27458

آشكارسازي حمله‌ي فريب در بخش حلقه رديابي گيرنده GPS مبتني بر الگوريتم IPSO

كارشناسي ارشد

مهندسي برق

1399

1401/6/30

دكتر سيد محمدرضا موسوي ميركلائي

مهندسي برق

در اين پروژه، از همبسته‌ساز سيگنال‌هاي بدست‌آمده، به‌عنوان ورودي‌هاي شبكه عصبي چندلايه استفاده شده است تا بتوانيم سيگنال فريب را در حلقه رديابي شناسايي كنيم و براي ارتقاء معيار دلتا از شبكه عصبي بهينه‌سازي حركت ذرات (PSO) استفاده كرديم كه باز هم به دليل همگرايي كند و گير افتادن در كمينه‌هاي محلي اين شبكه، بهره‌گيري از بهينه‌سازي ازدحام ذرات با ضرايب شتاب متغير زمان (TACPSO) پيشنهاد شد. سپس، به منظور بهبود آشكارسازي، روش‌هاي هوشمند را ارتقاء داديم كه بدين منظور در روش پيشنهادي از يك شبكه عصبي بهبود يافته (IPSO)، با ساختار (1-3-3) استفاده كرديم كه دقت شناسايي را افزايش مي‌دهد. در نهايت، روش‌هاي بكار رفته را مقايسه و اثبات كرديم كه شبيه‌سازي گيرنده نرم‌افزاري مبتني بر شبكه عصبي IPSO با ضرايب اصلاح شده بيش‌ترين دقت (95/99 درصد) در تشخيص سيگنال فريب از معتبر را نسبت به ساير روش‌هاي مورد بررسي دارد.

1401/09/12

detection GPS spoofing attack in the receiver tracking loop section based on IPSO algorithm

9/21/2023 12:00:00 AM

In this project, the correlator of the obtained signals has been used as the inputs of the multilayer neural network so that we can identify the decoy signal in the tracking loop, and we used the particle motion optimization (PSO) neural network to improve the delta criterion, which again converges due to and getting stuck in the local minima of this network, the use of particle swarm optimization with time-varying acceleration coefficients (TACPSO) was suggested. Then, in order to improve the detection, we upgraded the intelligent methods, for this purpose, we used an improved neural network (IPSO) with the structure (1-3-3) in the proposed method, which increases the detection accuracy. Finally, we compared the used methods and proved that IPSO neural network-based software receiver simulation with modified coefficients has the highest accuracy (99.95%) in distinguishing the fake signal from the valid one compared to other investigated methods.

تشخيص و آشكارسازي سيگنال فريب، شبكه عصبي،IPSO ، واحد اندازه‌گيري فازور، سامانه توزيع قدرت.

spoofing signal recognition and decryption, neural network, IPSO, phasor measurement unit, power distribution system.

laleh bahadori

seyed mosavi mirkalaei