شماره ركورد
27428
پديد آورنده
حميد رضا نيرومند
عنوان
تحليل حسي نقد كتابهاي دانشگاهي منتشر شده در مجلات زبانشناسي كاربردي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
آموزش زبان انگليسي
سال تحصيل
1399
تاريخ دفاع
31 / 6 / 1401
استاد راهنما
دكتر محمد اميني فارساني
استاد مشاور
دكتر شهين واعظي
دانشكده
زبانهاي خارجه
چكيده
بيش از هفت دهه از زماني مي گذرد كه آلن تورينگ - كه بيشتر به عنوان پدر علم كامپيوتر نظري و هوش مصنوعي شناخته مي شود (بيورز، 2013) - اظهار داشت: «يك رايانه سزاوار آن است كه باهوش خوانده شود اگر بتواند انسان را فريب دهد تا باور كند كه آن رايانه، انسان است» (تورينگ، 1950) و بدين ترتيب، سفر هوش مصنوعي (AI) را آغاز كرد. هوش مصنوعي به عنوان پرتقاضاترين حوزه در علوم رايانه شناخته ميشود كه وظيفه آن شبيهسازي رفتارهاي هوشمندانه در رايانه است. به عنوان يكي از خطوط تحقيقاتي كه اغلب در NLP (پردازش زبان طبيعي) ذكر شده است، تجزيه و تحليل احساسات در رشتههاي مختلف رايج است. يكي از ژانرهاي بسيار پربازديد در مجلات زبانشناسي كاربردي، مقالات نقد كتاب است. نقد كتابها، نقدهايي هستند كه در مجلات ويژه منتشر ميشوند و تقريباً شامل 700 تا 2000 كلمه هستند (Bridges, 2020). هدف از اين مطالعه بررسي اين ژانر دستنخورده در زبانشناسي كاربردي با استفاده از تحليل حسي براي مشاهده احساسات نهفته در ژانر بود. براي اين منظور محقق در اين پژوهش از طرح پژوهشي تركيبي استفاده كرد. در بخش اول پژوهش، مجموعهاي از 602 نقد كتاب از 10 مجله برجسته زبانشناسي كاربردي كه بهطور هدفمند انتخاب شدهاند، بهعنوان نمونه پژوهش تعريف شد. در اين بخش، پژوهشگر از نرمافزار SEANCE (Sentiment Analysis and Cognition Engine) – به عنوان يكي از ابزارهاي NLP در زبان شناسي كاربردي – براي تحليل كمي متن استفاده كرد. بخش دوم پژوهش به تحليل كيفي يك نمونه فرعي از نمونه اصلي اختصاص داشت. نتايج نشان داد كه نقدهاي كتاب دانشگاهي منتشر شده در مجلات علمي از نظر احساسي متعادل نبوده و تمايل به احساسات مثبت دارند، يعني منتقد بيشتر نسبت به كتاب مورد بررسي ديدگاه مثبتي دارد و به مزيتهاي كتاب، بيش از كاستيهاي آن اشاره ميكند.
تاريخ ورود اطلاعات
1401/08/17
عنوان به انگليسي
Exploring Academic Book Reviews Published in Applied Linguistics Journals: A Sentimental Approach
تاريخ بهره برداري
9/22/2023 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
حميدرضا نيرومند
چكيده به لاتين
More than seven decades have passed from the time that Alan Turing – best known as the father of theoretical computer science and artificial intelligence (Beavers, 2013) – stated “A computer would deserve to be called intelligent if it could deceive a human into believing that it was human” (Turing, 1950) and started the journey of Artificial Intelligence (AI). AI is known as the most in-demand area in computer science which its duty is to simulate intelligent behaviors in computer. As one of the oft-cited lines of research in NLP (Natural Language Processing), sentiment analysis comes in vogue in different disciplines. One of the highly represented genres in applied linguistics journals is the book review articles which are those reviews published in special journals and contain approximately 700-2000 words (Bridges, 2020). The purpose of this study was to explore this untouched genre in applied linguistics by employing sentimental analysis to see the emotions embedded in the genre. To this end, in this study, the researcher employed a Mixed-Method Research design. At the first part of the study, a collection of 602 book reviews from 10 leading applied linguistics journals which have been purposefully selected, defined as the sample of the research. In this part, I used SEANCE (Sentiment Analysis and Cognition Engine) —as one of the NLP tools in applied linguistics—to analyze the text quantitatively. The second part of the study, was dedicated to the qualitative analysis of a subsample of the original sample. The results revealed that the academic book reviews published in scientific journals are not sentimentally balanced and have a tendency to positive sentiments, i.e., the reviewer mostly have a positive point of view towards the book under review and mention the advantages of the book more than the shortcomings.
كليدواژه هاي فارسي
تحليل حسي , نقد كتاب , هوش مصنوعي
كليدواژه هاي لاتين
Sentiment Analysis , Book Review , Artificial Intelligence
Author
Hamid Reza Niroumand
SuperVisor
Mohammad Amini Farsani