27329

طراحي سيستم كارآمد و تفسيرپذير پيش‌بيني ويژگي‌هاي شخصيتي با استفاده از متن افراد

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر - هوش مصنوعي

1398-1401

23/5/1401

دكتر سيد صالح اعتمادي

مهندسي كامپيوتر

شخصيت هر فرد شامل الگوهاي معين و مشخصي از رفتار، تفكر و هيجانات وي است كه سبك شخصي هر فرد را در تعامل با محيط اجتماعي و مادي رقم ميزند. تشخيص شخصيت و ويژگي‌هاي شخصيتي افراد در زمينه‌هاي مختلفي اهميت مي‌يابد. معمولاً روان‌شناسان با استفاده از پرسش‌نامه‌هاي مخصوص ويژگي‌هاي شخصيتي هر فرد را تعيين مي‌كنند اما با توجه به تاثير ويژگي‌هاي شخصيتي هر فرد در نمودهاي رفتاري وي، مي‌توان به صورت خودكار نيز اين ويژگي‌ها را پيش‌بيني كرد. در اين پژوهش ابتدا به بهبود مدل‌هاي موجود براي پيش‌بيني ويژگي‌هاي شخصيتي با استفاده از متن انگليسي پرداختيم. به اين منظور از ويژگي‌هاي مبني بر مدل‌هاي زباني دايناميك جديد و ويژگي‌هاي زباني-روان‌شناختي و مدل‌هاي عميق بهره برديم و موفق شديم دقت اين سيستم‌ها را نسبت به كارهاي پيشين بهبود ببخشيم. همچنين ويژگي‌هاي قابل‌تفسير را در اين رده‌بندي بررسي و اولويت‌بندي كرديم. در انتها با توجه به عدم وجود مجموعه داده در اين زمينه در زبان فارسي، به جمع‌آوري يك مجموعه داده قابل‌قبول در زبان فارسي پرداختيم.

1401/08/03

Designing an efficient and explainable system for predicting personality traits using the text

8/14/2023 12:00:00 AM

Personality includes specific patterns of behavior, thinking, and emotions that determine each person’s style in interaction with the social and material environment. Recognizing the personality and personality traits is important in a variety of contexts. Psychologists usually determine the personality traits of each person using particular questionnaires. Still, due to the influence of each person’s personality traits on his behavioral manifestations, these traits can also be predicted automatically. In recent years, with artificial intelligence advancements, researchers have tried to solve problems in other sciences by using machine learning models. One of these problems has been the problem of predicting personality traits. In this work, firstly, we modified and improved previous works on personality detection by texts on two famous English datasets. We used new dynamic contextual embeddings and psycholinguistic features. Also, we used deep neural networks for classification. This method could improve the previous work’s accuracy. Also, Since there is no dataset in this field on Persian language, in this work, we collected a reliable Persian dataset for personality detection from text.

شخصيت , ويژگي‌هاي شخصيتي , پردازش زبان‌هاي طبيعي , يادگيري عميق

Personality , Personality Traits , Natural Language Processing , Deep Learning

Samin Fatehi

Dr. Sauleh Eetemadi