميگيرد. اي پارامترها عبارتند از: دبي تزريق، وطر لوله مغزي، عمق تزريق، وطر چوك و فشار جدا كننبده. ببه اي منظور ابتدا مدلي يكپارچه شامك مدل مخزن، مدل چاه، مدل چوك و مدلي براي جداكنندههاي سطحي تهيبه شد و سپس اي مدل يكپارچه به الگوريتم بهينهسازي ولك ميشود تا بهتري تركيب. از پارامترهباي واببك تنظبيم براي بيشينه كردن بهره اوتصادي مشخص شود. در ادامه، سيستم فرازآوري با گاز فعلي تعريبف گرديبده و مقبادير بهينه پارامترهاي مؤثر بر عمليات انتخاب ميشوند . مطالعات توليف ترموديناميكي نشان ميدهد كه نگرش نفت سياه استاندارد به دليك لبرفنظر نمبودن از االليت گاز تزريقي در سيال ورودي به چاه تحت فرازآوري و منظور نكردن تغييبرات تركيببات سبيال در فرآينبد، سب. خطاي وابك توجه در توليف رفتار سيال ميگردد. پس، استفاده از محاس بات فلش چندجزئي براي مدلسازي ترموديناميكي فرآيند فرازآوري با گاز ضروري است. اما از آنجاييكه اي روش بسيار پيچيده و زمانبر است؛ از روش جديد ابدائي توس محمودي در سال 1391 كه تحت عنبوان روش سهشببهجزء معرفبي شدهاسبت، اسبتفاده شبد. استفاده از اي روش پيشنهادي تنها سب. كاهش ادود 5 درلدي دوت محاسبات ميشود، اي در االي است كبه در زمان به مقدار بسيار زيادي لرفهجويي ميشود. بهمنظور تعيي بهتري تركي. از پارامترهاي وابك تنظيم فرآيند براي بيشينه كردن بهره اوتصادي در ببازه زماني برداشت، مدل ايجاد شده براي فرآيند بهينهسازي شد. روش ارائه شده در محاسبه مقادير پيوسته بهينه نبر تزريق گاز و تعيي مقادير بهينه براي موارد مختلف، سب. شده كبه در مبورد مطالعباتي يب چباه، بيشبينه ارزش خالص جاري 28 درلد نسبت به دادههاي ميداني افزايش پيدا كند.

1401/08/10

Modeling and Optimization of continuous gas lift process

10/11/2023 12:00:00 AM

One of these methods of reviving the well is the gas lifting method. In this method, the medium density of the fluid is reduced by injecting high-pressure gas at a certain point inside the oil column of the well, and in this way the well is reactivated. In this research, the effect of different parameters on gas production in a sample well is investigated. These parameters include: injection flow rate, tube diameter, injection depth, choke diameter and separator pressure. For this purpose, first, an integrated model including reservoir model, well model, choke model and a model for surface separators was prepared and then this integrated model is connected to the optimization algorithm to determine the best combination of adjustable parameters to maximize the economic benefit. In the following, the lifting system with the current gas is defined and the optimal values of the parameters affecting the operation are selected. Thermodynamic description studies show that the attitude of standard black oil causes a significant error in the description of fluid behavior due to ignoring the solubility of injected gas in the fluid entering the well under production and not considering the changes in fluid composition in the process. Therefore, the use of multi-component flash calculations is necessary for the thermodynamic modeling of the gas lifting process. But since this method is very complicated and time-consuming; The original new method was used by Mahmoudi in 2013, which was introduced as the three quasi-component method. Using this proposed method only reduces the accuracy of calculations by about 5%, while it saves a lot of time. In order to determine the best combination of adjustable parameters of the process to maximize the economic benefit in the harvest period, the model created for the process was optimized. The method presented in calculating the optimal continuous values of the gas injection rate and determining the optimal values for different cases has caused the maximum net current value to increase by 28% compared to the field data. Key words: multiphase flow; artificial lift; gas lift; Production optimization

جريان چند فازي , بهينه‌سازي , فرازآوري مصنوعي با گاز

Multiple phase flow , Optimization , Artificial gas lift

Asma Shayan Asl

Dr. Mohammad Taghi Sadeghi