27274

توسعه يك كنترل‌كننده هوشمند براي مديريت سمت تقاضا در شبكه هوشمند با استفاده از بهينه‌سازي توان راكتيو

كارشناسي ارشد

برق

1398

1401/6/30

شهرام جديد

برق

در اين پايان‌نامه، طراحي و توسعه يك الگوريتم جديد به نام كنترل‌كننده هوشمند براي حل مسئله مديريت سمت تقاضا در شبكه هوشمند به عنوان يك مسئله بهينه‌سازي مدل‌سازي شده است؛ و مديريت سمت تقاضا (DSM) به عنوان يك مسئله پخش بار اقتصادي با در نظر گرفتن توليد و عرضه بار مشتركين بررسي شده است. كنترل‌كننده هوشمند پيشنهادي با مدل‌سازي مديريت سمت تقاضا به عنوان يك مسئله بهينه‌سازي، و بدست آوردن راه‌حل آن با اعمال الگوريتم تكاملي كرم شب تاب- بهينه سازي گله فيل (EHO-FF) ايجاد شده است، كه شامل معادلات متعارف و محدوديت‌هاي نامعادله‌اي (محدوديت‌هاي تعادل عرضه و تقاضا، محدوديت‌هاي كراندار مانند ولتاژ شين، محدوده جريان خط و محدوده توان راكتيو) است. در ادامه از بهينه‌سازي توان راكتيو نيز كه هدف اصلي آن بهبود پروفيل ولتاژ شبكه قدرت، بازدهي انرژي، و به حداقل رساندن تلفات توان حقيقي در شبكه انتقال متمركز است، استفاده شده است. اگرچه روش‌هاي متعددي براي بهينه‌سازي توان راكتيو پيشنهاد شده‌اند، اما مديريت سمت تقاضا، نقش اساسي در شبكه‌هاي هوشمند ايفا مي‌كند. هدف اصلي اين پايان‌نامه رسيدگي به بهينه‌سازي توان راكتيو با طراحي و توسعه‌ي يك كنترل‌كننده هوشمند براي مديريت سمت تقاضا به منظور بهره‌برداري مناسب از شبكه 30 شينه IEEE با كاهش همزمان تلفات توان حقيقي و كاهش هزينـه توليد و همين‌طور كاهش انتشـار آلـودگي زيسـت‌محيطـي حاصل از نيروگاه‌ها و منابع توليد پراكنده است. اين كنترل‌كننده‌ي پيشنهادي در ابتدا با هدف جايابي منابع توليدپراكنده در موقعيت‌هاي بهينه در شبكه 30 شينه IEEE به منظور بهره‌برداري بهتر از شبكه انتقال و كاهش همزمان تلفات توان حقيقي و هزينه‌ي توليد و آلايندگي ناشي از نيروگاه‌ها طراحي و توسعه يافته است؛ و در نتيجه مديريت سمت تقاضا نيز به عنوان يك ابزار مفيد براي بهبود شرايط بهره‌برداري در اين پايان‌نامه باعث شده است كه مشتري با انتخاب توليد توان و كاهش تقاضاي خود، منجربه توليد توان ارزان‌تر و همين‌طور كاهش تلفات و آلايندگي نيز شود.

1401/08/04

development of smart controller for demand side management in smart grids using reactive power optimization

9/21/2023 12:00:00 AM

In this thesis, the design and development of a new algorithm called intelligent controller to solve the problem of demand side management in the smart grid is modeled as an optimization problem, And demand side management (DSM) is investigated as an economic load spreading problem considering the load generation and supply of subscribers. The proposed intelligent controller is created by modeling the demand side management as an optimization problem, and obtaining its solution by applying the firefly-elephant herd optimization (EHO-FF) evolutionary algorithm, which includes conventional equations and non-equilibrium constraints (supply and demand balance constraints, bounded constraints such as bus voltage, line current range and reactive power range). In the following, reactive power optimization is also used, the main purpose of which is to improve the voltage profile of the power network, energy efficiency, and minimize real power losses in the centralized transmission network. Although several methods have been proposed to optimize reactive power, demand side management plays a fundamental role in smart grids. The main goal of this thesis is to address the optimization of reactive power by designing and developing an intelligent controller for demand side management in order to properly exploit the IEEE 30-bus network with the simultaneous reduction of real power losses and reduction of production cost, as well as reducing the emission of environmental pollution from power plants and production sources. This proposed controller was initially designed and developed with the aim of locating distributed production sources in optimal positions in the IEEE 30-bus network in order to better exploit the transmission network and simultaneously reduce real power losses and production costs and pollution caused by power plants; And as a result, demand side management as a useful tool to improve operating conditions in this thesis has caused the customer to choose power generation and reduce their demand, leading to cheaper power generation and also reducing losses and pollution.

كنترل‌كننده هوشمند , الگوريتم تكاملي كرم شب تاب- بهينه‌سازي گله فيل , جايابي منابع توليد پراكنده , مديريت سمت تقاضا , بهينه‌سازي توان راكتيو

optimation reactive power , Smart controller , Firefly Evolutionary Algorithm - Elephant Herd Optimization , Placement of resources Distributed Generation , Demand side management

mahdi kharaman

shahram jadid